简介:摘要:本文旨在探讨深度学习在初中英语阅读教学中的应用策略。首先,文章介绍了深度学习的内涵和英语阅读教学的意义。然后,提出了深度学习视域下初中英语阅读教学的有效策略,包括创设适宜语境以激发学生的阅读兴趣,把握关键信息以梳理文章脉络,以问题为引领以探讨主题意义。最后,文章总结了深度学习在英语阅读教学中的重要性。
简介:摘要:我公司4800t/d熟料生产线配置中材国际NC42340型推动篦式冷却机,篦式冷却机尾部设置一台锤式破碎机,达到控制熟料粒度的功能,规格为φ1100×3900mm。在长期运行中,该锤式破碎机暴露出以下不足:1.破碎熟料粒度控制性差:检修初期更换新锤头及破碎板后,熟料粒度≤25mm的占比高,但随着锤头及破碎板的磨损,后期熟料粒度逐渐增大,对后续正常工序影响加大;2.对窑况的波动适应性差,特别是窑内出现大块时,不容易处理;3.能耗较高;4.锤头、锤盘及破碎板的磨损较快,更换频繁,备件费用高。针对以上不足,我公司经过详细考察,引进了溧阳中材PGS4×4200型熟料辊式破碎机。经过近几年来的运行实践,系统稳定可靠,未发生任何设备故障,运行效果良好。
简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。