简介：制订科学合理的形象证据鉴定规范和标准主要应体现在一是要确定一种结论可靠性指标的计算方法;二是明确符合鉴定结论的可靠性的值,确定一个普遍可以接受的可靠性数值标准;三是在此基础上反推鉴定所需的特征数量指标;四是规范鉴定结论的表述方法.鉴定结论的表述应当分为两个部分,一部分是多种可靠性程度的结论,另一部分是可靠性的数值.
简介：鉴定意见中可能存在的错误直接关系到对证据的认定和使用,鉴定错误主要源于实质性错误、概率性错误和操作性错误.实质性错误是鉴定所依据的理论、技术方法或所作的推论不具有科学性,鉴定结论自始错误.概率性错误是科学鉴定的结论依概率而存在错误的可能性.操作性错误是由于鉴定所使用的仪器设备的系统误差以及鉴定人操作中的随机误差而可能产生的鉴定结论的不准确.在证据鉴定过程中避免或控制错误的发生,在案件审判中理解和把握错误的性质,对鉴定证据的科学认定以及审判的合理公正有重要的意义.
简介：使用大数据指纹识别系统查询样本指纹,很大程度上提高了破案的效率.但同时,由于大数据搜索极大地提高了受调查群体的数量,又势必会增大重复概率,使指纹鉴定面临前所未有的风险.因此,分析大数据条件下指纹鉴定的风险机理,努力提高指纹鉴定的可靠性具有十分重要的意义.
关于形象证据鉴定标准的研究
论鉴定错误的产生及对证据认定的影响
论大数据条件下指纹鉴定的风险
