简介:【摘要】 供应链金融在我国发展目标立足于增强国民经济发展韧性和产业链供应链的稳定性,发挥产业链核心企业作用,支持配合上下游企业开展融资。文章基于信息披露视角展开,以供应链金融服务实体经济为研究主线,通过理论研究、比较研究等方法,结合建筑型企业日常经营管理的特性,阐述了供应链金融相关概念,从供应链金融的产品分类的信息披露问题进行阐述,结合建行“E信通”、中核供应链“核财信”实务操作经验,提出建筑型企业供应链金融生态圈建设的建议。
简介:【摘要】目的:探讨CA125单项与多项肿瘤指标联合检测在卵巢癌诊断中的价值。 方法: 选取2022年1月~2023年3月在本院体检的卵巢癌患者45例作为A组,选取同期诊断为卵巢良性肿瘤的患者45例作为B组,选取同期体检的健康女性45例作为C组。采用化学发光免疫检测法对3组血清中CA125、CA199、CA153、CEA的含量进行测定,比较不同检测对卵巢癌的诊断价值。 结果:A组患者血清 CA125含量显著高于B组和C组。A组患者血清中CA199、CA153、CEA的含量也显著高于B组和C组,差异有统计学意义(P<0.05);B组患者和C组血清中CA125、CA199、CA153、CEA的含量比较,差异无统计学意义(P>0.05);A组CA125、CA199、CA153、CEA的阳性检出率分别为 95.6%、40.0%、60.0%、22.2% , 显著高于B组(35.5%、37.8%、2.2%、6.7%)和C组(0.0%、2.2%、0.0%、0.0%),而各单项肿瘤指标阳性检出率显著低于多项联合检测的阳性率,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论:采用多项肿瘤指标联合检测不仅提高了卵巢癌的阳性率、诊断准确率,而且有利于早期发现卵巢癌,在卵巢癌的诊断中具有重要的意义和价值。
简介:
简介:摘要目的探究联合临床因素的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术前MR影像组学模型对预测HCC切除术后早期复发的价值。材料与方法回顾性分析116例(训练集82例、测试集34例)术前进行过腹部MRI扫描且经病理确诊为HCC患者的动态对比增强MRI (dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)的图像和临床因素。运用 3D Slicer 软件勾画病变感兴趣区(region of interest,ROI)并提取影像组学特征,通过最大相关-最小冗余算法、最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)降维,使用LASSO建立影像组学评分,引入临床因素构建Logistic回归模型,并联合影像组学评分构建列线图模型,通过计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC),进行Delong检验和临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA),评估和比较每个模型的预测性能和模型之间差异是否具有统计学意义。结果共选取9个影像组学特征构建影像组学模型。临床因素包括TNM分期(美国癌症联合委员会第8版癌症分期),甲胎蛋白水平,γ-谷氨酰氨基转移酶,Child-Pugh分级。联合影像组学评分和临床因素的影像组学列线图的鉴别效能优于临床因素模型[AUC=0.79 (95% CI:0.63~0.96) vs. AUC=0.71 (95% CI:0.52~0.90),DeLong检验Z=2.363,P=0.018],两个ROC曲线差异有统计学意义,经DCA验证其临床净收益率更高。结论基于术前MR影像组学及临床因素的联合模型对于预测HCC切除术后早期复发具有应用价值。
简介:摘要:随着数字化城市建设的迅速推广,“实景三维中国”成为基础测绘“十四五”规划的重点关注方向,如何快速高效构建高质量、高精度的城市实景三维模型也成为测绘地理信息科学研究的热点。近年来,常见的三维建模方法大致有基于GIS矢量数据、LiDAR激光扫描和倾斜摄影测量三类,其中基于新型成像系统的倾斜摄影测量三维建模以其独特的优势得到了广泛的关注和飞速的发展,已成为数字城市三维空间信息数据获取的一项重要技术。倾斜摄影测量通过自动化的数据处理方法实现了大场景的快速精细三维构建和真实还原,解决了基于GIS矢量人工建模生产周期长、模型成果现势性低、纹理不真实以及LiDAR激光点云三维建模效率低、成本高等缺点。但是,倾斜摄影三维建模由于遮挡或者环境等原因,在大范围批量生成模型时会存在部分建筑物侧面纹理缺失和模型边缘细节不准确等问题。对此,本文结合工程实例,提出了一种高低空航摄数据相结合的方法,实现了对实景三维精细建模效果的优化和对场景目标的真实还原。