简介：利用数字海图数据直接出版纸质海图是提高纸制图生产效率的重要手段，但由于数字海图与纸质海图在编制原则和表现规范上的差异造成由数字图生产纸质图时，需要大量的手工修编，从而增加了工作量，延长了成图周期。采用一种新的制图理念，利用ArcInfo的选择性压盖技术，制作纸质图符号库，选择正确符号化顺序，从而实现纸质海图生产与数字海图生产同步，减少重复劳动，缩短成图周期，提高了工作效率。

简介：在水温为16～20℃、盐度28.2±2.1、溶解氧为（7.5±0.7）mg/L、pH为8.0±0.3的条件下，研究了3种规格多棘海盘车（Asteriasamurensis）对4种规格魁蚶（Scapharcabroughtonii）的摄食量、摄食选择性和摄食昼夜差异。研究表明：多棘海盘车对不同规格魁蚶摄食数量均随魁蚶底播密度的增加而上升；不同规格多棘海盘车对同一规格魁蚶摄食数量无显著差异（p＞0.05），但对不同规格魁蚶摄食数量存在一定差异，对于最小壳长组的摄食数量最大；多棘海盘车对不同规格魁蚶软体部摄食量与魁蚶规格呈成显著正相关；多棘海盘车对不同规格魁蚶摄食数量均存在一定的昼夜差异且夜间的摄食数量大于昼间，魁蚶规格越大，多棘海盘车对魁蚶最大摄食数量时间出现的越晚。结果表明：魁蚶适宜底播密度在30ind/m2左右，底播规格越大越能有效防御敌害。根据多棘海盘车对贝类捕食特点，可采用浅水低值贝类作为诱捕生物对多棘海盘车进行清除。

简介：《十翼后录》是晚清经学家黄以周最重要的易学著作,学界相关研究不多。黄以周治易方法较为多样,既继承了象数易学、义理易学的传统,也有以礼治易、小学治易的独到之处。在研究内容上,黄以周此书有三个重点,分别是尊《易传》、阐《易释》与驳《周易注疏》。《十翼后录》体现出经学家治易的特质:重视小学文献之学;尊重经典,反对擅改擅删;重视证实,反对空疏;儒学本位,力戒异学。

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：海洋法上半闭海的名称来自于地理学概念,内容是闭海论对海洋自由论的局部反击。半闭海体现的是区域海洋治理,而非全球治理;半闭海要求进行区域多边治理,而非双边治理;半闭海制度倡导区域全面治理,与海洋自由论存在制度冲突。尽管《海洋法公约》中的半闭海条款呈现定位高、制度新的特征,仍属于倡导条款。从地中海、加勒比海的实践来说,半闭海的区域治理是专业化海洋治理的配角,区域渔业管理组织正在主导半闭海生物资源的养护与管理,海上共同开发正在分化半闭海所追求的区域治理。从中国的立场出发,我国应倡导并参与半闭海国际合作,反对域外大国滥用海洋自由,以双边共同开发促进半闭海合作,警惕邻国间的不当开发。

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法，生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本，并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络，建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价，通过模型的计算，得到该海域的水质类别。结果表明，2004-2007年，渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高，2005年和2006年污染较为严重，2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，该模型设计合理、泛化能力强，对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：本刊对论文的关键词和文后参考文献提出如下要求，请作者在投稿时参照标注，以避免增加编者与作者的修改补充事务，延误稿件发表的时间。

简介：利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。更多还原

简介：首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。

简介：在文化翻译中,由于不同民族文化之间的隔膜,常常会带来文化信息处理方面的过载或者欠额现象。在对外传播翻译中,对本民族文化的＂前知＂与＂后释＂可以减少文化信息的偏与误,通过知＂形态＂释＂概念＂,知＂渊源＂释＂内涵＂,知＂体系＂释＂意义＂,以实现文化传输的信度与效度的提升。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。

简介：利用涌浪影响下短时段内的冲流带滩面高频高程数据和碎波带波流资料，在奇异谱分析（SSA）的基础上，以比研究了不同形态滩面的冲淤变化趋势、趋势分布形状、冲淤变化周期和冲淤变化强度，以及同一条剖面不同桩点间各因素间的变化关系：用交叉谱方法探索了每分钟滩面高频冲淤变化与碎波带长重力波间的作用关系。分析结果表明，滩角韵律地形引起的冲流分流作用促进了滩脊向滩谷的泥沙转运，冲流带滩面存在明显的长重力波频段的周期性冲淤振动，滩面冲淤振动强度由滩面下部向上部递减，碎波带长重力波对滩面高频冲淤变化起重要作用。

简介：海底沉积物中稀土元素的分布特征受很多影响因子的影响,很难定量分析.北部湾沉积物稀土元素（ΣREE）与物源、水动力、沉积物粒度和粘土矿物百分比等关系定性分析显示,本区的ΣREE的物源主要由陆源岩石控制,弱水动力和细粒度都对应较高含量的ΣREE.结合北部湾海底沉积物的位置、砾石含量、砂含量、粉砂含量、粘土含量和粘土矿物含量训练出来的BP神经在控制变量的情况下定量分析它们与ΣREE的关系,获得单个影响因子与ΣREE的关系曲线.这些关系曲线揭示了北部湾沉积物中稀土元素与各影响因子的联系,所获得的结果与定性分析的结果基本一致,该方法能够通过自主学习,自动判断并定量计算,有助于识别每一个因子对稀土元素含量影响的大小,是如何控制ΣREE的分布,从而根据曲线的变化规律结合实际情况去推断区域的环境变化及地质演变,对稀土元素的富集和分散提供有益的理论指导.

简介：鉴于全自动的栅格地图数据现势性检查受到自动特征提取技术的可靠性和准确性不高以及提取速度较慢等因素的限制，使得不能满足生产作业的需求。采用像素数的变化比率的方法来实现半自动栅格地图数据的现势性检查。实验证明该方法是可行的。

简介：日前，由国家基础地理信息中心牵头完成的国家1：5万基础地理信息数据库动态更新（2013年）项目，在北京通过国家测绘地理信息局组织的验收。

简介：通过建立区域连续运行卫星基准站网络系统，建立一种新型定位测量与服务模式，取代现有传统标志式控制点位保存、管理与应用模式，实现虚拟化的、现代网络定位服务，并介绍了不同的测绘精度需求的作业与应用模式。

简介：微表层是海洋环境与大气对流层之间的一层生物膜，具有独特的海洋生态系统和物理化学、微生物组成。本研究采用传统的培养和流式细胞计数方法，比较了微表层和次表层（0.50米深）的细菌丰度，并对筛选的53株菌进行了测序，分析了可培养细菌的群落结构。此外，直接从微表层和相应次表层海水中提取DNA，通过变性梯度凝胶电泳（DGGE）方法分析了总细菌的群落结构。结果表明，海洋微表层存在一个特殊的生态群，其微生物群落结构明显不同于其相应次水层。本研究采用生态学分子技术全面阐述了中国北黄海微表层海水中的漂浮细菌群落结构。

简介：多波束测深系统安装校准是多波束测量的关键环节，其安装和校准的好坏直接影响测量精度。在校准和测量过程中，各种误差参数是同时存在且相互影响的。正确分析其相互关联性，采取合适的校准方法，可以削弱其误差的影响，提高校准精度。论述了多波束安装参数校准的作业方法和误差分析，并对各校准参数的关联性进行了详细的论证和量化分析，提出了削弱各参数关联性的方法。