简介:故障诊断技术除了能寻找设备的缺陷和隐患外,还可根据设备现有状况预测设备状态发展趋势和故障发生时间,据以确定设备检修日期。
简介:介绍了石钢公司一连轧开展设备状态信息化管理的具体做法。将设备管理与现代化网络相结合,自主开发了设备隐患信息反馈系统,建立了严格的管理制度,使设备隐患得到及时处理,降低了设备故障停机率。
简介:回归预测技术是研究变量之间关系的一种数学方法。经济活动中的各种数量关系大致可以分为两大类:一类是变量之间的关系,可以通过理论分析,严格地建立某种计算关系,如某种产品的材料消耗金额等于材料消耗数量与材料单价的乘积,这种数量关系为函数关系。或者说,一类是完全确定的方程式,如人工费由所需工时与平均工资的乘积计算,运输费由运输的吨公里乘上运费的单价求得等,属于解析方程式。
简介:介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
简介:热轧层流辊道电动机是整个热轧生产线的关键设备之一,能否正常运行直接影响产品的质量、产量。通过分析层流辊道电动机运行状况,建立一套电动机状态监测系统,对每台电动机电流进行实时监测与报警预警。运行实践表明,该系统能够降低辊道事故的发生率,保证产品质量,保障轧线的稳定运行。
简介:介绍了在不停产状态下处理荒煤气管道断裂的一种检修方法,主要是利用浸泡于玻璃油中的石棉绳,用力挤塞进所围钢板与荒煤气管道之间的缝隙间,直至密不透风,在确认煤气含量不超标后,动火检修断口,利用焊接方法把所围钢板与荒煤气管道连接好,达到正常使用状态。
简介:通过建立计算机网络把各厂的精密点检数据达到资源共享的目的,同时利用分析软件对故障进行精密诊断
45^t化铁炉鼓风机故障预测
设备状态信息化管理模式的应用
应用数理统计方法分析和预测设备维修费用
多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用
热轧层流辊道电动机状态监测系统的设计与应用
不停产状态下荒煤气管道断裂的处理
用计算机网络对设备实行状态点检和精密诊断管理