简介：摘要：随着科技和经济的快速发展，我国的建筑行业也在不断进步，高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此，电梯在我们的生活中也越来越常见，人们对电梯质量的要求也越来越高，电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率，确保电梯的安全运行，保障人员安全，方便人们的日常生活，电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析，针对电梯故障预测技术模式进行分析。

简介：

简介：摘要：近年来，我国动车组列车迅速发展并取得了举世瞩目的成绩，动车行驶速度不断刷新世界纪录。伴随着服役时间的增加、服役设备的性能退化，如何保证行车安全、提高旅客舒适度、降低运维成本、减少或降低故障的发生，对未来我国的高速动车组产业具有重要意义。本文探讨动车组故障预测与健康管理技术。

简介：代写职称论文残留故障密度和测试中故障密度四个节点来描述软件故障,我们根据图3所描述的简化模型来做仿真实验.在实验中我们用软件需求复杂性度量和软件需求变更度量来描述问题复杂度[6].利用各种度量来描述设计功效,设计功效和测试功效的参数.本文采用如图3所示的BBNs故障预测模型

简介：摘要：目前，列车故障检测和预防大都是人工模式，需要列车在连续运行一天或者几天后入库进行整体检修，整个检修过程效率低，无法保证检修质量。随着列车数量的不断增加，传统的列检方式已经不能满足当今高铁运营发展的急迫需要。因此，有必要将计算机视觉技术应用到列车部件故障检测中来，通过在列车检修处安装一系列的摄像头，对摄像头采集的图像进行畸变校正、配准和检测，从而判断列车关键部件是否发生故障以及故障种类和故障位置，进而提高列车检修效率和准确率。基于此，本篇文章对动车组故障预测与健康管理进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，我国的电网工程建设不断增加，对电力变压器的应用也越来越广泛。电力变压器是电网运行非常重要的主设备，目前电力变压器现有运维相关的信息化手段和软硬件产品缺少较好的故障隐患预测能力，常规的机器学习方法需要大量的有效样本数据，对电力变压器只有少量故障数据可用的现实情况提出了挑战。文中以知识图谱技术为基础，结合梯度提升决策树，提出了结合变压器故障各影响因素以及历史运行数据的知识图谱少样本训练及故障预测方法。该方法在有限的变压器故障特征数据可用情况下，能够从一小组高维数据中学习，并在高准确率下实现对变压器的安全状态评估及故障分析。本文首先分析变压器设备故障概率计算方法研究现状，其次探讨变压器的故障预测，以供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，深度神经网络被证明对原始数据具有强大的提取能力。其中，LSTM神经网络是一种用于处理时间序列的深度神经网络，能够全面的利用时间序列的相关性，准确的预测变量在未来时间段的输出值。目前，该神经网络算法已经广泛应用到声音识别、语言预测等领域。

简介：摘 要：随着社会的发展和科学技术水平的不断提高,人们对机械设备维修要求也越来越高,而在实际工作中,由于各种原因导致机器出现故障问题是不可避免的。为了能够准确、快速地诊断出这些突发情况并给出相应解决方案。本课题从T/R组件常见故障出发，对其内部故障类型以及产生机理分析等方面内容进行阐述与说明。利用先进的数理统计技术和专家系统法对该部件的外部结构特征及运行过程进行定量计算。

简介：摘要：锅炉故障的及时诊断和准确预测是确保锅炉安全、高效运行的关键。基于智能技术的方法在故障诊断和故障预测方面具有较大的潜力，可以通过大数据分析、机器学习和人工智能等手段，实现更准确、快速、可靠的故障诊断和预测。随着智能技术的不断发展和应用，锅炉故障诊断与预测方法将越来越成熟和智能化，为锅炉设备运行提供更好的保障，推动锅炉行业向可持续、高效发展的方向迈进。

简介：摘要伴随着科学技术的发展，各种各样的新能源开发层出不穷，作为新能源的风能，其具有很多的优点，不仅仅属于清洁能源，还具有安全、可再生等等的优点。风能的主要应用范围目前是在发电的方面，风能发电技术目前得到了很大的发展。在风能发电之中，风力发电机是风电进行转换的重要设备，但是在实际的风机运转的过程之中，因为会受到惯性力、空气动力等等的因素的影响，那么风机就会出现各种的故障。所以对于风机的故障预测十分的重要，通过风机的叶片故障来进行风机运转状况的预测是很好的方式。

简介：摘要：风能是一种安全、可再生的清洁能源。风轮（叶片）是风能转化的关键装置。但是，风电机组在正常工作时，会因为惯性力、气动等原因而出现多种故障。因此，对风机叶片进行故障预测具有十分重要的意义。文章对风机叶片故障预测的振动方法进行了简单的探讨与研究。

简介：摘要近年来，随着人类的保护和生态环境的改善，鸟类数量明显增加，由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月，浙江某地区因鸟类活动，共发生配电线路跳闸12次，造成严重的社会影响和经济损失。因此，研究分析鸟害事故特点，降低跳闸事故发生次数，对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题，建立分析模型结构，构造判断矩阵，确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析，利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标，建立鸟害预测模型，能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况，为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。

简介：摘要 ：轧辊磨床在冶金行业中是非常重要不可缺少的一个设备，然而却对轧辊磨床运行状态的监测比较欠缺，结合这一情况，提出了轧辊磨床状态故障监测技术。本文首先对轧辊磨床状态监测方式和方法进行了介绍，结合 状态监测传感器型号选择和 信号特征提取，对轧辊磨床故障预测方法进行了深入的探究，望通过对轧辊磨床状态监测与故障预测技术的分析与探究可以为冶金行业的可持续发展提供一定参考。

简介：摘要：为了能够维护航空电气装置能够保持稳定的运行状态，那么从电气装置相关工作人员视角下来看，就应该围绕航空电气设备经常出现的故障问题，提前做出准确的预判，促使航空企业能够在最少的资金投入下，做好航空电气设备检修工作的提高，最终实现企业经济效益提高的目的。除此之外，企业的工作人员还应该从发展现状下出发，制定针对性的航空电气设备健康管理方案，有效降低电气设备故障发生几率的基础上，也能够达到航空电气装置利用率显著提升的效果。

简介：摘要：在航空电气装置当中，其中发电机部分作为至关重要的部分，在飞机长期使用当中，如果发电机出现磨损以及绝缘老化等现象，那么就会降低军用飞机发电机的使用性能，对其使用周期也会造成巨大的威胁。为了能够提前判断出发电机存在的质量隐患，相关工作人员可以构建针对性的发电机加速寿命试验体系，对其运行速率、频率、温度以及湿度等多想数据进行实时的观察，结合其正常情况下各项数据值，找出不合理的部分，以此设计出寿命预测模型，对航空发电机运行过程中的各项参数充分的体现在模型当中。为了能够保证工作人员构建的体系符合企业日常发展特征，那么就必须对系统的形态以及使用周期等方面提前做出判断。在接下来的文章中，将主要针对军用飞机装置问题预测与管控治理系统建模工作提出几点合理的建议。

简介：摘要：本文探讨了机械可靠性与故障预测分析的关键概念和重要性。机械可靠性是机械设备正常运行和完成预期功能的能力，对制造、交通、能源和基础设施等领域至关重要。故障预测分析是一种通过监测和分析机械设备运行数据的方法，可用于提前发现潜在故障，提高设备可靠性。文章介绍了故障预测分析的方法，包括指标监测、数据分析和模型建立。这些方法在制造业、能源生产和交通运输等领域有广泛应用，有助于提高生产效率和安全性。然而，故障预测分析仍然面临数据质量、复杂性和成本等挑战。未来，人工智能、传感器技术和预防性维护将推动故障预测分析的发展，为提高机械设备的可靠性做出更大贡献。

简介：摘要：伴随国内社会经济水平的不断提高，我国的航空运输产业正在高速发展，目前国家和人民对于航空设备的安全性提出高标准的要求，针对航空电气的故障问题进行有效解决，同时加强风险预测的管理措施，研究新型的航空设备，综合现代的航空运输业发展状况，以及航空电气装置的管理方法，提出了综合性的优化管理措施。

简介：摘要：随着社会的快速进步，我国在各领域都得到了迅速的发展，航空运输业发展及其快速，对于航空业的要求也越来越高，涉及到航空设备技术研发和航空器的安全等多个方面，在这样的背景之下，航空电器装置的应用研究也极其的重要，从我国目前的航空实际情况出发，针对于航空电器的健康管理方面提出了新的方法，主要包含的范围有航空电器装置故障预测的应用和航空电器故障的管理措施两个部分。

简介：摘要：随着能源的日益短缺，风能以其清洁、安全、可再生的特点成为各国开发和研究的热点。在风能转化为电能的过程中，风力发电机起着关键作用。一旦运行过程中出现故障，发电机组的效率就会降低，甚至停机，造成更大的经济损失。同时，风电场位置偏远，给设备的维护和维修带来不便。因此，采取有效措施对风力发电机组进行在线实时状态监测，及时发现故障并进行维护，对安全生产具有重要意义。据统计，在所有环境因素中，振动引起风机故障的比例最大，因此仅通过“轴承振动检测法”对轴承振动进行间接单点监测，在反映风机叶片故障方面能力有限，准确性较低。根据目前风电场对风机振动检测的需求，构建了风机叶片振动检测的网络模型，开发了基于数字信号处理器平台的振动监测系统。研究分析了作用在叶片上的风力在三维空间变化时振动的时域和频域信号。该系统能够及时发现风力发电机叶片的早期故障，避免机器的严重损坏和事故。

简介：摘要：随着科学技术发展水平的不断提升，电子用户越来越多，对电子系统的要求也随之提高，但在运行过程中，电子设备发生故障以及失效的概率也会增多，所以需要及时分析其出现故障的原因和解决问题。在未来电子系统中，预测故障技术的提高决定我国电子系统的发展。鉴于此，本文就电力电子电路故障预测技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。