简介：摘要：随着计算机软件应用领域的不断拓展，数据库测试作为软件开发中不可缺少的一环，受到越来越多的重视。本文章深入探讨了数据库测试的基本概念和测试流程，并对计算机软件开发中的数据库测试内容作重点分析。

简介：摘要：近年来，我国的陶瓷行业有了很大进展，陶瓷艺术也越来越先进。时代的发展使人对景观的理解逐步深化，由此衍生出基于不同材质的引入与融合进行的探索和创新。与此同时，我国积极传承民族文化，大力倡导文化自信。作为中国文化名片的陶瓷，是深厚宏博的民族文化典型缩影。本就陶瓷艺术与公共景观的融合进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文主要分析了南京市政务云公共能力开放平台建设项目，并对如何升级该项目提出了一些建议。

简介：摘要：本文的重点在于利用物联网技术和数据分析方法对住宅小区供暖系统进行智能化管理，实现对供暖方案的优化、节能减排等目标，改善住宅小区居民的生活环境和生活质量。通过对供暖系统各个环节的数据采集和分析，实现供暖系统的精细化管理，优化供暖方案，提高供暖效率，降低供暖成本，实现节能减排的目标。文中对提高小区物业管理效率，实现小区物业管理工作的网络化、信息化、科学化、规范化，为住宅小区智能化管理提供经验和思路，进行有益的尝试和探索，为住户打造一个安全、高效的住宅小区，为小区的可持续发展做出贡献。

简介：摘要：国土资源是当前公民赖以生存的物质基础，在当前实际管理中涉及到自然资源和社会资源等，在整个管控过程中需要注意的是合理利用国土资源。在大数据的背景下，如何确保国土资源的信息安全是重点，在整个阶段需要做好对应的记录工程，追踪信息的来源。尤其是要确保地方资源库的安全，这也是关键点，只有在资源库的开发和管理中，加大对信息资源的安全维护力度，才能保证国土资源信息安全管理工作水平。鉴于此，本文将基于大数据时代背景下，首先阐述了大数据及国土资源信息的特征，其次剖析了国土资源信息安全管理的现状，最后提出了国土资源信息安全工作管理的可行对策，仅供相关人士参考借鉴。

简介：摘要：配电自动化系统是一种集计算机、通信技术等现代化信息技术为一体的综合智能化装置,它能够在现场进行数据采集和信息处理,对各种设备运行状态下产生的故障信号及时反馈到工作人员处。

简介：摘要：本文旨在介绍基金数据统计分析系统的设计与实现。该系统旨在应用相关技术，通过对基金数据的收集、分析与呈现，为投资者提供决策支持。本文从基金数据统计方法、分析技术入手，经过系统需求分析、总体设计及数据库设计等多个层面，构建了一个完整的基金数据统计分析系统框架。

简介：摘要：随着21世纪的科技进步，云计算已经成为我们生活和工作的必要元素。云计算的普及和应用在衣食住行和科技教育等领域为我们提供了极大的便利。然而，随着云计算的飞速发展，安全问题和隐私问题也接踵而至。如何在推动信息产业发展的同时，确保用户的安全隐私权益，已成为我们面临的重要挑战。本文将重点关注云计算环境下的数据安全与隐私保护问题，尝试探索有效的应对策略，以改善当前云计算服务中普遍存在的信息泄露问题。我们将详细分析云计算环境下可能存在的安全和隐私问题，并探讨现有的保护方法和技术的优缺点。同时，还将提出一系列实际可行的建议和措施，以期在保护用户隐私和确保数据安全之间找到平衡点。

简介：摘要：随着5G网络的发展和物联网技术的普及，大数据在移动通信网络中的应用变得日益重要。本文深入探讨了大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状，分析了面临的主要挑战，并提出了相应的解决方案。本研究旨在为移动通信网络的进一步发展提供科学合理的参考依据，以应对当前5G网络面临的挑战。

简介：摘要：在当前大数据这一大环境中，农业技术档案管理工作面临着非常严峻的挑战，对档案保管技术、工作人员整体素质等方面提出了更高层次的要求，因此，如何在当下这一大数据大环境中，将农业技术档案管理工作做好，是目前亟待解决的问题。鉴于此，本文总结了大数据技术下农业技术档案管理的提升对策。

简介：摘要:钢铁热轧行业作为重要的基础材料产业，面临着生产效率提升、资源利用优化以及质量控制等方面的挑战。数据驱动的生产优化已经成为应对这些挑战的有效途径，而信息化系统在此过程中扮演着关键角色。本文旨在探讨信息化系统在钢铁热轧行业中的前景，以及如何通过数据驱动的方法优化生产管理，提高产出质量和效率。

简介：摘要：本研究探讨了基于大数据技术的钢铁行业质量管理应用，旨在揭示大数据技术在质量管理中的优势，并探讨其在面对钢铁行业质量管理挑战时的应用。研究分析了数据采集、处理和分析等方面的优势，同时识别了质量数据增长、动态把控难题以及问题定位不精准等挑战。通过详细介绍大数据技术在质量数据采集、信息处理、分析与预警等方面的应用，揭示了其在解决钢铁行业质量管理问题上的潜力。

简介：摘要：5G物联网的高效应用势必要保障安全这一基础内容，但从当前的实际情况来看，部分企业并未真正意识到安全的重要性，在日常工作中未加大对安全的投入，甚至忽略该方面的建设，这在极大程度上制约了5G物联网的建设成效，为不法分子提供了安全攻击的漏洞，不利于企业整体高质量发展，而企业在终端硬件、应用软件、终端数据以及通信机制几方面的欠缺则是当前比较主要的问题，基于此，本文开展深层次的探究，从源头上减少信息数据的安全风险。

简介：  摘要:随着科技的不断发展和进步，大数据对各行各业都起到了至关重要的作用，尤其是在智能制造领域。大数据指的是在传统数据处理工具和技术无法胜任的情况下，以较高的速度和较大的规模产生的海量数据。智能制造是指利用先进物理、数字和网络技术实现高效生产的制造业形态。将大数据应用于智能制造，对于提高生产效率、降低成本、优化生产和服务质量具有重要意义[1]。

简介：摘 要：随着大数据技术的发展，网络安全面临着更加严峻的挑战。人工智能技术在网络安全防御中的正确应用可以拦截网络中的有害信息，保障网络安全。在网络入侵逐渐复杂化且技术门槛逐渐降低的背景下，在网络安全防御中结合人工智能技术是十分重要并具有实际意义的。因此，应加强此方面的研究，不断优化人工智能技术，扩大人工智能技术的应用领域，给予人们更安全稳定优质的网络环境。