简介：摘要：传统的电力营销线损监控系统由于受信息处理方式的限制，使得监测效果不佳。本文介绍了一种以多维数据为基础的电力营销线损监控系统，以改善其运行状况。基于多维数据的工作原理，对线路损耗监测和监测传感器进行了设计，以增强监测系统的线损信息处理能力。最后，完成了系统的硬件设计。软件方面，对线路损耗进行准确定位，通过对线路损耗进行数据采集，对线路损耗进行监测，并进行了相应的软件设计，对线路损耗进行监测。测试表明，该方案在线路损耗监测方面比其它两种常规监测方法都有很大的提高，而且可以监测到更多的线路损耗，因此在工程上有很大的实用价值。

简介：摘要：我国电力行业的快速发展加速我国整体经济建设的发展进程，改善我国人们的生活水平和生活质量。近年来，我国的经济飞速发展，各行各业的发展也取得了巨大进步。电能的使用随着经济的发展而发展，人们的日常生活离不开电力的支撑，企业生产中电能也扮演着非常重要的角色。线损是供电企业在进行供电的数量和实际售电量之间存在的差值。降低线损以数据挖掘技术为中心，构建线损管理系统，对电网中的设备、线路以及被动失电情况进行实时监控，提高电网的用电检查效率，增加电网系统正常稳定运行的效率。

简介：摘要：本文论述了数据挖掘技术在用电检查与降低线损中的应用。首先介绍了数据挖掘技术的概念和目标，强调其在从大规模数据中发现有用模式和知识的重要性。接着，重点阐述了聚类分析作为一种数据挖掘技术在用电检查与降低线损中的应用。通过对用电数据进行聚类分析，可以帮助识别用电异常、优化用电负荷分布，进而降低线损率。本文还介绍了聚类分析的基本原理和算法，并以一个实例来说明其在用电检查与降低线损中的具体应用。最后，总结了数据挖掘技术在用电检查与降低线损中的优势和应用前景。

简介： 摘要：电能是国家各行业发展的关键能源，当下社会对电能的需求量与日俱增，必须加强供电企业管理方面的优化，相关技术人员需提高其专业技能来维持整个供电系统的稳定性、安全性。结合电力网技术线损状况进行全面分析，提出对应降损对策，旨在为业内技术人员提供一定的借鉴价值，保证其检修作业中合理应用各项降损技术，保证电网长期正常运行。

简介：摘要：智轨是智能轨道快运系统的简称，是一种使用具有轨迹跟随能力的全电动新型胶轮列车作为运载工具的轨道交通运输系统，融合了现代有轨电车和公共汽车各自优势，具有建设周期短、造价低、运营灵活的特点，可有效补充区域轨道交通线网，实现交通方式资源互补。西咸新区智轨示范线1号线作为西北地区建设的首条智轨线路，实现了多制式交通同步联运，有效提升区域交通能力。

简介：摘要：本文以大数据时代下的档案管理的方式为例，分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。

简介：摘要：在经济快速发展的时代，语音通信仍占据着十分重要的地位，而在语音通信中PCM设备仍占据着一定的份额，但PCM设备用户端的运维和故障处理往往特别繁琐且耗时长。为了提高效率，我们研发了PCM设备二线/四线通道多功能环回装置，本文将具体介绍其原理、用途和优点。

简介：摘要：在国网电力系统中，线损率是衡量供电企业管理水平的重要指标，其直接关系到企业发展。线损率直接影响到配网的经济效益，因此，为了提升供电企业的经济效益和社会效益，就需要充分重视配网线损，采取针对性的措施，提升线损管理水平。调查发现，目前大部分电力企业将四分管理模式运用过来，其比较的科学，可以促使线损率有效降低，但是在诸多因素的综合作用下，还存在着诸多的问题。

简介：摘要：本文针对徐州地铁5号线黄河南路站的工程设计特点，进行车站方案的设计研究，并对设计成果进行比较与分析，确定车站线站位的推荐方案。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

简介：

简介：

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，我国正在迈向大数据时代，这一时期的背景使得数据中心的运维管理工作取得了长足的进步。大数据技术的广泛应用，为各行各业的生产和管理提供了极大的便利。在这种新的信息技术发展趋势下，如何充分利用自动化运维技术的优势，制定出适当的管理策略，将会对数据中心的未来发展起到至关重要的作用。本文旨在探讨数据中心建设，特别是在大数据技术下的数据中心建设以及其应用。

简介：摘 要： 高压输电线路均使用裸导线，其直接暴露在野外，且跨越距离长、分布范围广，容易受外界环境因素影响发生故障。在输电线路运行过程中，因吊车引起的碰线事故日益增多，导致电网运行可靠性降低，阻碍社会有序发展，造成巨大经济损失甚至人身伤亡事故。本文通过对河北某地区近10年吊车碰线事故及其特点进行分析，提出了针对吊车碰线事故的应对措施，对今后相关工程应用具有参考和借鉴意义。

简介：摘要：在供电所中，线损管理是供电所日常工作管理活动的一个重要组成部分。而随着经济社会的不断发展，人们的用电量越来越多。所以在供电所的线损管理中，降低线损，提高电能的利用效率很关键。文章通过对供电所线损管理的研究分析，主要阐述了现状，以及针对现状提出了相应的解决方法。希望可以为供电所或线损管理人员提供帮助。

简介：摘要：如今，我国经济发展十分迅速，随着铁路事业的快速发展，大量铁路工程得到了建设。其中，部分施工项目位于铁路营业线，要求在施工的同时不影响线路正常运营，以免给铁路部门带来过大交通运输压力。在实际施工期间，受行车、人员安全意识等因素影响，容易发生安全事故，造成巨大社会影响。因此，应加强营业线施工安全管理研究，保证行车安全的同时，确保工程能够顺利开展。

简介：摘要：在目前的地铁车站换乘过程中，由于多种形式的出现，使人们在选择地铁出行的过程中，需要增加更多的时间进入到车站内，同时也使换乘过程更加麻烦。所以为有效提升地铁换乘效率，需要围绕人们的出行要求，在地铁换乘的过程中，能够花费更少的时间，同时也能增大地铁运输的能力。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。