简介：摘要：现代社会中，信息量越来越庞大，不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息，已经成为一个重要的话题。在信息提取领域，多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等，结合起来，形成有关于问题的全方位理解，并将这些信息转化为结构化的数据形式，使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中，多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域，并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

简介：摘要:树冠信息的提取对于研究树木的生物量信息、树木长势情况、林分蓄积量计算、建立各种模型有着重要意义。本研究以UAV无人机影像为遥感数据源，生产DSM、DOM，采用FX特征提取方法对影像信息进行提取。选择了15组样本数据进行冠幅信息的提取，通过数据可得自动提取的平均冠幅为3.005m，实测平均冠幅为3.234m，总体平均精度为85.6％。

简介：摘要：随着我国中药产业规模不断发展，必须要积极加强现代化规模化建设，而中药提取是中药生产的关键环节，非常容易受到环境温度压力等众多因素的影响，使得中药药效发生变化，为此必须要积极针对中药提取自动化智能控制系统进行设计，加强提取工艺，通过对自动化控制系统和软硬件设计等相关因素进行分析，提高中药自动化提取控制的水平，增强中药自动管理控制效果，真正发挥中药的功能，为人民群众提供更加安全高效的药物。为我国中药产业发展，现代化转型升级作出重要贡献。

简介：摘要： 20世纪 60年代到 80年代，是我国科学技术取得重要成果的时期。遥感信息技术就是在此阶段出现并逐渐成熟的。在当时，科学与技术联系越发密切，这在客观上造成了遥感技术发展的有利形势。在那样的条件下，遥感信息技术得到了进一步发展。随着时间的推移，完成了时代转变，步入新的时代之后遥感信息技术出现了以往不曾有的新变化，具有了新特征。毫无疑问的是，遥感信息的内涵已经发生了变化。我们不由感叹遥感大数据时代来临了。这个时代数据模型驱动成为了现实，信息提取也更加智能化高效化，具有进步性。

简介：摘要：经济社会的发展壮大不断地催生着城市的发展与扩张。快速有效地获取城市的信息，对城市的发展和提高经济效益具有十分重大的意义。高空间分辨率遥感影像能够提供清晰、全面的城市信息。因此提出了一种基于面向对象的城市信息的提取方法。具体如下：先对原始影像进行影像融合、辐射校正、几何校正预处理操作，然后对处理后的影像进行多尺度分割，依据不同的地物特点选择不同的分割和合并尺度，最后再采取基于面向对象分类方法进行分类，提取影像中的植被、建筑物、道路、水体等信息。

简介：摘要：基于重力数据的金属矿山区域地质构造、矿产分布和地球物理特征研究一直是地质勘探领域的研究重点。由于矿山区域重力异常具有强度低、幅值小的特点，因此，提出了一种基于多元非线性回归分析的金属矿山空区重力异常提取方法。首先，通过多元非线性回归分析确定异常范围，然后通过相关性分析确定影响重力异常的关键因子。最后，采用最小二乘法估计出关键因子与异常范围之间的关系，得到了金属矿山区域重力异常。通过实际金属矿山区域重力数据的应用表明，该方法能够较好地提取出金属矿山空区重力异常，并且能够提取出多个具有较高精度的重力异常区域，为金属矿山地质构造研究提供了一种新思路。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

简介：摘要：中药提取是从中药原料中获取药用成分的关键环节，直接影响着中药制剂的质量和疗效。但是传统提取存在效率低下、自动化程度不高等问题。为实现中药产业现代化，必须大力推进中药提取技术的自动化升级。本文系统阐述了中药提取自动化技术的进展状况和应用情况。在技术上实现了提取工艺的标准化、提取设备的自动化以及质量检测与过程控制的智能化。在应用上实现了提取车间的自动化改造、智能中药制造系统的应用以及基于互联网的智能制造。

简介：摘要新疆青河地区北部由于地势侵蚀切割强烈山体坡度陡通行困难在该区开展矿产资源开发存在很多困难。本研究以ETM+数据为基础，首先利用归一化差异水体指数（MNDWI）和归一化植被指数（NDVI）进行掩膜剔除水体和植被干扰，之后利用Crosta法提取矿化蚀变信息并对研究区内的矿化蚀变信息进行分级。结果表明所提取的蚀变信息与区内的构造和岩体关系密切，可作为该区后续野外检查和找矿的重点。

简介：摘要：利用遥感技术对长沙市城市热岛效应进行遥感信息提取，以Landsat 8 OLI/TIRS为数据源，通过ArcGIS、ENVI等软件，采用大气校正模型的方式分别对2015年的4月、2015年10月、2020年的4月、2020年10月进行地表温度反演，并对地表温度反演结果进行分析与对比，制作并输出了长沙市地表温度图。对比分析发现长沙市存在明显的热岛现象，并且在春季的热岛效应在近年呈上升趋势。

简介：

简介：摘要：传统中药提取方式相对落后，工艺粗放、装备水平较低，有效成分损失太多，且往往杂质较多，制造过程主要为单元操作和人工操作，远未达到整个工艺过程的全自动化控制要求，严重制约了中药产业的现代化进程。现在随着中药先进制造技术与信息化技术的有效融合，不仅提高了产品制造技术、质量控制技术等方面的适应性和先进性，还提高了生产过程的可控性和稳定性，实现绿色、安全、高效生产的目的。本文结合中药提取工艺的现状，对自动化控制技术在中药提取新工艺方面的应用进行综述，以期为中药绿色智能生产提供借鉴和参考。

简介：基于人工智能的高分卫星影像信息提取前沿进展肖振强1 张静依11 北京航天析木科技有限公司，北京 1001011 引 言目前，全球卫星遥感产业正处于快速发展的鼎盛时期，新兴技术不断出现、有竞争力的商业航天企业蓬勃发展高分卫星遥感数据已经呈现出大数据的数据量大、类型繁多、速度快、时效性强、潜在价值大等典型特征。

简介：摘要：随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新，网页数量在不断的增加，倘若依据采用传统的网页分类方法，就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信息和关联规则的文本特征提取方法的使用，可以有效的改进词频和类间的平衡因子，进而就能避免互信息对低词频特征值放大。因此，我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类，以此来提高网页的运行性能，进而就能提高网络的运行效率。

简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：随着地质勘探技术的发展，对地质样品中金属元素的准确测试以及异常信息的提取变得日益重要。本文分析了金属元素异常信息提取的应用价值，重点阐述了金属元素异常信息提取及应用的完整流程，旨在提高地质实验测试数据的精确度和测试人员的综合能力，为地质勘探行业的繁荣进步奠定基础。

简介：摘要：耕地是农业发展的重要基础，也是确保粮食安全的前提。粮食安全是当下全球关注的焦点。榆林市耕地资源丰富，本文基于GEE平台结合Landsat、Sentinel-2和MODIS等时间序列数据，快速提取了榆林市近30年LC数据的耕地信息，通过对比RF、CART、SVM三种分类方法，其中RF的平均精度精度最高OA为82.30%±1.99%，其中，水域平均精度最高(87.06%±7.07%)，其次是森林(85.49%±1.30%)、耕地(82.49%±1.30%)，冰雪(83.51%±7.99%)和裸地(81.85%±4.15%)，草地和不透面的准确率较高，平均精度在75%以上。

简介：摘要：本文系统探讨了超声技术在中草药有效成分提取中的应用及其作用机制。超声提取技术依赖于其产生的空化效应，通过破坏植物细胞壁和膜结构，增加细胞内成分的溶解性，从而提高了提取效率。研究涵盖了多糖类、皂苷类、蒽醌类、黄酮类及生物碱类等多种中草药成分，指出超声提取不仅提高了提取率，而且缩短了提取时间，具有显著的工业应用价值。通过不同实验条件的优化，本研究为中草药有效成分的高效提取提供了科学依据和技术支持。

简介：摘要：本文介绍了遥感影像数据处理与地理信息提取技术在不同领域的应用。通过分析遥感影像数据，可以提取出有关地球表面的地理信息和特征，包括地物信息、土地利用/覆盖分类、地表特征等。这些信息对于环境监测、城市规划、资源管理、农业应用和自然灾害监测与应急响应等方面都具有重要意义。

简介：摘要：为了提高面向对象地裂缝分布信息提取精度，本文在研究原有分割参数选择方法的基础上，提出了一种半自动化地选择最佳分割参数的方法。该方法分别采集地裂缝和其邻接区域样本，依据区域内同质、区域间异质确定最佳分割尺度，并在最佳分割尺度下，通过固定形状和紧致度因子中的一个，以不同步长改变另一个因子，计算目标函数和分割质量函数，从而得到最佳分割尺度。该方法在实际应用中取得了较好的效果。