简介：

简介：摘要本文对人格特质“大五”因素模型和“大七”因素模型进行了综述，以此对两大理论作比较，从中发现二者的异同之处，之后简要评价了这两大理论，最后简单的对人格心理学特质理论的未来发展作了展望。

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简介：摘 要：本文旨在探索大语言模型在水利行业的应用和潜力。首先介绍大语言模型的基本原理和功能，然后详细分析其在水利项目管理、水资源数据分析等方面的应用。最后，讨论这一技术可能面临的挑战和未来发展方向。

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简介：本文从以下三个部分进行阐述:首先,对CAPM进行简要的介绍;其次,分析CAPM的三个主要缺点,CAPM不是一个精确的模型,存在不现实假设以及无法检验;最后,研究套利定价理论及其与资本资产定价模型的关系。在某些条件下,APT一些概念、假设甚至模型等同于CAPM,但是CAPM并不包含APT的一些假设,它们有不同的影响因子,并建立在不同的理论基础之上。

简介：【摘要】随着城市轨道交通的快速发展，地铁大架修作业已经成为影响运营安全的重要因素。目前，地铁大架修作业主要由工务段负责，各工务段按照规定的时间间隔和作业内容组织施工，其主要特点是时间安排上无法与地铁车辆检修计划相匹配。由于大架修作业过程涉及到大量的技术工种及辅助工种，施工现场人员较多，且施工场地狭小，施工空间有限，同时由于施工现场复杂多变，人员、设备等资源管理困难，为保证地铁大架修作业顺利进行，需要在充分了解地铁大架修作业特点的基础上进行优化调度。本文以深圳地铁6号线为例，对大架修作业过程中涉及到的关键节点进行分析，通过建立优化调度模型并利用遗传算法进行求解。

简介：摘要：ChatGPT（自然语言处理模型）的发布引起了全球的广泛关注，一场人工智能的革命开始了。这种最前沿的人工智能技术，已应用到了方方面面，同样也将对整个会计行业产生深远影响，本文试图探析以ChatGPT为代表的大语言模型在财务报告自动化、数据分析与财务处理、财务预测与规划、风险管理等方面的应用，侧重于财务共享模式下的应用。

简介：摘要：以ChatGPT为代表的大模型技术飞速发展，目前已经延伸至民用的各个领域，其具备的强大分析、处理及交互能力，为指挥控制领域发展带来了新的思路。

简介：摘要：智能大模型技术的迅速发展为人机协同领域带来了前所未有的机遇和挑战。这些模型不仅能够精确理解和生成自然语言，还能处理多模态数据，如声音、图像和视频，使得协同变得更加自然和高效。各个领域，包括医疗、金融、教育、娱乐等，都迎来了智能大模型的创新应用浪潮，从辅助医疗诊断到内容创作，再到交通管理，都受益于这一技术的突破。这些模型还具备强化学习和自适应能力，能够不断适应变化的环境和用户需求，提高了协同应用的性能和可靠性。深入探讨了智能大模型在不同协同方式与场景中的创新应用，分析了关键技术的演进，以及如何评估人机协同效能。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大模型技术的人工智能代理以及大模型技术对人工智能代理的发展所带来的影响，以及人工智能代理在各个领域的应用。同时，我们还将展望人工智能代理的未来挑战，探讨其可能的发展方向。

简介：摘要：现阶段，随着科技的迅猛发展，大模型技术正逐渐渗透到各个行业，对企业管理提出了新的挑战和机遇。大模型的广泛应用正在改变传统的商业模式，引领着企业步入一个前所未有的时代。在这个动荡而充满活力的大模型时代，企业管理者不仅需要适应技术的飞速发展，还需要思考如何在新的环境中制定有效的对策，以保持竞争力并实现可持续发展。本文章从大模型技术及其发展概述入手，分析了大模型技术对企业管理的影响及措施，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：本文以“电路中的物理模型”为例，探讨了基于大单元的初中物理模型教学模式。通过分析电路中物理模型的构建过程，阐述了这种教学模式在提高学生物理素养、培养学生创新能力等方面的重要作用。研究表明，大单元教学有助于提高教学效果，促进学生的深度学习，为初中物理教学改革提供了有益的借鉴。

简介：【摘 要】近年来，我国医疗行业呈现出蓬勃发展之势，尤其是随着人们健康意识的增强，市场上的药品需求量与日俱增，连锁药店的经营情况也较以往有了很大改善。但是由于药品的特殊性，连锁药店在经营管理过程中，必须对库存储备量进行严格控制，否则会造成严重的资源浪费，增加药店成本。以下本文主要针对连锁药店库存管理中的大库补货模型进行了简要分析，以期为相关行业工作者进一步了解该方面信息提供些许参考。

简介：文章针对国内新近出现的低跨比双洞八车道,依托相关实际工程,进行了室内模型试验和必要的数值模拟分析。主要研究了该类隧道近接时衬砌内力,洞周位移,接触压力随净距的变化规律,并且结合FLAC~（3D）进行数值模拟计算,与试验得到的各测点受力大小进行对比,阐述了规律形成的原因,分析了隧道净距改变对低高跨比双洞八车道衬砌结构和围岩的破坏特征影响,提出了相应建议,为以后类似工程提供一些参考。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：在当前数字化时代，会议纪要的生成已经成为了组织高效运作的一个重要环节。随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型已经在自然语言处理领域展示了显著的潜力。本文聚焦于探讨如何利用大语言模型生成高质量的会议纪要，以提升会议效率、降低人力成本，并提高文档处理的准确性和专业性。本文介绍了大语言模型的基本原理和功能，特别是它们在理解和生成自然语言方面的能力。描述了大语言在会议纪要生成流程，模型训练的关键动作，利用大语言模型生成会议纪要的优势与局限性以及对的展望。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为其中的一项关键技术，正受到越来越多的关注。本文旨在探讨大模型的概念、特点、应用领域以及面临的挑战，并深入分析大模型与人工智能技术之间的关系。通过对大模型的研究，我们可以更好地理解人工智能技术的发展趋势，并为未来的研究提供有益的参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能等技术逐渐渗透到各个行业中。大模型作为人工智能领域的关键技术之一，对于数据的处理和分析具有极高的价值。而数据治理则是确保数据质量、安全性和合规性的重要手段。本文旨在探讨大模型与数据治理的关键技术，并分析二者之间的相互作用和影响。

简介：为预测预应力混凝土桥梁结构在正常运营状态期间的预应力损失情况，根据预应力损失的特点，假设损失过程存在损失和阻滞损失2种趋势，建立含有时间参数的数学方程，推导出一种新的预应力损失综合值法计算模型。利用已有文献资料记载的实测数据，推算出计算模型中各参数的值，代入计算模型，拟合出构件的预应力损失计算方程。结果表明，拟合方程计算结果与预应力损失实测值吻合较好。