简介：摘要：本文探讨了深度调峰操作对锅炉结焦的影响。通过对多个锅炉系统进行实验和数据分析，我们发现深度调峰操作可以显著降低锅炉结焦的风险。深度调峰操作采用高效的调峰策略，可以有效地控制锅炉内的温度和燃烧过程，减少了燃烧过程中产生的焦化物质。实验结果表明，深度调峰操作不仅可以提高锅炉的热效率，还可以延长锅炉的使用寿命，降低维护成本。因此，深度调峰操作在工业锅炉领域具有广泛的应用前景，有望成为减少结焦问题的有效手段。

简介：大家普遍认同，在应对网络安全问题时，人工智能技术与其他技术相比，有着更加丰富和有效的应对手段。主要作用表现在：①增强了安全监控能力。人工智能技术可以对大量数据进行分析和处理，从而更准确地检测和预测安全事件，提高安全监控的能力。例如，复杂的恶意软件时常通过使用不同的规避技术，包括代码和结构修改，来绕过标准的网络安全技术，而利用机器学习技术，通过结合来自主机、网络和云端的反恶意软件组件的大量数据来改进恶意软件检测，可以帮助对付网络犯罪分子、自动检测威胁并更有效地做出响应。②提高了安全决策能力。将人工与网络安全相结合是实时检测和应对威胁的最佳方式，网络领域的人工智能能够及早发现风险，从而产生更快、更准确的安全警报，让网络安全人员可以更快速、更准确地采取措施，从而更好地应对安全威胁。③增加了网络安全认知度。人工智能技术的应用，可以让人们更加了解网络安全的威胁和风险，分辨出网络攻击可能采取的方法、路径、手段，掌握基本的防范和应对技巧，从而增强网络安全的认知度和防范意识。④提升了工作质效。人工智能技术可以实现安全自动化和智能化，使得安全系统更加高效、智能化、自适应，自我修复等，从而减轻安全人员的工作负担，提高工作效率。根据摩根士丹利研究部最近的研究，安全分析师平均需花费20％到40％的时间在自动化任务上，包括报告、警报摘要、补丁管理以及日志监控和分析，如果实现智能化，可节省约30％的成本甚至更高。

简介：摘要：随着社会经济的发展与环保意识的提倡，环保意识愈来愈强，“环境影响评价制度”与“排污许可制”是国家环保工作的两项重要保证，两者的有机结合对于治理环境污染有着十分重要的作用，本文介绍环境影响评价制度与排污许可制度相关理论，并分析环评制度与排污许可制度衔接现状，并提出两者相互衔接和促进的措施。

简介：摘 要：某电厂1000MW机组在2015年通过技改，将锅炉的引风机由电动驱动改造为背压式汽机驱动，其后在机组首次深度调峰时，由于汽动引风机的改造，给机组的运行调整操作带来了一些新问题。本文对这些新问题的产生原因及采取的措施进行了深入分析，确保机组在深度调峰操作中运行的安全稳定。

简介：摘要：煤电机组是目前我国主要的电力发电方式之一，而在电力调峰过程中，煤电机组作为重要的能力支撑，承担着对电网负荷波动的调节任务。深度调峰作为一种电力调峰方式，对于煤电机组的运行和锅炉受热面管的影响十分重要。煤电机组在深度调峰过程中所发挥的作用，直接关系到电力系统的稳定运行，而锅炉受热面管作为煤电机组的关键部件之一，其受到的影响更是直接影响了煤电机组的性能和安全性。因此，深入探讨煤电机组深度调峰对锅炉受热面管的影响，对于提高煤电机组的调峰能力和保障电力系统的稳定运行具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在深入解析旅游消费行为对文化的影响，并探讨市场驱动因素在其中所扮演的角色。通过对旅游消费行为的多元性分析，揭示其对文化的多重影响；同时，从市场角度出发，探讨旅游消费行为背后的驱动因素，以及这些因素如何与文化影响相互作用。研究发现，旅游消费行为不仅塑造了文化认同，也推动了文化的传播与创新，而市场驱动因素则在其中起到了关键的推动作用。

简介： 摘要：随着深度学习技术的发展，其在军事领域的应用日益广泛。本文针对深度学习优化目标识别精度对火力分配效率的影响进行了深入分析。首先，介绍了深度学习在目标识别和火力分配领域的研究现状；其次，详细阐述了深度学习优化目标识别精度的方法；最后，通过实验验证了深度学习优化目标识别精度对火力分配效率的提升作用，并展望了未来的发展趋势。

简介：【摘要】在大学教学改进的大背景之下，在大学教学过程中，大学生学习培养在其中有着重要的作用，因此需要大学生学科知识教学的时候，引导学生领悟学习思维的内涵，提高学生的学习效率。基于此，在大学教学的时候需要合理渗透学习思维，做好相关的引导工作，使学生可以掌握学习思维，形成良好的学习习惯，满足学生综合发展的需求。本文将学习思维作为重点研究内容，提出大学教学中的巧妙渗透的措施，促进教学效率的提升。

简介：摘要：数字经济的蓬勃发展以及其强大的信息流动性和数据分析能力为制造业与物流业的深度融合提供了新的机遇和挑战。本文以2013-2021年长三角地区三省一市面板数据，构建数字经济、物流业以及制造业发展的评价指标体系，运用主成分分析法、熵权法测算其综合发展水平，利用耦合协调度模型测度物流业与制造业的协调发展水平，利用多元回归模型验证数字经济对物流业与制造业协调发展的作用机制及影响程度，从而为数字经济赋能物流业与制造业深度融合提供对策建议。

简介：摘要：随着科技的快速发展和数字化转型的推进，产业智能化作为实现经济发展和提升企业竞争力的重要手段逐渐引起人们的关注。深度学习作为人工智能的重要分支之一，在数据处理和模式识别等方面具有强大的能力，成为推动产业智能化的重要技术之一。本研究旨在探讨基于深度学习的产业智能化对经济发展的变革性影响，通过对该领域的研究，可以为产业智能化的推进提供理论和实践的指导。本文主要分析基于深度学习的产业智能化对经济发展的变革性影响。

简介：摘要:二十一世纪，信息的传播形式越来越多元化，以报纸为代表的传统媒体虽然积累下了良好的口碑，但却无法满足人们对于信息高效传播提出的要求。相对于传统媒体而言，新媒体的信息承载形式更加多样，信息传播效率更高，因此获得了许多人的青睐。传统媒体想要提高自身的竞争力和影响力，就必须从加强信息质量入手，重抓独家新闻，推广深度报道。本文就从上述角度出发，结合媒体发展的现实状况，为报纸的发展提供有效的建议。

简介：摘要：本文以邯峰电厂两台660MW亚临界HMN汽轮机深调实践，对影响汽轮机安全的各风险因素进行了分析，通过提升自动化控制水平和逻辑优化，有效控制深调期间各限制因素，保证了深度调峰期间汽轮机安全可靠运行。

简介：

简介：摘要：当前，在国家提倡节能减排的大形势下，清洁可再生能源发电量在电网比重迅速增加。火电机组作为电网重要电源支撑点，参与电网深度调峰是必须要面对的课题。本文简要概述锅炉冷灰斗水冷壁的结构特点，分析深度调峰阶段锅炉水冷壁存在的风险及相应的处理手段，重点讨论1000MW机组锅炉水冷壁相关结构产生的影响。

简介：

简介：摘要： 随着培养学生核心素养教学理念的提出，加强数学教学的深度教学理论研究和教育实践具有非常重要的意义。需要在小学数学教学中积极实行深度教学，引导学生深度思考，培养学生的探究学习习惯，从而提升学生的数学核心素养。文章分析了小学数学深度教学中缺乏深度的表现，探讨了小学数学深度教学的途径。

简介：摘要：在我国城市化迅速发展的今天，如何有效地治理污水，是一个亟待解决的问题。多阶段生物化学污水处理技术由于具有高效、稳定、环境友好等优点而备受重视。本文基于升华污水深度处理改造技术，对污水多级升华处理技术进行阐述，进一步研究多级生化污水处理技术的基本原理，对其当前污水处理技术各种工艺优势与挑战进行分析，希望能够对相关研究者有所帮助。

简介：摘要：随着芯片计算能力的提升、通信技术的快速发展，智能交通系统不断升级完善，推动交通运输安全化、经济化、智能化发展。智慧交通基于无线通信、传感探测等技术获取车辆和道路信息，通过车车、车路实现信息共享，实现基建设施与车辆的智能协同，能够进一步提升交通智能性。本文通过研究智慧交通总体概况，介绍关键技术、总体架构，阐述深度学习概念，介绍深度学习与车辆目标检测算法，探索智慧交通中深度学习的应用路径。

简介：摘要在工程项目的建设中，岩土工程勘察是一项非常关键的工作，直接影响着工程的施工质量和施工安全。灰岩地区的地质条件非常复杂，岩溶、构造带发育，地下水资源丰富，对于桩基础的选型和施工影响巨大，应该得到足够的重视。本文从岩土工程勘察的角度，对灰岩地区浅层岩溶的形态特征进行了分析和论证，并研究了其对于桩基勘察深度的影响，希望能够为工程的建设提供相应的参考。

简介：摘要：当前，烟气余热主要用于预热助燃空气、加热热网水和加热凝结水等用途。最有前途和潜力的节能措施包括传统低压省煤器系统和余热深度利用及减排系统。