简介：摘要： 21 世纪是信息数字化的时代，随着电子技术的飞速发展以及市场需求量的增加，数字电子技术的地位也变得越来越重要，人们对数字电子技术的重视度也随之提高，它与我国各个领域的发展都有着密切的关系，也为推动我国的经济发展做出了贡献。本文分析了电子数字化技术的价值和优势，为日后电子技术数字化的发展提供对应的参考。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要：航空电子电子数据总线技术是航空电子系统中非常重要的技术，对其展开深入探讨和研究有利于该技术自身的发展和研究。本文将首先就航空数据总线做简要概述，然后分析和介绍航空电子系统体系架构，最后重点就几种新型航空电子数据总线技术做详细阐述，希望能够对相关人员有所帮助。

简介：摘要：随着网络数据库的应用日益广泛，基于信息技术的各种业务系统应用也变得越来越复杂，需要被存储及查询的数据也越来越多，并因此形成了大量的历史业务数据。本文对数据库设计结构优化和数据库语句优化等方面对数据库进行优化。

简介：摘要：当前，数据挖掘技术以及大数据技术已经被广泛应用于工商业经济发展中，其在提升现代企业管理效率以及经济效益方面发挥了重要作用。烟草行业因为自身产品的特殊性，其对于生产自动化控制，仓储环境以及产品物流效率等有着较高的要求，将数据挖掘技术与大数据技术应用在烟草行业产品质量管理以及物流管理等方面，能够有效保证烟草产品的质量，对于烟草行业信誉度提升和社会形象建设等具有重要价值和意义。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：目前Oracle作为主流数据库，在各个行业应用广泛，随着信息安全技术开发，其数据库安全问题受到关注，本文主要以Oracle数据库为例，分别从系统安全、管理安全两个方面描述Oracle系统安全技术的应用。

简介：摘要：随着信息技术的深入发展，人们已经步入信息时代，数据挖掘技术也成为对信息数据展开处理和存储的有效方式。在软件工程中应用数据挖掘技术，有利于提高软件开发效率，提升软件管理质量，加强数据挖掘力度，使数据挖掘技术发挥巨大效果，人们可以应用数据挖掘技术完成数据的聚类和网站设计，为人们的生活带来便利。

简介：摘要：在大数据时代下，电力自动化系统在运行过程中会产生不同的数据，而这些数据就会在一定程度上影响电力系统的稳定运行。所以，相关部门就应该能够了解系统数据的特点，并且通过多种方法来对数据进行合理使用，更好的提高电力自动化系统运行效率，推动电力企业的稳定发展。基于此，本文主要分析了大数据技术对提高供电局数据质量应用的分析。

简介：摘要 ： 大数据时代已经来临，信息科技的力量越来越大，智能电网的建设与应用，满足了人们的用电需求，保证了能源的稳定传输。智能电网系统中包含着诸多智能元素，以大数据和云计算为基础的智能电网在信息高效化传输，平台经济化运营方面有了进一步的提升。大数据环境下，应用关键技术，对智能电网数据处理能力的提高起到了积极影响，有关部门管理人员必须给予高度重视，从新的角度、新的层面出发，寻找突出要点，做好发展规划。唯有如此，智能电网有效运营服务的目标才能得以顺利实现。 关键词 ： 智能电网

简介：摘要：在ICT融合的浪潮中，电信运营商改变“哑巴流水线运营”的格局，构建统一的云计算基础设施，提供以计算、存储、网络和安全为主要功能特征的服务能力，是必然选择。作为T和CT融合的产物，MEC是运营商数字化转型的有力工具，使运营商能够快速与OTT或应用开发者建立桥梁。电信运营商不仅可以向应用开发者和内容提供商开放MEC平台的存储和计算能力，为他们提供新的业务开发环境和用户体验，还可以将无线端eNodeb信息封装成各种服务（如RNIS）。定位服务、带宽管理服务等），运行在MEC平台上，面向企业和垂直行业开放，从而提供更多的增值服务，实现网络价值的最大化。

简介：摘要：现阶段，基于大数据的电子通信技术经过多年的发展已经日趋成熟，并逐步的影响着人们的生活。本文基于大数据下电子通信技术的发展优势，对大数据下电子通信技术所面临的挑战展开分析，并对发展路径进行研究，以期发挥大数据的优势特点，掌握信息通信技术的关键要素，使其发挥出更大的作用。

简介：摘要：在信息技术高速发展的背景下，大数据时代应运而生。在电力行业当中应用大数据可以提高管理水平、提升服务质量并优化用户的用电体验，但是电力大数据也给信息安全带来了较多的风险，例如数据运行风险、网络攻击风险以及信息泄露风险等。为此，应该加大对电力大数据信息安全分析技术的研究力度，保障信息安全。

简介：摘要：与传统的分布式IP网络体系结构相比，SDN体系结构能够更好地满足数据承载网络管理、资源分配、服务保障、网络特性更新等方面的容量需求。它在数据承载网中的应用具有可行性和研究意义，但在安全性和稳定性方面仍面临诸多困难。下一步是扩大对技术发展和实际应用要求的示范研究。

简介：

简介：摘要：随着新时期大数据技术的不断发展，为了 有效的提高 计算机数据的存储与传输技术水平，要重视科学的应用大数据手段，不断加强 计算机数据的存储与传输技术的研究能力，从而不断保证计算机技术不断发展。本文通过实践研究，分析了大数据时代背景下计算机数据的存储与传输技术保障措施，阐述了提高 存储与传输技术水平的具体途径。