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  • 简介:摘 要:为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测,本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素,以集料的碱性指标,油石比指标,孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础,以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段,建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型,并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测,其预测结果和实际测试结果十分接近,相对误差均低于0.05,表明所提出模型不仅具有较高的精度特征,且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。

  • 标签: 沥青混合料 数据驱动 机器学习 强度特征
  • 简介:摘要:本文探讨了城市模型在城市规划中的作用以及二者之间关系。首先介绍了规划可视化,通过城市模型以图像和动画的形式展示规划方案,帮助规划者和决策者更直观地评估方案优缺点。其次,讨论了空间分析,利用城市模型对城市空间布局和发展趋势进行评估,指导优化空间布局。最后,强调了效益评估,城市模型可以帮助评估规划方案的经济、社会和环境效益,为决策提供科学依据。通过城市模型的运用,我们能够实现更科学、可持续的城市规划和发展。

  • 标签: 城市模型 城市规划 作用
  • 简介:摘要:本论文研究了交直流混合主动配电网的规划与运行分析,通过系统性的研究,提出了一种有效的方法来解决电力系统中的混合配电问题。通过分析交直流混合主动配电网的特点和需求,我们提出了相应的规划和运行策略,以提高系统的效率和可靠性。这项研究对未来电力系统的发展和改进具有重要意义。

  • 标签: 交直流混合,主动配电网,规划,运行分析,电力系统
  • 简介:摘要:由于消费品中如果含有化学成分超标问题,会对消费品使用者健康安全产生不良影响,所以需要通过对消费品进行化学分析检测的方式,确定产品安全性,以便最大限度保护消费者健康和合法权益。文章将通过构建消费品化学分析混合定量测试数学模型的方式,通过对模型的建设和应用分析,确定其是否符合消费品化学物质定量检测要求,以便合理对该模型展开应用,高质量完成消费品化学检测。

  • 标签: 取样 混合检测法 消费品 消费品化学分析混合定量测试模型
  • 简介:摘要:本研究旨在构建林业草原资源评估与区域规划优化模型,以应对生态环境保护与可持续发展的挑战。我们采用多维数据分析方法,结合地理信息系统技术,综合考虑了土地利用、植被覆盖、土壤质量等因素,建立了全面的资源评估指标体系。通过数学优化算法,我们实现了针对不同地区的资源分配优化,以最大程度提高林业和草原资源的可持续利用和保护效益。研究结果为决策者提供了有力的决策支持工具,有望在生态保护、资源管理和区域规划等领域发挥积极作用。

  • 标签: 林业资源评估,草原资源评估,区域规划优化,地理信息系统,可持续发展。
  • 简介:摘要:在面临日益紧迫的全球气候变化问题的背景下,绿色低碳发展成为了能源领域的重要目标。电网作为能源系统的核心,其绿色低碳发展对于降低碳排放、提高能源利用效率具有重要意义。本研究旨在通过建立优化模型和开展相关管理研究,探索电网绿色低碳发展的可行性与路径,为实现可持续能源发展提供科学有效的支持。

  • 标签: 电网绿色低碳 发展规划 管理研究
  • 简介:摘要:农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据,本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子,其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序,确立了农作物产量的规划体系,再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数,其使得粮食产量最大化;最后利用BIC值来评价模型的可靠性,从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型,对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国,为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。

  • 标签: 特征选取 加权多元线性回归 k-means聚类 决策树 BP神经网络 EM聚类 python
  • 简介:摘要:本论文探讨了实景三维模型在城市规划与建设中的应用。实景三维模型是一种基于地理信息系统和计算机图形学的高级技术,能够准确呈现城市地理环境,并提供全面的城市信息。分析了实景三维模型在城市规划中的重要性,包括其在规划决策、可视化交流、资源管理和环境评估等方面的应用。此外,还研究了实景三维模型在城市建设中的应用,涵盖了建筑设计、土地利用规划、基础设施规划和城市更新等领域。通过案例研究和分析,本文强调了实景三维模型在城市规划与建设中的潜在优势,并为城市规划者和建设者提供了有价值的参考和指导。

  • 标签: 实景三维模型 城市规划 城市建设 地理信息系统 可视化交流。
  • 简介:摘要:移动机器人路径规划与跟踪控制技术的背景和意义在于它们的实用性和广泛应用。通过深入研究这两方面的技术,我们可以提高机器人的自主行动能力和运动性能,为我国的机器人产业注入新的活力。同时,这一研究也有助于培养一批具有创新能力的高素质人才,为我国科技创新和产业升级贡献力量。

  • 标签: 模型 移动机器人 路径规划 跟踪控制
  • 简介:摘要:工业机器人已经成为工业生产中常见的、必不可少的重要设备之一,为工业的发展带来了极大的便利。由于工业场景众多,需求多样,为满足实际业务场景的需求,工业机器人在现场的形式由传统的机械臂,逐步演变为定制化的AGV、龙门桁架机器人、AGV上搭载机械臂等多种形式。随着新一代信息技术的赋能,工业机器人上搭载工业相机(面阵相机、线扫相机、3D相机等)、智能温度传感器、高灵敏度麦克风等传感器可解决更加复杂的需求,从而大幅提升工业机器人的利用率,产生更多的实际价值。

  • 标签: 人工智能大模型 工业机器人 策略
  • 简介:摘要:水文过程模拟与预测模型在水资源规划中起着重要作用。本文概述了水文过程模拟与预测模型的基本原理和方法,并探讨了其在水资源规划中的应用,包括流域水资源评估、水库优化调度、防洪减灾规划、节水灌溉规划以及水质预测与保护。模型应用中存在数据质量与模型参数敏感性、模型适用性及参数区域化以及模型不确定性分析等问题与挑战。未来的研究应关注解决这些问题,提高水文模型的可靠性和适用性。

  • 标签: 水文过程模拟 预测模型 水资源规
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:气体之间的混合是化工生产中的重要工艺原理,在化工领域中具有广泛应用,而气体的混合速度与其分布浓度等因素都会对这一过程的安全性产生影响,本文中则以环氧乙烷工艺中氧气混合器为基础进行模型建立与数值模拟,并完成了氧气混合器的危险性分析工作。

  • 标签: 气体浓度分布 氧气混合器 危险性分析
  • 简介:摘要:高职学校是教育体系中重要的组成部分,其教学水平受到重视。伴随着信息技术的快速发展,线上课堂也开始被更多的人所接受,然而事实上,线上课堂却面临着多个问题,无法确保教学效果,而单纯的传统课堂也在网络技术迅猛发展的新时代中遭遇着巨大冲击,早已无法适应新时期的教学发展要求。于是,将传统课堂与数字化课程有效融合的新型教学方法进入了人们的视线,是将二者有效融合的一种混合型教学方法。基于此,本文提出有效实施线上线下混合教学的有效建议。

  • 标签: 线上线下 混合课程 建设策略
  • 简介:摘要:混合动力汽车燃油经济性好,环保性能好,符合节能环保的理念,然而因生产及技术成本较高,导致其销售价格偏高,使其销售状况欠佳。文章探讨了混合动力汽车未来的发展前景,随着人们环保意识的增强,混合动力技术的不断成熟和完善,生产成本的不断降低,混合动力汽车在市场的占有量会不断增加。

  • 标签: 混合动力汽车 前景 节能 环保
  • 简介:摘要:我国汽车工业可持续发展中面临环境污染、石油资源匮乏两大问题。在实践中通过不断探究各种新燃料、能源及动力,认定混合动力汽车(HEV)是可靠、实用的一种选择,HEV继承了纯电动汽车节能、减排的优势,还弥补了纯电动汽车续航能力低的不足。若能合理应用优化控制策略,将会使发动机、电机及电池等维持在最适宜的经济区运转,高效率的回收再生制动能量,提高汽车对能量的综合利用效率,明显降低污染物的排放量。动力参数匹配及控制策略设计实施情况影响着整车性能,更好的满足其对动力性提出的要求,最大限度的提升系统的运行效率。

  • 标签: 混合动力汽车 动力匹配 控制策略 智能体
  • 简介:摘要  混合料水分是烧结生产“三要素”之一,分析混合料在线测水法和智能加水关键技术,可以实现混合料智能加水强化制粒,为厚料低水低碳烧结创造条件。

  • 标签: 烧结  混合料  智能加水  强化制粒   
  • 简介:摘要:沥青混合料是一种由沥青、骨料和添加剂混合而成的建筑材料,广泛用于道路工程建设中。其具有良好的力学性能、耐久性和防滑性能,能够满足道路工程对于材料的要求。然而,如果沥青混合料质量存在问题,会导致道路工程的质量下降,影响车辆行驶的安全性和舒适性。因此,对沥青混合料进行检测是至关重要的。

  • 标签: 道路工程 沥青混合料 检测过程 试验方法
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