简介:摘 要:为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测,本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素,以集料的碱性指标,油石比指标,孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础,以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段,建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型,并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测,其预测结果和实际测试结果十分接近,相对误差均低于0.05,表明所提出模型不仅具有较高的精度特征,且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。
简介:摘要:本论文研究了交直流混合主动配电网的规划与运行分析,通过系统性的研究,提出了一种有效的方法来解决电力系统中的混合配电问题。通过分析交直流混合主动配电网的特点和需求,我们提出了相应的规划和运行策略,以提高系统的效率和可靠性。这项研究对未来电力系统的发展和改进具有重要意义。
简介:摘要:由于消费品中如果含有化学成分超标问题,会对消费品使用者健康安全产生不良影响,所以需要通过对消费品进行化学分析检测的方式,确定产品安全性,以便最大限度保护消费者健康和合法权益。文章将通过构建消费品化学分析混合定量测试数学模型的方式,通过对模型的建设和应用分析,确定其是否符合消费品化学物质定量检测要求,以便合理对该模型展开应用,高质量完成消费品化学检测。
简介:摘要:本研究旨在构建林业草原资源评估与区域规划优化模型,以应对生态环境保护与可持续发展的挑战。我们采用多维数据分析方法,结合地理信息系统技术,综合考虑了土地利用、植被覆盖、土壤质量等因素,建立了全面的资源评估指标体系。通过数学优化算法,我们实现了针对不同地区的资源分配优化,以最大程度提高林业和草原资源的可持续利用和保护效益。研究结果为决策者提供了有力的决策支持工具,有望在生态保护、资源管理和区域规划等领域发挥积极作用。
简介:摘要:农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据,本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子,其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序,确立了农作物产量的规划体系,再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数,其使得粮食产量最大化;最后利用BIC值来评价模型的可靠性,从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型,对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国,为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。
简介:摘要 混合料水分是烧结生产“三要素”之一,分析混合料在线测水法和智能加水关键技术,可以实现混合料智能加水强化制粒,为厚料低水低碳烧结创造条件。