简介:摘要:在当今信息技术飞速发展的时代,图像处理技术已成为计算机视觉领域的核心。本文综述了结合卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer的混合模型在图像处理中的研究进展。通过深入探讨不同的融合策略,本文旨在为图像识别、分类、目标检测和分割等任务提供新的视角和解决方案,推动图像处理技术向更高层次发展。
简介:开展了钢渣沥青混凝土长期高温浸水体积膨胀试验和加速加载车辙试验,结果表明,采用胶粉复合改性沥青和间断级配设计的钢渣沥青混凝土长期累计车辙深度小于5 mm,主要以追密型车辙为主.利用60 ℃浸水7 d可定量检验钢渣沥青混凝土浸水体积膨胀抗高温车辙性能,试验表明高温浸水后车辙深度增加22%,重载轮压导致车辙深度增加约8%,而浸水-重载耦合作用增加车辙深度32%.建立的加速加载车辙预估模型能很好地预测钢渣沥青混凝土车辙演变规律,可用于指导钢渣沥青混凝土的耐久性设计.
简介:【摘要】针对当下职业技术教育中开展传统教学时存在的问题,引入BOPPPS教学模型和混合式教学模式,开展基于BOPPPS模型的混合式教学设计并用于实践,为提高教学质效,促进教学改革提供了参考和借鉴。
简介:摘要:在水利工程规划领域,流域水文模型起着极其重要的作用,它对工程决策提供了有效支持,并能够优化设计方案。本研究深入分析了流域水文模型在水利工程规划领域的实际应用,内容涵盖了模型的挑选、参数调整、模拟结果的深入解读以及其实际应用效果的全面评价,经过对多个流域水文模型的系统比较和具体案例分析,阐明了各类模型在水文过程仿真、洪水预测以及水资源规划管理方面的性能优劣。根据研究所得,精确的流域水文模型对提高水利工程规划的精确度和效率有显著作用,它能推动资源的合理分布以及有效控制灾害风险。本文提出了一套优化模型的应用方法与建议,旨在为水利工程的规划提供更加靠得住的技术支持。
简介:摘要:我国是淡水珍珠生产大国,蚌类的养殖历史悠久,曾一度吸引众多养殖成员参与。但由于人口增长、气候变化、环境污染等原因,淡水贝类养殖的资源正在衰退。随着社会的发展,传统的养殖技术已经不能适应社会,为了解决传统‘施肥养蚌’造成的环境污染问题,推广和应用已经成熟的“鱼蚌”混合养殖模式就