简介:摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中,最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的,而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势,最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题,在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析,NARX动态神经网络的的命中率达到74%,BP神经网络的命中率为
简介:摘要:国民的用电情况有季节性,对于总用电量的需求影响很大,又因为国民用电比较集中,是形成日最大电力需求的主要成分,因此,在新的供用电形势下,开展对居民夏季用电需求的分析与研究,显得尤为重要。
简介:摘要:随着人们对于植物生长灯的需求不断增加,LED全光谱植物生长灯应运而生。该灯具有多光谱调节功能,能够根据不同植物的需求进行光谱调节,以促进植物的生长和发育。与传统植物生长灯相比,LED全光谱植物生长灯具有节能环保、寿命长等优势,能够在植物工厂、植物研究、植物育种等领域得到广泛应用。随着LED技术的不断发展和成熟,LED全光谱植物生长灯的应用前景也越来越广阔。未来,随着植物工厂等新兴领域的发展,LED全光谱植物生长灯将会得到更加广泛和深入的应用。
简介:摘要:本文主要针对真菌群落问题进行了相关研究,利用多元线性回归模型、logistics模型寻找真菌之间关系演化的影响。首先使用多个线性回归模型建立分解速率模型,并使用matlab进行绘制和分析。其次考虑到真菌之间的相互作用对分解速率的影响,使用逻辑模型预测了特定环境下不同种类真菌的生长。最后结合模型并分析五种特定环境条件下干旱,半干旱,温带,乔木和热带雨林不同环境下不同种类真菌的生长状况。