简介：摘要:本文主要研究了基于人工智能的语音合成和语音识别技术。语音合成是指将文本或符号转化为自然语言音频的过程，而语音识别则是将语音转化为文本或符号的过程。随着人工智能的迅速发展，语音合成和语音识别技术得到了广泛关注和研究。本文首先介绍了语音合成和语音识别的背景和意义，然后探讨了基于人工智能的语音合成和语音识别的方法和算法。在正文部分，分别对语音合成和语音识别进行了详细的分析和讨论，包括技术原理、主要应用以及存在的挑战和问题。最后，通过总结和回顾，提出了进一步研究和发展的方向。

简介：摘要：随着我国信息技术的快速发展，计算机技术在企业与生活中广泛应用。在机器人设计过程中,针对机器翻译效果不佳的问题,提出设计一个基于语音合成的翻译机器人。首先,采用翻译机器人语音系统中的语音硬件设备进行语音数据采集;然后通过语音信号预处理方法分别进行数据预加重、分帧加窗和端点检测，之后利用语言模型进行语音信号特征提取，最后对翻译机器人语音进行编码处理,以实现精准识别。由此说明,本系统进行语音识别的所用时间更短,检测率更高,为翻译机器人语音交互提供了有效的数据支撑。

简介：摘要：目前民航空管领域使用较多的空管自动化系统和语音记录仪没有实现放音放像同步合成功能，本文在详细分析空管自动化系统和语音记录仪间信息交互流程基础上，设计并实现了视频语音同步合成功能，经验证该功能合成的视频语音一致、画面清晰、信号稳定，效果较为理想。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，语音识别与合成领域的研究和应用也日益受到关注。本文系统地探讨了人工智能算法在语音识别与合成中的应用研究，包括深度学习、自然语言处理等方面的最新进展。首先，介绍了语音识别与合成的基本概念和发展历程，然后重点分析了目前人工智能算法在该领域的应用情况。接着，讨论了深度学习在语音识别中的应用，包括基于深度神经网络的声学模型和语言模型等方面的研究进展。此外，还探讨了自然语言处理在语音合成中的应用，如基于神经网络的语音生成模型等。最后，总结了目前研究中存在的问题和挑战，并展望了未来人工智能算法在语音识别与合成中的发展方向。

简介：摘要：目前，我国的汽车行业在我国发展十分迅速，为避免驾驶人在驾驶车辆的过程中执行过多的非驾驶行为操作，本文设计了一套集合语言识别和车辆控制的车载语音控制系统．系统中的语音识别模块在接收到驾驶人的命令后，会对声音信息进行处理并将结果发送至主控制器，主控制器则通过CAN通信模块将接收到的命令发送至执行器完成具体操作．文中设计的系统可以让驾驶人在执行驾驶操作的过程中，通过语音命令控制完成一些简单的非驾驶行为操作，从而提高车辆行车安全性，减少交通事故的发生．

简介：摘要：智能语音识别是理想的人机交互方式之一，它能够让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。近年来，我国智能语音识别技术发展突飞猛进，取得了许多显著进步，并开始从实验室走向市场。随着国内智慧建设的大潮，智能语音识别技术与真实场景的结合应用已成为有价值的研究方向，其在信息化向智能化、智慧化方向发展，在提升使用降本增效能力等方面将表现出巨大的潜力。鉴于此，文章结合笔者的学习经验 ，对语音识别技术及应用研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘 要 《深圳市生活垃圾分类管理条例》获广东省人大常委会批准，已于2020年9月1日起正式实施。对于还没接触或者接触但不熟悉垃圾分类的居民来说，很容易将生活垃圾错分类，同时在自主分类的时候也要花费不少时间。本文主要分析了智能垃圾分类的需求，通过运用现有技术解决目前遇到的问题，介绍了该设备的结构特点、工作原理、关键技术和使用效果等情况

简介：摘要：VoLTE在电信业是一种语音业务目标的解决方案，但现阶段VoLTE语音的安全防护还存在一定问题，需要不断探索最佳的防护方案。本文介绍了VoLTE技术的通信原理，具体分析了VoLTE语音通信安全上存在的不足之处，最后为满足特殊用户群体对语音安全的要求，尝试提出了VoLTE语音安全通信的实践方案。

简介：摘要：综合应用各类有机反应及其组合、有机合成新技术、有机合成设计及策略以获得目标产物的过程就是有机合成。有机合成不仅仅与材料、生命、环保、能源四大支柱学科密切相关，也与我们的日常生活与社会现代文明息息相关。当代社会，随着人们对新材料和新药物的强烈需求、合理利用和开发资源，环境污染治理等可持续发展问题对有机合成提出了更高的要求。 21世纪有机合成所关注的重点在于如何合成，而不仅仅是合成了什么分子，这就意味着有机合成的有效性、选择性、经济性、环境影响和反应速率将是有机合成研究的重点，并且绿色有机合成的研究将是重中之重。

简介：摘要：本文以甲苯为原料，在常压条件经过磺化、卤化、去磺化、氧化和水解数个操作对水杨酸进行合成，结果表明，制得的水杨酸产品转化率为41.9%，纯度为98%。与其他实验室制备水杨酸的方法相比有原料易得、品质较好、操作简单、反应温和等优点，但还存在着单程转化率还较低，过程较多的问题。

简介：摘要：现代社会对燃料和化学品需求不断增加,二氧化碳排放量也持续上涨。全人类正面临着全球变暖导致的环境问题的严峻挑战,于是人们开始致力于发掘利用各种形式的可再生能源。生物质是一种可再生的非化石碳能源,因其环保、储量丰富,被认为是传统化石资源的理想替代品。利用木质纤维素生产生物燃料和生物化学品,成本较低,可以显著减少二氧化碳的排放,实现生物质废弃物的有效回收利用,是一项具有重要前景的研究。木质纤维素经过催化水解可以得到C5、C6单糖,可进一步合成各种生物质平台化合物如糠醛、5-羟甲基糠醛、乳酸和乙酰丙酸等。这些官能化的平台化合物可以进一步催化得到燃料添加剂和高附加值化学品。

简介：摘要：本文建立了空气中合成微量氨的气相分子吸收光谱法。在2%~3%盐酸的酸性环境下，用无水乙醇将空气中的合成微量氨样品煮沸以消除亚硝酸盐的干扰，用次溴酸盐氧化剂将合成微量氨氧化成等量的亚硝酸盐，用气相分子吸收光谱法测定亚硝酸盐的含量，标准曲线的相关系数大于0.9995，精密度范围为0.4%～1.1%，回收率为98.5%～105%。同时，气相分子吸收光谱法与经典纳氏试剂法的实验比较表明，气相分子吸收光谱法具有较强的抗干扰性和低毒性。

简介：摘要:伴随着时间的不断推移，科学技术从未停止过革新的脚步，在新时代的大背景之下，大众对于自己生活的环境、质量、工业化发展情况等各方面都加强了关注与重视，并提出了更高的要求。二氟苯腈在农药合成当中扮演着重要的角色和占据关键的位置，并且是一种有广阔市场前景的中间体。因此，本篇文章主要对二氟苯腈的合成及其在农药合成当中的应用进行认真的分析和研究，希望能够为相关工作人员起到一些参考与帮助。

简介：摘要:亚磷酸二乙酯（DEP）是一种重要的有机磷化合物，在有机合成领域具有广泛的应用。本文首先介绍了亚磷酸二乙酯的合成方法，包括酯交换反应和亚磷酸酯的水解反应。随后，重点讨论了亚磷酸二乙酯在有机合成中的应用。亚磷酸二乙酯可以作为催化剂、还原剂和保护基，用于合成各种有机化合物，如酮、醛、酯等。此外，它还可用于合成药物、材料和农药等化学品。总之，亚磷酸二乙酯在有机合成中具有重要的地位，为合成化学领域的发展提供了有力的支持。

简介：摘要：机载语音通讯可以极大的提高飞行任务的执行效率、降低软件的操作难度等。本文通过RTP进行音频流传输，FFmpeg实现多路通道混音效果，在地面设计了一套仿真环境模拟机载语音通讯，实现了机载席位间点呼、组网通话功能。

简介：摘要

简介：摘要：在现代科技发展的推动下，智能化的产品越来越多的出现在人们的生活中，为其带来了较大的便利。家庭智能音箱作为其中的一种，其应用逐渐广泛。智能音箱最主要的是语音识别技术，这一技术的良好应用，使得智能音箱的便捷性得以充分的发挥。鉴于此，本文对家庭智能音箱及语音识别技术进行了有关分析，以供参考。

简介：摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

简介：摘要：语音增强技术常用于消除含噪语音中的噪声，提升语音的信号质量，在会议、助听器、移动通信及车载免提设备中应用较为广泛。它对提高设备在噪声环境中的性能，以及降低误码率起到非常重要的作用。对于语音增强技术的相关研究包括传统的单通道语音增强法以及基于深度学习的语音增强技术。

简介：摘要：本文分析了传统广播信号监测系统的不足，论述了基于隐马尔可夫模型语音识别技术，设计了基于语音识别的广播信号监测系统框图。