简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,语音识别与合成领域的研究和应用也日益受到关注。本文系统地探讨了人工智能算法在语音识别与合成中的应用研究,包括深度学习、自然语言处理等方面的最新进展。首先,介绍了语音识别与合成的基本概念和发展历程,然后重点分析了目前人工智能算法在该领域的应用情况。接着,讨论了深度学习在语音识别中的应用,包括基于深度神经网络的声学模型和语言模型等方面的研究进展。此外,还探讨了自然语言处理在语音合成中的应用,如基于神经网络的语音生成模型等。最后,总结了目前研究中存在的问题和挑战,并展望了未来人工智能算法在语音识别与合成中的发展方向。
简介:摘要:现代社会对燃料和化学品需求不断增加,二氧化碳排放量也持续上涨。全人类正面临着全球变暖导致的环境问题的严峻挑战,于是人们开始致力于发掘利用各种形式的可再生能源。生物质是一种可再生的非化石碳能源,因其环保、储量丰富,被认为是传统化石资源的理想替代品。利用木质纤维素生产生物燃料和生物化学品,成本较低,可以显著减少二氧化碳的排放,实现生物质废弃物的有效回收利用,是一项具有重要前景的研究。木质纤维素经过催化水解可以得到C5、C6单糖,可进一步合成各种生物质平台化合物如糠醛、5-羟甲基糠醛、乳酸和乙酰丙酸等。这些官能化的平台化合物可以进一步催化得到燃料添加剂和高附加值化学品。
简介:摘要:亚磷酸二乙酯(DEP)是一种重要的有机磷化合物,在有机合成领域具有广泛的应用。本文首先介绍了亚磷酸二乙酯的合成方法,包括酯交换反应和亚磷酸酯的水解反应。随后,重点讨论了亚磷酸二乙酯在有机合成中的应用。亚磷酸二乙酯可以作为催化剂、还原剂和保护基,用于合成各种有机化合物,如酮、醛、酯等。此外,它还可用于合成药物、材料和农药等化学品。总之,亚磷酸二乙酯在有机合成中具有重要的地位,为合成化学领域的发展提供了有力的支持。
简介:摘要:机载语音通讯可以极大的提高飞行任务的执行效率、降低软件的操作难度等。本文通过RTP进行音频流传输,FFmpeg实现多路通道混音效果,在地面设计了一套仿真环境模拟机载语音通讯,实现了机载席位间点呼、组网通话功能。
简介:摘要:叔胺作为Lewis碱可以催化许多的反应,其骨架主要为奎宁环衍生物,DMAP衍生物以及金鸡纳碱衍生物等。本文则是开发了一种BINOL骨架的手性叔胺。