简介:【摘要】随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星遥感影像数据的应用研究也变得越来越重要。本研究旨在探讨高分辨率的卫星遥感影像数据在各个领域的应用。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用和地表覆盖监测方面具有重要作用。这些数据能够提供更精确的地表信息,帮助我们更好地理解和监测土地利用和地表覆盖的变化。高分辨率的卫星遥感影像数据在城市规划和交通管理方面也有广泛的应用。这些数据可以提供城市建设和交通规划所需的详细地理信息,帮助决策者更好地规划城市发展和交通网络。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用、环境监测、资源管理、农业和粮食安全以及城市规划等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和数据的不断更新,我们相信这些数据在未来将为各个领域的研究和应用提供更多有价值的信息。
简介:摘要:作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施,高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取,目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟,为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度,本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先,对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次,采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取;最后,对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线,实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率,降低数据提取成本。
简介:摘要:本文基于Sentinel-2数据,选取中国桂林市灵川县潭下镇为研究区,通过比较NDVI和RENDVI指数,发现RENDVI在地物识别上更有效。研究还涵盖了多种分类方法,包括支持向量机和神经网络,发现这两者在分类精度上较高,但支持向量机因其理论基础和泛化能力,在小样本情况下更为适用。本研究成果为桂林柑橘种植提供了科学的精准估产依据。