简介：一、引言上海的公路养路费的征收额度呈逐年递增态势,这与国家近几年大力发展汽车工业以及我国经济的持续稳定增长分不开的。作为地方性规费的养路费,其对上海公路建设和养护的资金保障作用是不容置疑的。上海公路养路费征收办如何完成征收任务,切实做到“应征不漏”始终是决策者必须解决

简介：针对滨海地区某工程基础大开挖基坑降水施工实例,阐述了滨海地区某工程基坑概况、局部抗浮验算、降水井设计、集水坑处理技术,为基础施工顺利进行提供技术保障,对其他类似工程基坑降水具有借鉴意义。

简介：本文主要通过2006～2012年宁局的旅客发送人数，利用灰色预测法的模型建立方程式，并通过验证预测精度C，得出模型是可信赖的，进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。

简介：第三系泥质弱胶结富水粉细砂岩地质区段的胡麻岭隧道施工中,极易产生流砂、涌砂、稀糊状涌泥等现象,围岩水浸稳定性极差,造成施工受阻。采用地表深井超前降水技术,能有效改善隧道施工环境,减小地下水危害,降低施工难度和风险,加快施工进度。胡麻岭隧道3#斜井段200m地表深井降水施工方案对类似地质环境中隧道施工具有借鉴意义。

简介：莫桑比克马普托大桥南锚碇基础采用外径50m、壁厚1.2m、深度56m地下连续墙止水帷幕结构,基坑开挖深度36.3m。在基坑开挖至27m深时,出现1处基底突涌事故,导致基坑无法正常开挖施工。分析基坑突涌的形成原因及地下连续墙的封水效果,提出采取坑外降水方式将基坑外部承压水水头控制在开挖面以下的处治方案。通过抽水试验获取场地的水文地质参数,进行深基坑降水设计,并介绍减压井施工工艺及分阶段实施基坑降水情况。马普托大桥南锚碇深基坑降水处治取得了较好的施工效果,保证了工程的顺利完成,相关施工方法和设计方案可为类似工程提供参考。

简介：分析了在南方梅雨季节，空气湿度大的环境下进行主变压器大修时，存在主变压器各绕组绝缘电阻值偏低，主变压器油的绝缘介电强度低等问题。提出了调整主变压器器身和油箱的温度及检修工序，压缩器身和油箱的装配时间，采用先进的工装设备等检修工艺方案，解决了主变压器大修中上述的问题。

简介：做出预测很困难，特别是在预测未来时。历史上，有关交通出行方面的预测，不禁让人忍俊不禁。比如，伦敦被马粪淹没：1890年时有统计人员进行过计算，泰晤士河畔的伦敦最迟在1942年就会被1．5米厚的马粪所覆盖。这是因为19世纪末的伦敦，没有出租车和轿车，全部都是马车。在这个城市的主干道上，每天每英里大约会产生4吨马粪。动物排泄的尿液等会流入市中心用硬木铺成的路面中。

简介：针对某桥缺陷桩基的处理，采用3种处理方案进行比选，根据比选结果，选择深井泵井点降水方案，并重点介绍深井泵井点降水的设计计算及应用。

简介：论述了秦岭输水隧洞的地质特征，从岩性和应力两个主要方面，结合现场实测资料对输水隧洞区产生岩爆的条件进行分析，并对发生岩爆的可能性进行判定及预测．

简介：本文通过龙东路、南干线等工程在对挤密桩，二灰加预压和深层井点降水，深层井点降水加预压等各种试验解决软土地区桥头跳车进行分析比较，论证深层井点降水加二灰加预压是目前解决桥头跳车较为理想的施工方案。

简介：本文对电信规划中交换网业务预测的方法及应用进行了阐述。

简介：在城市轨道交通设计中，用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践，从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果，提出建议：设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用；对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计；车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流；换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：运用动态分析的原理对车站停时进行预测分析，介绍了在实际运用中的效果，为压缩停时，提高货车使用效率，减少车辆占用支出，提出相应的建议。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

简介：通过建立二维动态有限元模型，以速度为控制物理量，评价北京地铁8号线运营对邻近敏感建筑的振动影响；研究低层、多层敏感建筑振动响应的传播规律，比较不同基础形式下对振动的影响。结果表明，地铁列车运营所产生的振动影响在控制标准范围之内，无需采取特殊的减振措施。

简介：依据客运专线客流的成因，将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测；采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨；利用MNL（Multi-NominalLogit）模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例，对文中的预测模型进行阐述，以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。

简介：对客运量的发展趋势进行科学预测是铁路客运企业正确进行市场决策的基础。运用Box-Jenkins对某铁路局的客运量进行了预测,结果显示Box-Jenkins模型在分析处理短期客运发送量预测工作中的非平稳时间序列上,具有一定的优势,预测结果可信。

简介：交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。