简介:Severalindustrialapplicationssuchaselectronicdevices,heatexchangers,gasturbineblades,etc.needcoolingprocesses.Theinternalcoolingtechniqueisproperforsomeapplications.Inthepresentwork,computationalsimulationsweremadeusingANSYSCFXtopredicttheimprovementsofinternalheattransferintherectangularribbedchannelusingdifferentcoolants.Severalcoolantssuchasair,steam,air/mistandsteam/mistwereinvestigated.Theshearstresstransportmodel(SST)isselectedbycomparingthestandardk-ωandOmegaReynoldsStress(ωRS)turbulencemodelswithexperimentalresults.Theresultsindicatethattheheattransfercoefficientsareenhancedintheribbedchannelwhileinjectingsmallamountsofmist.Theheattransfercoefficientsofair/mist,steamandsteam/mistincreaseby12.5%,49.5%and107%overthatofair,respectively.Furthermore,incomparisontoair,theair/mistheattransfercoefficientenhancesbyabout1.05to1.14timeswhenthemistmassfractionincreasesfrom2%to8%,respectively.Thesteam/mistheattransfercoefficientincreasesbyabout1.12to1.27timeshigherthanthatofsteamovertheconsideredrangeofmistmassfraction.
简介:利用FLUENT软件数值计算了二维柔性鳍作升沉纵摇运动时的推力系数及推进效率,探讨了修正Bose变形方程、均匀载荷和非均匀载荷悬臂梁变形方程等三种柔性模式下纵摇轴位置对摆动鳍推进性能的影响,其中纵摇轴在尾缘处能够获得更大的推力,而最高的推进效率分别对应修正Bose模式下纵摇轴距首缘1/3弦长处和悬臂梁柔性变形模型下纵摇轴距首缘2/3弦长处.同时计算分析了斯特劳哈尔数、最大攻角等参数对柔性鳍水动力性能的影响,建立了最大推力系数和最高推进效率所对应的参数区间,其中低St数的最高推进效率发生在低αmax,高St数的最高推进效率发生在高αmax.
简介:水下多目标跟踪逻辑与决策是水下航行器多目标跟踪中需解决的技术难点.目前用于水下多目标跟踪决策的方法都假设各个决策因素相互独立,而实际上水下多目标跟踪决策的因素之间存在着相互影响.本文根据这一特点,建立了水下多目标跟踪决策的指标集和相应的ANP决策模型,提出了基于ANP的水下多目标跟踪逻辑与决策方法.该方法将水下多目标跟踪决策的指标集纳入网络层次结构模型,并通过模型解算得到优化的多目标跟踪决策,具有决策结果比现有方法更加合理、稳健的特点.仿真结果表明该方法是在多目标跟踪决策因素之间存在相互影响情况下解决水下多目标跟踪逻辑与决策问题的有效方法.