简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：将灰色关联分析法应用于煤矿自燃危险程度的评价中，全面考虑影响煤矿生产系统安全的各种因素，结合实例，建立了煤矿自燃危险程度的数学模型，阐明了灰色关联分析法的原理和算法，较好的反映了评价过程和评价因素的灰色概念，从而为制定防范措施和管理决策提供科学依据。

简介：大型游乐设施的运行是一个动态管理过程,不但涉及设备本身,而且与人、环境等密切相关,针对这种特点,从人-机-环境-管理4个方面出发,建立了全面的大型游乐设施三级评价指标体系,并用AHP法来确定权重。因大型游乐设施评价过程中存在模糊性和不确定性,故综合采用基于AHP-灰色模糊理论的安全评价方法对某游乐园的大型过山龙进行安全评价,评价结果符合实际情况。

简介：如何科学正确的评价火灾风险问题一直是从事火灾防范研究人员关注的问题,特别是对大型商场火灾风险的评判尤为重要。根据火灾风险评价过程中一些影响因素模糊性和灰色性并存的特点,综合灰色理论与模糊数学理论,建立商场火灾风险的多级灰色模糊综合评价模型,并应用构建的评价模型对大型商场的火灾风险进行了评价实验,获得了满意的效果。

简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构,建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先,在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素;然后,运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重,并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系,进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明,班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素;生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素;组织制度、人岗匹配性、物理生产环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。

简介：安全学科是一门囊括理、工、文、法、管、医等多个学科的综合、交叉学科,因此,企业安全管理通常涉及内容众多、类型广泛,具有一定的复杂性。如何将复杂的企业安全管理进行系统化、结构化地归纳整合,以便于从业人员掌握、理解,使安全学科能够在企业生产实践中落地实施,从而实现控制隐患、保护劳动者的目的,一直是业内人士追求的目标。

简介：临界风速是Y型合流分岔隧道能否有效抑制烟气侵入分岔支路的重要参数。为确定Y型合流分岔隧道临界风速计算公式,对影响Y型合流分岔隧道临界风速的相关因素进行量纲分析,推导出临界风速与火源热释放率、主分隧道高度比、连拱长度及隧道分岔夹角这4个因素的无量纲函数关系式。通过数值模拟得到临界风速最大的火源位置,并对上述4个影响因素进行了量化分析。结果表明:火源距分岔段隧道洞口15~25m时临界风速最大;当无量纲火源热释放速率小于0.3时,隧道临界风速与火源热释放率呈现1/3次方关系,当无量纲火源热释放速率大于0.3时,隧道临界风速不再随火源热释放速率增加而增加;临界风速与分岔隧道高度比近似成-3/10次方关系,与分岔夹角成-3/40次方关系,而与连拱长度无关。进而得到分岔隧道临界风速的无量纲计算模型,且与数值模拟结果吻合良好。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：大坝风险后果综合评价涉及众多评价因子，各因子间存在大量不确定性和不相容性，将物元分析理论应用于大坝风险后果的综合评价，以江西5座水库为例，应用层次分析法计算水库溃坝生命损失、经济损失、环境影响及社会影响等因子的权重，通过关联度确定大坝风险等级并对其进行排序。结果表明，若发生溃坝事件，5座水库后果均十分严重，属特别重大事件，评价结果客观合理。研究表明，物元模型能够较客观地反映大坝风险程度，具有方法简便、推理过程严密等特点，为大坝风险后果综合评价提供了一条新途径。

简介：为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。

简介：通过分析和归纳影响溃坝后果的因素，采用层次分析法确定各因素权重，建立各因素的隶属函数，得到评价矩阵。对评价矩阵进行模糊化处理，建立大坝溃决后果的模糊层次综合评价模型。根据得到的模糊层次综合评价模型分析某工程实例，得到溃坝后果的严重程度。研究表明，模糊综合评价方法对大坝溃决后果的评价合理，具有实用价值。

简介：针对原有的二维危险定性评价方法所存在的局限性,首次提出了危险可控性的概念,建立起了三维危险评价模型。并应用灰色系统理论等数学手段,对该模型进行了定量化处理。在危险的识别与分析方面进行了较为深入的探讨,在一定程度上提高了该危险分析方法的实用性。

简介：施工企业安全评价是一种多指标综合决策行为，评价指标值具有模糊性，可以利用区间数进行量化。基于上述思路，提出了一种基于区间数的施工企业安全评价模型。首先定义评价对象与评价标准的单指标距离测度，然后利用线性评价函数和区间数运算法则计算评价对象与评价标准之间的综合距离测度，评价对象的安全状况属于综合距离测度最小值对应的等级。该模型物理意义明确，计算过程简捷，最大限度地保留了评价系统的原始信息。给出了一个应用实例说明了模型的应用方法，评价结果表明，该方法结论合理可信。

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：密集场所人群疏散问题直接关系到大型公共场所的安全保障能力。应用群集动力学理论方法，在密集人群群体流动过程和个体流动过程分析的基础上，对已有的人群疏散数学模型进行改造，使之更加符合实际意义。以实际人群密集场所为例，进行数值仿真，寻求一定人流密度和疏散时间约束下的最佳疏散通道宽度以及关于开放疏散出口数量的最佳疏散策略，以达到最佳的疏散效果。为有效解决应急环境下密集场所人群疏散问题提供了理论依据，可用于指导密集场所建筑物的结构设计改进，以及疏散过程中的调度管理优化等。

简介：提高航空公司飞行安全风险管理水平的关键是对航空公司飞行安全风险的现状进行科学客观的综合评价。在系统分析影响航空公司飞行安全风险因素的基础上,建立了由机组因素、飞机因素、环境因素和飞行管理4个1级指标及26个2级指标组成的航空公司飞行安全风险指标体系,指标体系中各级评价指标的权重由层次分析法确定;由于航空公司飞行安全风险评价具有物元的可拓性,构建了航空公司飞行安全风险评价的多级物元模型。实例演算表明,物元理论能充分地利用航空公司飞行安全风险评价中的指标信息,确定影响航空公司飞行安全风险的主要因素,以便航空公司采取针对性的措施提高飞行安全风险管理水平。

简介：为克服传统安全评价方法的粗糙性和主观性,提高煤矿企业职业危害安全评价方法的计算效率,运用集对分析原理系统地展开分析和评价。通过对煤矿作业场所职业危害诸多影响因素的分析,建立了以作业人员、粉尘、有毒物质、物理因素、设备设施和管理为1级指标的评价体系,结合层次分析法确定指标权重,并引入集对分析法中同异反联系度的计算公式,建立了煤矿企业作业场所职业危害综合评价的同异反评价模型。将12项2级指标作为输入节点进行联系度的确定性与不确定性分析,从而实现了对煤矿作业场所职业危害状况的综合评价。结果表明,所选取评价对象的职业危害状况处于＂达标＂,与该企业实际状况相符合,应重点加强通风除尘设备的维护和管理。