简介：煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

简介：本文介绍了灰色GM（1,1）模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型（?）（t）=125.4e（0.07793）（t-1）-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM（1,1）模型的预测精度,基于GM（1,1）模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM（1,1）。结果表明,T-GM（1,1）大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。

简介：灰色预测模型（GM模型）运用灰色系统理论，适用于数据量少、信息不确定的经济预测．近年来在房地产投资开发领域，已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面，并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具，对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高，预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看，在未来几年，西安市房地产市场还有较大的发展空间，房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加，西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大．同时．未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展．房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。

简介：目的探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k+1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。

简介：基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。

简介：

简介：近年来，各种用水量预测方法不断出现，然而在对用水量预测模型拟合精度的评价上仅采用单一指标。针对这种单一指标评价方法的不足之处。建立了用水量预测模型的灰色理论综合评价体系，依据灰色系统理论中灰色关联分析的原理，提出了用水量预测模型的灰色理论综合评价方法，为用水量预测模型的评价及模型的择优提供参考。实例表明，该法评价的模型适应性较强，模型拟合精度较高。

简介：摘要：本文首先对单一预测模型中常用的灰色系统模型和时间序列模型进行了分析，然后将两种单一模型相结合，构建灰色时序组合预测模型，阐述了灰色时序组合预测模型精度评定以及实际应用情况。结果表明：相比灰色和时间序列单一模型，灰色—时间序列组合模型具有更高的预测精度和稳定性，在建筑沉降长期预测方面具有明显优势。

简介：中国的海洋产业近年来发展迅速,但相关产业研究较为匮乏,因此对海洋产业进行定量分析不仅具有理论价值而且具有重要的现实意义.本文基于近十年中国海洋统计公报的数据资料,引入灰色关联度的概念,对各海洋产业之间的关联程度进行了实证分析,发现我国传统海洋产业和新兴海洋产业的结构不均衡现象正逐步改善,但新兴海洋产业仍处于劣势.然后利用灰色预测模型对未来三年海洋产业的发展趋势进行了预测,并提出了一系列针对性政策建议.

简介：摘要针对机场软土道基沉降的随机性和复杂性，提出了一种马尔可夫链改进灰色GM（1,1）模型的沉降预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM（1,1）预测模型的残差，并以华东某软土道基跑道沉降实测值为例，对比分析了传统GM（1,1）和修正GM（1,1）两种灰色模型方法的预测能力。结果表明修正方法的平均误差能减少一半，预测精度能满足实际工程要求。

简介：摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例，采用灰色GM（1，N）模型对观测数据进行分析和预测，并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM（1，N）组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测，且具有良好的预报精度。

简介：提出了提高原始数据序列光滑度的变换途径，以及两种新的变换方法，定理的证明和误差分析充分显示了变换方法的有效性。

简介：建筑施工中，沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此，将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析，结合实例，验证了灰色GM（1，1）预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的核心工作。本文比较分析了多种传统灰色预测模型的改进方法，提出了依负荷情况而定的结合两种改进法的新模型，新模型使灰色预测法具有了更强的适应性和预测性能。

简介：摘要：中成药作为一个与国计民生相关的产业,其发展速度和成果直接影响到人们的健康和生活水平,关乎着社会生态环境的保护和可持续发展。文章基于灰色预测模型对2021年-2018年我国中成药品实际销售额进行分析和预测，其结果显示，近年来中成药品实际销售额呈逐渐上升趋势。这印证了我国中医药产业正在蓬勃发展，也从侧面说明了我国政策对中医药产业的积极影响。

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。