简介:行业异质性往往导致知识产权保护在各个行业中的创新效应也不尽相同。文章首先构建了省际层面知识产权保护强度指数,随后通过Probit模型和Tobit模型考察了知识产权保护这一制度环境对工业企业研发投入的作用。跨行业的实证结果表明,知识产权保护程度的提高显著地推动了我国全样本工业企业的研发活动。但分行业的回归结果却显示,知识产权保护对企业研发投入的影响在市场结构不同的行业里表现迥异。在垄断程度较高的行业中,两者呈倒"U"型关系,过于严厉的知识产权保护反而会削弱企业研发动机;在竞争程度较高的行业中,知识产权保护则显著地提高了企业研发激励。我们的研究建议,政府在作知识产权保护的制度安排时应充分考虑到行业异质性,既要保证创新主体从研发中获得足够多的利润以激励其研发,又要减少因为过度知识产权保护所带来的创新阻碍,从而提高行业总体创新水平。
简介:摘要:在大数据时代,会计档案管理面临着隐私保护和合规性挑战。本研究关注大数据背景下的会计档案隐私问题,强调信息技术对隐私的潜在威胁以及个人身份和敏感信息的保护需求。法规的多样性和不断变化对合规性管理构成挑战。为解决这些问题,本研究提出了综合性框架的建立,将隐私保护和合规性管理融合,以应对大数据时代的要求。技术工具的不断改进和企业文化建设也被强调,以确保合规性报告的编制和提交以及合规性审计的有效实施。通过认真管理隐私保护和合规性,企业可以充分利用大数据潜力,实现可持续发展,确保客户信任和法规遵从,从而取得成功。本研究强调隐私保护和合规性管理不仅是法律义务,更是企业在大数据时代中取得成功的关键因素。