简介:摘要:数控车削作为现代制造业中常见的加工方法之一,对刀具路径规划和工艺优化的需求日益增加。本论文针对数控车削中的刀具路径规划与工艺优化问题展开研究。首先,分析了数控车削加工过程中的刀具路径规划与工艺优化的重要性和现有挑战。其次,综述了国内外在数控车削刀具路径规划和工艺优化方面的研究现状,包括传统的切削路径规划方法和基于人工智能的优化算法。随后,提出了一种基于深度学习和优化算法相结合的刀具路径规划与工艺优化方法,以提高加工效率和质量。最后,通过实验验证了所提方法的有效性和优越性。实验结果表明,所提方法能够显著提高数控车削加工的效率和质量,为数控车削加工技术的进一步发展提供了新的思路和方法。
简介:摘要:本文研究了无人驾驶车辆的动态路径智能规划及协同优化。通过提高车辆自主感知和处理路况信息的能力,避免事故发生;实现车辆行驶路线的动态规划,根据实时交通情况进行调整;采用协同优化算法,提高车队的整体效率和安全性;加强车辆对周围环境的智能认知和响应能力,提高行驶的精确度和可靠性。本文从车辆感知和决策、动态路径规划、协同优化等方面进行研究,并设计相应的算法和系统。通过仿真测试以及在实验室内和真实道路上的实际测试,验证和评估该系统的性能和可行性。该研究为未来无人驾驶汽车的商业化应用提供了更好的技术支持和服务体验,对于推动自动驾驶技术的商业化和普及化,促进汽车行业的智能化具有重要意义。
简介:摘 要:随着经济全球化趋势的不断加快,新业态的出现对传统就业模式产生了不小的冲击,高校毕业生就业形势日益严峻。反观目前高校职业生涯规划体系建设,仍存在着重视程度不够、师资力量短缺、学生积极性与参与度不高等现象,笔者通过对现状的分析,提出了“通识辅导—职业讲解—实践实习—职业定位”分阶段建设路径,以期实现人才培育效能的最大化。