简介：〔摘要〕教材是德育教育的载体，依据教材挖掘德育因素是课堂德育教育的前提。我们要在教学中有效地实施德育，抓住结合点，通过融合、渗透的方法，有目的、有计划地寓德育于英语课堂教学之中。

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简介：〔摘要〕随着幼儿园课程改革的不断深入开展，我们更加明确了生态的、开放的、创新的、终身教育的新理念。也深深的感触到课程资源的开发与利用在课程改革中的重要作用，它不仅丰富了幼儿教育的方法、形式和手段，而且拓展了幼儿教育的空间，为幼儿的健康成长、全面发展产生了积极、深远的影响。

简介：充分的挖掘网络中的用户信息，就可以使我们建立一个智能化与个性化为一体的网络教育平台提供资料。本文在前人的基础上，给出了一个改进的数据挖掘算法，以此发现相似学习者群体、相关web页面和频繁访问路径。以此挖掘的信息我们就可以提高网站的建设和网络教育的质量。

简介：思想品德课程主要是为学生当下的生活和未来的生活做准备，打下做人和处事的良好基础。但现实的思想品德课堂，无论是教师的课前准备，还是对思想品德课教学的钻研，都具有巨大的潜力值得去挖掘。

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简介：〕在语文教学中，抓好学生的语文基本功———多思、多读、多写，从教学语言的优化、学生情感的体验和生活的辐射三个方面进行文化思想的熏陶和道德情感的培养。

简介：〔摘要〕在一个班集体中，学生只有树立了自尊心，才会追求上进，勇于开拓创新才会注重自己在班级中的形象，热爱和珍惜集体荣誉，形成健全的人格；才能建立一个有凝聚力的班集体。自尊是一种非智力因素，它既可以培养，也可以被压抑。

简介：通过数据挖掘技术可以有效地对远程教育中大量的信息资源进行整合统计分析,从而更好地促进远程教育的发展。该文以《现代英语语法》课程为例,运用路径分析、兴趣关联规则分析、聚类分析、序列模式分析等数据挖掘技术,处理学生在线学习该课程的大量数据,以可视化的方式把挖掘结果反馈给学习者和教学管理者,从而实现双赢的结果。

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简介：在关联规则挖掘中，通常使用支持度和置信度来衡量一条规则是否为强关联规则，但从理论和实践中分析，发现传统方法挖掘生成的规则中存在大量冗余，甚至错误。本文通过引入统计学中的相关系数ρ作为新的阈值---兴趣度，对事务数据的关联属性进行度量，实验结果表明，改进后的算法在相同条件下可以得到质量更好、意义更明确的关联规则。

简介：数据挖掘是发现海量数据背后隐藏知识的重要手段。本文以成绩聚类分析为例，讨论如何利用数据挖掘技术对高校教学管理数据库中的数据进行分析，从中提取有价值的信息，从而优化教学管理过程．提高教学管理工作效率。

简介：　　随着我国商品经济的发展,社会分工越来越细,社会对人才的需求也日趋多样化.与之相适应的,高职教育办学规模在不断扩大,专业设置不断调整,培养模式不断变化以适应社会发展需求.这给高职教学管理带来一定难度.……

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简介：由于受到隐性知识内在特征、个人共享意愿、组织文化、校园信息交互平台以及相关政策措施等各种因素的综合影响,许多积聚在教师个体上的、以内隐形式存在的、有价值的隐性知识大量流失或无法得到有效的共享,严重影响了教师个体及组织的可持续性发展。因此,文章在分析高校教师隐性知识结构、表现形式和共享障碍的基础上,应用知识挖掘技术的方法,提出了促进教师隐性知识共享的策略。

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：〔摘要〕近年来，由于教学任务繁重，过分强调升学率，使得不少任课教师忽视对学生的德育教育，高中数学作为义务教育后普通高级中学的一门主要学科，将德育教育融入到高中数学教学中，是每一个高中数学教师义不容辞的责任。

简介：文章从我国高等院校＂十二五＂期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的＂大数据＋微服务＂模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。