简介:摘要在我国市场经济的建设和发展过程中,人们的生活水平和消费能力有这显著的提升,人们在满足生活和工作需求的同时,开始热衷于旅游和休闲娱乐,在此背景下,我国的旅游行业得到了迅猛的发展,国内旅游景区的开发和管理也都较过去有了显著的提升,本文以我国旅游景区的经营管理创新为论述目标,通过客观阐述当前我国旅游景区的经营管理现状以及景区经营管理创新的必要性,对于新时期我国旅游景区的管理创新,提出科学的发展建议,以此引导我国的旅游行业健康稳定的发展。
简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。