简介：本文考虑阶数与参数皆未知的离散时间线性随机系统,提出估计阶的新的信息准则,以此给出了阶数与参数的递推估计算法,本文的自适应控制算法可以保证闭环辨识阶数与参数具有一致性,闭环系统全局稳定,输出渐近地跟踪给定的参考信号。

简介：本文给出了随机时滞差分输出系统的解是ρ阶矩一致有界（ρ阶矩一致有界且最终有界，ρ阶矩一致有界且一致最终有界）的几个具有Razumikhin型条件的定理．由于Razumikhin型条件的运用，使得所得结果便于使用．

简介：在多部门NKDSGE模型中,详细区分并比较了与政府消费性支出、政府生产性支出有关的消息冲击和“惊喜”冲击对于我国劳动力市场的影响。研究发现:(1)消息冲击对于不同部门就业具有不同的冲击效应;(2)与政府支出有关的消息冲击对于我国劳动力市场以及宏观经济的冲击效应大于“惊喜”冲击;(3)与政府生产性支出有关的消息冲击和“惊喜”冲击的动态效应大于与政府消费性支出有关的消息冲击和“惊喜”冲击。因此,引导民众形成正确的预期,依据我国的现实情况建立适当的政府支出规则并依据政府支出规则行事,将有利于发挥与政府支出有关的消息冲击的积极作用,进而通过政府支出调整形成的消息冲击,实现劳动力市场的稳定。

简介：随机抽题是无纸化考试系统要解决的一个重要问题。本文介绍了应用演化计算的三大分支之一的遗传算法实现随机抽题问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择,并用Delphi给出关键模块的详细代码及其相关分析。

简介：针对车辆静态称重检测的效率低下，费时等缺点，基于车辆动态称重原理的基础上，提出了一种可行，高效的设计方案。硬件系统采用研华科技的工控机，多功能卡PCL-725和数据采集卡PCI-1716采设计，完成数据信息的采集。并把采集后信息由运行在Visualc＋＋软件开发工具上的应用软件进行分析处理，通过人机交互界面显示。应用结果表明，该称重系统能高效实时采集数据，并对采集数据进行精确的分析处理，具有一定的应用价值。

简介：根据单电磁铁的物理模型建立了磁悬浮系统在平衡点的数学模型,并且为状态控制器选择了恰当的状态模型。在此基础上对磁悬浮系统状态空间控制方法进行了理论和仿真分析,通过对结果的分析可得出状态空间控制方法能够对悬浮系统进行精确和有效稳定的控制。

简介：结合随机规划和广义目标规划，提出了几种具有随机参数的广义目标规划模型──随机广义目标规划，并对其算法进行了探讨．最后，通过一个工业问题说明该方法的应用．

简介：对汽车垂直方向振动的分析,对汽车的元件进行合理的简化,建立8自由度动力学模型,给出了模型的质量矩阵、刚度矩阵和阻尼矩阵.根据实际的车型,按比例缩小设计出汽车的振动模拟装置.然后通过凸轮实现路面的模拟输入,利用空气弹簧模拟汽车的内部弹簧元件.根据系统的拉格朗日方程,求解系统8自由度动力学运动微分方程,采用龙格-库塔（Runge-Kutta）法,在Matlab的环境下进行汽车运动求解,得到汽车在不同路面行驶的振动规律.

简介：<正>“动态系统”课程是我校应用数学系硕士研究生“系统理论及共应用”方向的一门入门课,它的基础是“微分拓扑”,近代的发展则是“动态系统的整体分析”。它把古典的微分方程定性理论发展为流形到切丛的向量场映射,是一门有理论深度和应用广度的课程,是反映近代应用科学的新理论基础,适合于理工科大学应用数学系及有关理、工科研究生选读。选修该课程的,除了应用数学系的硕士研究生外,还有工程力学系和电工及计算机系的研究生和进修教师。他们的数学基础较好,爱好数学的抽象方法,懂得数学高度抽象的目的是从根本上解决实际问题,也试图

简介：讨论了ＭＩＳ系统中对数据库中数据修改的动态跟踪与记录的基本原理与实现方法，并给出了在ＶｉｓｕａＬＦｏｘＰｒｏ中的具体实现方法。

简介：小学生作文的性质是练笔、是习作，不是创作。作文是生活的需要，它不是一种点缀、一种装饰，而是生活本身。它能够使生活更加丰富，更加充实。作为教师要启发、引导学生准确地表达出丰富的情感和对世界的认识，让学生在读中积累、读中提炼、读后练笔，提高他们的写作能力。

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：在概率论的研究中,计算事件的概率是很基本,也是很重要的内容。在初学概率论的时候,首先就遇到求古典概型有关事件的概率。这是一件很有意义的事情,它有助于直观地理解概率论的基本概念,并在以后的讨论中作为特例。而且在产品质量检查、理论物理等等许多实际问题中有直接的应用。古典概率计算题和其它学科一样,也有“已知”和

简介：提出了一种离散化交通分配模型.模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化,并考虑了拥挤效应和先入先出原则,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择,实现随机用户平衡分配.最后给出了计算方法.

简介：

简介：结合支持向量机和神经网络各自的优点，提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络（SVR—NN）．首先，利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值，基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点；然后，使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值．为了验证所提出方法的有效性，给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例．仿真结果表明，与以前的神经网络方法相比，基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能，它具有很快的收敛速度．因此，自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径．

简介：现有上机练习系统一般采用C/S或者B/S架构，学生通过客户端从服务器下载试题，完成后将答题数据原样传回服务端，由任课教师进行批改。练习过程中，辅导教师对有疑问的学生进行辅导。由于学生人数较多，辅导教师较少，经常出现辅导不到位，课后教师需要花较长时间分析学生答题情况，对教学内容查漏补缺。针对学生上机练习系统的不足，采用Java动态编译技术，设计出一套集练习、辅导、数据分析、考勤于一体的上机练习系统，大大提高了学生的练习效率，减轻了教师的工作量。

简介：在分布式系统应用中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载，能够显著地提高系统的性能。针对分布式系统中负载动态变化特性，提出了一种基于接收者主动的自索取动态负载均衡算法，通过负载数的实时变化反映系统中各节点的当前负载状况，通过空闲节点来转移超载节点的任务，使负载的分布更均匀，提高了整个系统资源的利用率及效率．

简介：倒向随机微分方程在随机微分对策、随机最优控制、偏微分方程以及金融数学等方面的应用中起到了重要的作用。本文阐述了倒向随机微分方程的基本原理，对它的一般性结论进行说明。提出倒向随机微分方程在最优控制中的应用，给出倒向随机微分方程最优控制的数学模型，并给出在最优控制问题中的条件假设以及状态方程，并对其最优性进行了相关的证明。

简介：采用混合高斯模型算法，以实现背景前景的分离，并利用前景目标的二值化图像计算其轮廓特性，对超过阈值的目标物体进行预警，同时系统为实现良好的可移植性及较快的硬件处理速率，采用软件分层的体系来实现动态物体检测，底层通过V4L2接口实现硬件视频帧的采集，顶层调用opencv视觉库实现混合高斯模型下的前景提取。最后系统实现良好的人机交互界面的设计。