简介：该文介绍了样条插值、最小二乘法、泰勒多项式和神经网络几种不同的函数逼近方式，并对这几种函数逼近方式的逼近能力作了比较，发现神经网络逼近效果比较好。

简介：本文研究了Hermite插值算子的同时逼近,建立了两个定理。

简介：本文讨论了障碍问题的有限元方法近近解,所考虑的区域ΩRn不必为凸区域，只需边界分片C2光滑即可,文中证明了障碍问题有限元逼近解的收敛性，并给出有限元逼近解的误差估计和最大模误差估计．

简介：引入了一类推广的stancu算子,用Korovkin型统计逼近定理研究了这些算子的统计逼近性质,借助光滑模得到了这类stancu算子逼近度的估计.

简介：用函数逼近法综合铰链四杆机构,使其近似实现给定的连杆曲线.当机构类型、预选参数的数目和所选的具体参数以及坐标位置不同时,其加权偏差表达式的具体形式将不同.

简介：本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.

简介：研究了LTE与WLAN共存体制下异构网络的传输容量逼近问题,提出并证明了移动终端用户的无线信号传输容量逼近的一个必要条件.此外还提出并证明了在异构LTE-WLAN网络簇中,WLAN热点、移动终端、簇头（或基站）之间的传输容量期望逼近的概率渐进性质及其具体表达式.

简介：本文利用K-泛函和光滑模的等价关系，研究Gamma算子加权逼近下的Stechkin-Marchaud不等式，并得到了Gamma算子关于ω^2φ（f,t）ω的逆结果。

简介：讨论了利用二次逼近方法求解非线性规划的问题，给出了实现其算法的具体步骤，并对实施过程中的一维搜索、凸二次规划解法等具体问题进行了讨论，编制了计算程序，在实际应用中效果很好．

简介：研究了Banach空间中的RS集的最佳逼近的强唯一性问题,对给定的RS集G及x∈X,证明了G中对x的最佳逼近g的强唯一性

简介：在CHEN和ZENG的研究基础上，利用概率论的相关结论及分析方法重新对一类Kantorovich型算子对局部有界函数的逼近阶进行计算，得到了另一种形式估计式．为研究这一类算子的逼近性质提供另一种思路，并且该估计式也具有相应的精确度．

简介：本文研究了具有预警功能的两不同部件并联可修复系统,通过选取状态空间及定义其上的范数并通过定义算子,将此可修复系统转化成了抽象的Cauchy问题;在已知系统解存在、非负、唯一且以指数的形式收敛于稳定解的条件下,证明当风险系数c？？？时,此系统逼近于一种具有mild解的模型。