简介：对盾构型隧道地铁的杂散电流场进行建模并分别在均匀土壤和分层土壤的介质中通过加载不同的电流值进行仿真计算,将仿真结果与电路元件模型的仿真结果进行对比分析。对比分析表明,有限元模型能求出传统电路元件模型所不能求出的地下环境各个位置的电位情况,并且能对复杂的隧道结构以及复杂的地质条件进行仿真计算,因此有限元模型相比传统模型对研究杂散电流的防护范围更有效。

简介：对翻转课堂和自适应学习的概念和特点进行介绍,根据目前翻转课堂实施过程中遇到的主要问题,将翻转课堂和自适应学习相结合,提出基于翻转课堂的自适应学习模型,分析在此过程中应注意的问题。

简介：基于平衡计分卡,建立了由学校认可度、内部管理流程、教师学习与成长和财务四个维度的指标体系构成的专业预警模型,由此建立的专业预警机制对高职教育的促进作用将重点体现在高职教育管理的各个环节上。

简介：当今,海量数字化学习资源的分布异构及其关系的薄弱容易造成学习者认知超载与学习迷航,资源利用效率低。从用户参与的角度,以Wisemapping为开发工具,通过构建以＂动态思维导图共建共享＂、＂资源向动态思维导图的映射机制＂以及＂资源共建＂三大模块组成知识资源共建共享模型,实现了以动态思维导图作为索引的资源共建与资源共享。通过实验调查发现,该模型是一种有效的资源组织方式,可以很好地解决学习资源建关联薄弱、分布异构的问题,最终减轻学习者认知负载,促进学习者认知发展。

简介：学会学习和自我调控被世界各国普遍认为是21世纪的核心素养。然而当前大多数远程学习者的自我调控能力低下，调节性学习技能缺乏，其学习成效也不甚理想。调节性学习作为一种具有导向、监控、评价功能的学习方式，能帮助学习者有意识地协商任务目标和标准，策略性地采用工具和策略，最优化其任务绩效，及时监控其学习过程和进展，当结果偏离预期目标或者面临困难和挑战时对其进行调整和修改。调节性学习具备目标导向性、元认知特性及社会性，在个体与群体的交互协调发展中，学习者可通过自我调节、协调节和集体调节三种学习类型，对个体自身、个体之间及集体的目标进行监控和调节。学习者可通过定义任务、设定目标、制定计划、采择策略、实施计划、监控和控制、反思评价及适应性调整的宏观及微观各阶段的迭代循环，在共享的学习空间中，感知自身及其同伴的认知水平、情感状态和行为表现，并利用空间平台所提供的学习工具，对学习过程进行及时的监控和控制，实现调节性的学习，取得更好的学习成效。

简介：知识管理最重要的一个方面就是如何将学习者已经学过的知识具体化和可视化。尽管思维导图、本体以及知识图表是目前最流行的用来诠释和组织知识的方法与工具，但是这些方法与工具在模拟学习者的知识碎片组建上还存在缺陷，尤其是缺少必要的复杂语义推理支持机制和通过个人知识图产生的相关认知模拟。为模拟真实的个人知识碎片组建过程，我们设计并实现了一个可采集并集成个人显性知识碎片的自规律在线学习系统，以及融入了知识整合认知机制的个体隐性知识完成度评估模型。自规律在线学习系统，可构成个人知识语义链接图（SLN），将个人生成的显性知识碎片动态呈现给学习者；个体隐性知识完成度评估模型，可以可视化地呈现个人隐性知识碎片的动态演化轨迹，同时以较高保真度还原学习者知识认知程度的周期性变化曲线。实验也初步验证了学习者个人知识图的动态演化能力以及个体隐性知识完成度评估模型的保真度。

简介：采用文献资料综合法确定高职院校实训基地评价体系,在分析评价体系中各个指标相互关系的基础上,提出采用定量和定性相结合的层次分析法来对高职院校实训基地进行综合评价,并通过实例研究来验证。

简介：支持服务是远程开放教育的重要支撑之一，但是以往的研究主要集中在学术支持服务方面，对非学术支持服务，尤其是心理支持服务的关注较少。心理支持服务是远程开放教育非学术支持服务的重要组成部分。探讨情感因素是如何影响学习动机并内化，以及如何对非学术支持服务发挥能动作用具有现实意义。针对159名远程开放学习者的调查显示：77.4%的远程开放教育学习者普遍存在焦虑，对心理支持服务有迫切的需求和期待。而基于AMOS结构方程模型的统计分析发现：焦虑、家庭支持不对学习动机产生直接影响；朋友支持和其他支持在焦虑与学习动机之间起中介作用，焦虑通过朋友支持、其他支持间接影响学习动机；处于中度焦虑的学习者随着领悟社会支持的程度增加，焦虑反而会不降反增。因此，远程开放教育除了提供教学辅导、促进学习者个人发展和解决问题式的支持以外，还应该将心理支持服务纳入到非学术支持体系建设中，帮助学习者解决学习中的心理（情绪）问题。

简介：尝试使用Takahashietal.在2009年提出的RASV模型[1],对沪深300指数的波动率进行建模分析.在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推断,并创新性地使用结合了Gibbs抽样思想的HMC算法来模拟生成参数样本.使用的数据是2016年全年的沪深300指数一分钟高频数据,并对得到的模型参数进行了经济学意义分析.

简介：从财务预警的角度研究上市公司的信用风险,从而了解公司的财务状况,有益于投资者和管理层采取有效的风险防范。Z-score模型是发达国家最广泛使用的风险预警模型之一,通过应用Z值评分模型,选取2015年中国股票市场上52家ST上市公司作为研究样本,对其被ST特殊处理前三年的年度财务数据进行分析。研究结果显示,Z-score模型可适用于目前中国股票市场ST上市公司的财务风险预警,且预警效果显著。

简介：为验证大学生对校园文化活动微信公众号的接受意愿,本文采用UTATU模型为研究模型,对收集的问卷数据进行社会统计分析,得出效果期望、自我效能、主观规范和技术支持对大学生接受意愿有正向影响,经验、风险、干部对研究变量有调节作用,并在一定程度上影响大学生的接受意愿。

简介：新兴科技的发展使泛在学习成为可能,这引发了教育教学领域的一系列变革,其中也包括开放教学.分析了泛在学习的概念和主要特征,从操作系统、网络环境、学习资源、学习支持四个方面阐述了如何在开放大学人才培养背景下构建有效的泛在学习环境,最后提出了泛在学习理论下指导的常州开放大学开放英语教学的概念模型.