简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。
简介:摘要: 卷烟工业企业备件库存是维修成本的重要构成,合理适当备件库存,是生产流畅运行的保障。库房在库配件的管理,看是简单,仅三个环节:收,存,发。然而,由于配件技术含量较高,身份特殊,具有各种识别身份的件号(有图号、计算机号、型号、规格等),加之商业竞争,各供应商又有自己的独立号,因此,要管好、用好在库备品配件,操作的确复杂。配件的管理目标,笔者认为,应该是:盘活资产,库存适度最优,提升库存周转率,采购资金用在刀刃上。库房各项管理操作,始终围绕库房管理目标不断完善,由于库房规模庞大,类别复杂,管理工作仅靠人力,确实难以控制,只能借助强大的信息化工具,借助信息化的高速、准确、有效的计算能力,才能让配件在库管理达到最佳库存状态。 本文对配件库管理系统作以下几点思考,仅供参考。