简介：利用上极限，给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示．

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：刻画加权Bergman空间Aα^2（Ω）上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类．

简介：研究了单位圆上从Hardy空间到α-Bloch空间的加权复合算子uCφ的有界性和紧性.分别给出从Hp空间到βα空间和β0α空间的算子uCφ的有界性和紧性的充分和必要条件.

简介：以广义逆为工具运用算子演算给出加权移位算子是次正常算子的条件，所用方法不同于Ｓｔａｍｐｆｌｉ的工作，但结果一致．作为应用给出了两个例子．

简介：对[0,2π]年的区间I，对它的左右两个半区间L，R，定义一种加权原子形如b(t)=1/(p(t))[X1-XR(t)],其中ρ为满足某些性质的非负函数，加权原子b(t)的线性组合构成加权原子空间B（ρ），本文证明了如果f∈B(ρ),则f的Fourier级数的Cesaro平均几乎处处收敛。

简介：针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀，且评价信息多数为二维信息的情况，本文提出了二维区间密度加权算子（TDIDW算子）的属性信息集结方法．依据密度算子的集结过程特点，文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子，然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法，最后进行了算例验证．验证结果表明，该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖；平价结橐不准确曲泪靳

简介：在不等精度测量传感器的测量数据处理中，选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析，提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较，给出了各种加权方法的使用条件和原则。

简介：在本文中，给定一组有序空间数据点列及每个数据点的切矢向量，利用加权二次有理Bézier曲线对数据点作插值曲线，使该曲线具有C^2连续性，并且权因子只是对相应顶点曲线附近产生影响，同调整两个相邻的权因子可以调整这两个相邻顶点之间的曲线和它的控制多边形．

简介：本文利用一种积分平均函数给出了加权Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ空间Ｄα。（α＞－１）上的复合算子Ｃψ为Ｓｃｈａｔｔｅｎｐ－类算子的充要条件．此结果包含了过去已有的关于Ｈａｒｄｙ空间及加权Ｂｅｒｇｍａｎ空间Ａα（α＞－１）上的复合算子的已有结论．主要定理是：设ｐ＞０，α＞一１，ψεＤａ，则Ｃψ为Ｄα上的Ｓｃｈａｔｔｅｎ　ｐ－类算子的充要条件是存在δ＞０，使得积分平均函数Φδ（ｚ）＝λ（Ｄ（ｚ，δ））＝１　ｉｎｔｅｇｒａｌ　ｆｏｒｍ　ｎ=Ｄ（ｚ，δ）τψ，α（ω）ｄ－λ（ω）属于Ｌ２ｐ（ｄｖ），其中Ｄ（ｚ，δ）为伪双曲圆盘，τψ，α为Ｃψ关于Ｄα的确定函数；ｄｖ（ｚ）＝（１－｜ｚ｜２）－２ｄλ（ｚ），ｄλ为Ｄ上的就范面积测度．

简介：探讨加权Bergman空间A^p（φ）上的Carleson型测度和具有非负测度符号的Toeplitz算子，给出Carleson测度或消没Carleson测度的若干等价描述并用Carleson测度的方法刻画了Toeplitz算子是有界的或紧致的充要条件．

简介：对于D上的Carleson测度μ而言,本文研究在加权Bergman空间Aα~2（D）上具有符号μ的Toeplitz算子Tμ的一些特殊的性质.近几年,在加权Bergman空间Aα~2（D）上的Toeplitz算子的有界性和紧性已经被广泛研究.为了了解Toeplitz算子Tμ的一些其他性质,本文需要估算出单位圆盘的加权Bergman空间上Toeplitz算子的本性范数的界限.

简介：讨论了复平面内单位圆盘上的加权Orlicz-Bergman空间以及这些空间上的复合算子,给出了复合算子的范数估计及可逆性条件.

简介：术文讨论了加权Bergman空间到Zygmund空间（小Zygmund空间）的广义复合算子Cφ^h的有界性和紧性特征，得到了以下约结果：（1）Cφ^h是加权Rergman空间到Zygmund空间的有界算子和紧算子的充要条件；（2）Cφ^h是加权Bergman空间到小Zygmund空间的有界算子和紧算子的充要条件．

简介：主要讨论由Lipschitz函数b与广义C-Z算子T生成的交换子[b，T]在加权Herz型Hardy空间上的有界性，证明了[6，T]从HKq1^α，p（w1，w2^q1）到HKq2^α，p（w1，w2^q2）的有界性．

简介：本文给出了m个正定Hermite矩阵加权幂平均的行列式的一个不等式．它是m个正数的加权幂平均不等式的自然推广，也是正定Hermite矩阵行列式的凸性不等式的推广。

简介：利用带有积分余项的Taylor公式重新推导了Simpson校正公式,同时给出了其误差的精确表示,而这一结果将优于Simpson校正公式[J]中的误差估计.

简介：参数定义在矩形域与三角域上的DeBoor递推算法在曲面造型中得到了广泛的应用,该文介绍了矩形域与三角域上的DeBoor递推算法,并研究了在控制点存在扰动与计算过程存在舍入误差的情况下对曲面计算的影响.

简介：本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。

简介：本文中,我们讨论了矩阵方程AXB=D的最小二乘Hermite解,通过运用广义奇异值分解(GSVD)，获得了解的通式。此外,对于给定矩阵F，也得到了它的加权最佳逼近表达式。