简介：首次给出有限群极大子群的强θ^＊-完备的定义，利用这一概念得到关于群可解性、超可解性的新的充要条件．

简介：对于有限群G的极大子群M，令β（G：M）表示整除│G：M│的素因子个数，β（G）表示所有β（G；M）中的最大数．令μ（G）为使得β（G：M）=β（G）的极大子群的集合．通过对这一类极大子群的θ-偶赋予一定条件，得到了判断群G可解、超可解的新结果．

简介：群G的一个子群H称为在G中S-拟正规嵌入的,如果对H阶中的每一个素因子p,H的Sylowp-子群也是G的某个S-拟正规子群的Sylowp-子群.利用子群的S-拟正规嵌入性给出了群为p-幂零群及超可解群的一些特征.

简介：求出了（n-3）-filiform李代数的极大环面，并证明了（n-3）-filiform李代数是可完备化的．

简介：在微积分范围内给出了参数θ的函数f(θ)的极大似然估计.

简介：简要介绍了图的关联着色问题的起源、发展情况及目前已有的结论,对一类特殊的图--极大外平面图(Δ≠6),给出了其关联色数.

简介：在非紧超凸度量空间中的非紧次允许子集中建立了一个极大元定理．作为应用，研究了Fan-Browder型不动点定理、KyFan极大极小不等式和鞍点定理．

简介：粒子群算法是一种基于群体智能的随机并行算法，它在很多优化问题中都得到了比较好的应用。本文针对粒子群容易陷入局部最优解，提出了一种加入创新粒子的粒子群，实验模拟结果表明加入创新粒子的粒子群有更好的结果和收敛速度。

简介：如果对一个简单图G的每一个与G的顶点数同奇偶的独立集I,都有G-I有完美匹配,则称G是独立集可削去的因子临界图.如果图G不是独立集可削去的因子临界图,而对任意两个不相邻的顶点x与y,G+xy是独立集可削去的因子临界图,则称G是极大非独立集可削去的因子临界图.本文刻画了极大非独立集可削去的因子临界图.

简介：介绍了用三步迭代算法求解A-极大单调算子的不动点问题和用预解算子研究包含问题的解.同时给出了在某些条件下,三步迭代算法的收敛性.该文中的结论是在Noor,Huang的算法及RamU.Verma的背景下启发得到.

简介：如果对一个简单图G的每一个与G的顶点数同奇偶的独立集1,都有G-I有完美匹配,则称G是独立集可削去的因子临界图.如果图G不是独立集可削去的因子临界图,而对任意两个不相邻的顶点x与y,G+zy是独立集可削去的因子临界图,则称G是极大非独赢集可削去的因子临界图.本文刻画了极大非独立集可削去的因子临界图.

简介：在不利用非线性标量函数和线性标量函数的情况下,获得了一类两个向量值映射的极小极大定理和广义的向量KyFan极小极大不等式.

简介：对于有限群G的每一主因子H/K来说,若G的子群L满足LH=LK或者L∩H=L∩K,则称L是G的CAP-子群.本文通过假设G的每个非循环Sylow子群P有一个子群D使得1〈｜D｜〈｜P｜,且P的所有阶为｜D｜和2｜D｜（若P是非交换2-群且｜P∶D｜〉2）的子群H是G的CAP-子群,得到G为p-幂零群的一个结果.

简介：Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

简介：研究了阶为p^m（m＋1）/2且交换子群的最大阶为p^m的有限群,得到了这类特殊的p群的几个性质,给出了满足极大类条件的这类p群的同构分类.

简介：考查了次正规子群对有限群结构的影响，得到有限群可解的若干充分条件和超可解的一个充分条件．

简介：设E是Banach空间，T：E→2^E＊是极大单调算子，T^-10≠Ф.令x0∈E,yn=（J＋λnT）^-1xn＋en,xn＋1=J^-1（anJxn＋（1-an）Jyn）n≥0,λn〉0,an∈[0,1]，文章研究了{xn}收敛性．

简介：本文中,我们将一些作者的相关结论推广到加权空间,并且获得了由Bochner-Riesz算子生成的极大交换子在加权Herz-Hardy空间和加权Hardy空间的有界性,其中ω∈A_1.

简介：建立了FC-空间中弱转移紧开覆盖的匹配定理.作为应用,获得了FC-空间中的重合定理、不动点定理、极大元定理和极大极小不等式.我们的结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.

简介：生产系统随着设备磨损往往会失控或发生故障,给企业带来巨大损失.本文以备货型生产系统为研究对象,根据其成品先入库后销售的特点,建立基于故障率的非周期的生产、维修、库存整合模型.模型以最小化单位总成本为目标,基于萤火虫算法的邻域结构改进粒子群算法,求解系统的最优生产率和维修策略,并分析比较不合格产品率、失控率对目标函数值和最优策略的影响.