简介:本文利用复杂网络理论,采用无标度网络模拟现实的组织模型,并研究知识在这个模型中的传播演化问题。通过模拟发现:知识在组织内的传播,首先和知识传播成功的概率有关,成功传播的概率越高.知识越容易扩充到整个组织系统,但随着时间的延续,系统拥有知识的人趋近于某一确定值;其次知识在传播速度上明显表现出钟状形态,开始传播速度较低,然后传播速度逐渐加快,达到最大值,最后逐渐下降;第三组织规模对知识传播周期基本没有影响。第四当组织内存在拒绝学习知识者,则知识在系统内传播速度将大幅下降,所需周期增加明显;第五考虑知识拥有者因遗忘而退化和知识抗拒者因观念转变而进化的情景,发现遗忘对组织的传播速度的不利影响要超过进化带来的有利影响,因此组织要重点用好知识拥有者,在使用中强化知识记忆,防止知识遗忘。
简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。
简介:随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。