简介：Graphitedusthasanimportanteffectonthesafetyofhigh-temperaturegas-cooledreactors(HTR).Theflowfieldinthesteamgeneratorwasstudiedbythecomputationalfluiddynamics(CFD)method,withtheresultsindicatingthatthefrictionvelocityinthewindwardandtheleewardoftheheattransfertubesisrelativelylowandishigheratthesides.Furtheranalysisoftheresuspensionofgraphitedustindicatesthattheresuspensionfractionreachesnearlyzeroforparticleswithadiameterlessthan1μm,whereasitwillincreasesastheheliumvelocityinthesteamgeneratorincreasesforparticlesizelargerthan1μm.Moreover,theresuspensionfractionincreasesastheparticlesizeincreases.Theresultsalsoindicatethatresuspensionoftheparticleswithsizeslargerthan1μmexhibitedobviousdifferencesindifferentpartsofthesteamgenerator.

简介：锁泉华的microfibrous网络由8m(dia)的3vol.%组成镍microfibers被利用了骗诱100200mdia的30vol.%。多孔的Al2O3。ZnO和CaO然后被早期的湿受精方法高度驱散到骗诱的Al2O3的毛孔表面上。由于表面区域，毛孔尺寸/粒子尺寸，热传导性，和空体积的唯一的联合，当在甲醇蒸气改过使用了时，产生microfibrous催化剂composites提供了催化的床反应和利用效率的重要改进。粗略地甲酸盐的260mL/min，包括>70%H2，<5%公司和踪迹CH4，与>97%甲醇变换，能在我们骗诱的新奇microfibrous的1cm3床卷被生产在470湩瑡潩?潰祬敭r合成的ZnO-CaO/Al2O3催化剂?鑈я鑈я8

简介：从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。

简介：在不同工况下,旋转爆震波能够以单波、双波、多波模式进行传播.但在同一工况下,是否存在不同模式的稳定传播爆震波还有待进一步研究.基于Euler方程,耦合氢气/空气的有限化学反应速率模型,并采用高分辨率的5阶有限差分格式WENO-PPM5离散对流项,对三维旋转爆震波进行了数值模拟.计算结果表明,在同一特定工况下,旋转爆震波能够以两种不同的传播模式稳定传播,即单波模式和双波模式.详细地对比了两种传播模式下的流场特征、爆震波传播特性、推力性能等.在同一工况下,两种传播模式的爆震波周向传播速度相差不多,但双波模式的频率约为单波模式的2倍;双波模式下质量流量、比冲、推力的平均值均略高于单波模式;且双波模式的可燃混气层高度约为单波模式的1/2,这有助于缩小旋转爆震发动机的长度,使之更加紧凑.