简介:为了评价生物扰动作用对沉积物中孔隙度和渗透率分布的影响,开展了遗迹化石(Skolithos,ThMassinoides,Planolites,Zoophycos和Phycosiphon)和遗迹相(Skolithosthos,Croziana和Zoophycos)的计算机模拟。为了测定潜穴之间的连通性,模型的体积有数字建模的遗迹化石随机占位。垂向和横向的相互连通概率与生物扰动作用的强度进行了对比。模拟结果表明,生物成因的流动网络是在很低的生物扰动强度下发育的,也就是介于10到27.5%-C间的生物扰动作用(BI-2)。但连通的有效性是由潜穴的结构控制的。就全部遗迹化石和遗迹相的模型而言,不管遗迹化石如何定向,在0到10%的生物扰动作用范围内都可以实现穿越沉积物体积的水平和垂直的连续连通性。在地下的水层和油气储层中,生物扰动作用的存在可以明显影响流体流动。特别对潜穴的渗透性要高于周围沉积物骨架的海相沉积岩而言,较高程度的三维连通性可以产生通过岩石的优先流体流动通道。识别这些流动通道有可能优化资源的开采,也可能有助于增加原先解释为非储层岩石所提供的储量估算。
简介:因为信息技术基础设施已成为企业整个经营的不可缺少的一部分,故对网络安全的威胁不再仅仅是一个“信息技术问题”,而且也是一个管理上的问题。如今,油气企业所面临的一个主要威胁之一就是:任何人都能从因特网上下载复杂软件。从不计其数的软件卖主和黑客站点上可以下栽先进的软件程序,这使得任何人都可以通过因特网或是企业的远程访问系统全面地、实时地访问一个公司的网络系统。用这些局部加载的工具,黑客们就能了解公司的全部IT拓扑结构,包括其内部职员都从不知道的所有网络装置。若是没有完备的网络监控系统来监控系统内部发生的事情,这种情况便会发生。现在“蜂鸣字短语”指“远程代理软件”,尽管这些代理软件通过允许对公司的整个基础设施实施远程管理而使其保持最佳状态,从而在网络系统管理中起到了有益的作用,但远程代理软件也能用来破坏公司的网络。因为一旦安装完毕,它们就会给黑客成功地突破安全防线提供对系统的远程控制,一旦得手,他们就能够操纵公司的网络。另外,黑客能在不破坏有源网络任何一部分的情况下复制机密信息,而且随时可以修改数据和资料。这种情况发生是因为没有企业标准来保护数据库和企业机密信息。
简介:GeoFrame软件是胜利油田分公司物探研究院地震资料解释生产的主力软件,实时掌握该软件系统的在线信息对用户来说至关重要。通过对GeoFrame解释系统数据库结构、查询处理流程、查询优化技术的研究,针对性地解决了目前在线查询功能不足的问题题,达到了提高解释工作效率的目的。
简介:提高采收率技术的创新为改善的EOR新技术应用开辟了道路。在这些最新的技术革新中,有油藏描述新方法、改进的井下工具、应用于提高原油采收率工程的新型化学剂。这些仅仅是地质家和工程师们为更好地进行油藏描述和应用改进的EOR方法提高原油采收率所使用的一部分先进技术。美国能源部(USDOE)已经支持了很多这类技术的开发。本文重点阐述了美国能源部所属的重点试验室和油田在蒸汽驱、微生物技术、碱-表面活性剂-聚合物(ASP)驱和二氧化碳增粘剂方面的应用和研究情况。同时还讨论了在EOR中使用微井眼技术所面临的挑战。在蒸汽驱技术方面的新进展表现在为更好地弄清流体和受热流动条件而进行的机理研究。微生物技术研究讨论了使用微生物残骸来选择性地堵塞孔隙,提高原油采收率。ASP驱技术总结了室内和现场浅层应用情况。还讨论了试验室筛选二氧化碳增粘剂技术。微井眼技术——即井筒直径小于21/4英寸是一个新的研究领域。本次讨论的内容包括开发应用工具,开拓市场,微井眼中所用化学剂的运移预测等难题。
简介:在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中,正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果,那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型,可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络,而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置,它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型,为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库,以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明,如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井,就可能实现利润的可观增加,但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时,可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中,而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间,它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响,可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案,与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�