简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。
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