简介:摘要:鸡传染性疾病是鸡养殖业面临的严重威胁之一,对鸡群健康和养殖业的可持续发展造成巨大影响。本文以鸡传染性疾病的病原学研究与防控策略为主题,探讨了早期诊断和监测、治疗和控制等关键方面的方法。通过建立健全的监测体系和采用可靠的诊断方法,可以及时发现疾病的存在和传播情况,采取相应的措施进行控制和治疗。药物治疗、疫苗接种、隔离与扑杀以及清洁与消毒等方法被广泛应用于鸡传染性疾病的防控中。然而,为了更好地防控鸡传染性疾病,还需要加强疫情监测、养殖人员培训和教育,提高防疫意识和技能。本文旨在为鸡养殖业提供有效的防控策略,保障鸡群健康和养殖业的可持续发展。
简介:摘要:本研究旨在深入研究化学反应过程中流变性质对聚合物合成的影响,并明确其在反应过程中的关键影响因素。通过对不同条件下流变性质的系统研究,我们揭示了流变性质在聚合物合成中的动态变化及其与最终产物性能之间的关联。基于对聚合物合成流变性质的全面认知,提出了流变性质调控下的聚合物合成工艺优化策略,并通过聚醚酮(PEEK)的合成案例验证了该策略的有效性。最后,本文聚焦流变性质,探讨了聚合物合成的新视角和未来发展方向,展望未来通过智能化调控实现聚合物合成工艺的创新。
简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘要:消化系统疾病是养鸡过程中常见的健康问题,对鸡的生长和产蛋性能产生不利影响。本文旨在探讨养鸡中消化系统疾病的发生原因和防治方法。首先介绍了消化系统疾病的种类和病因,包括肠道感染、消化功能紊乱和饮食问题等。接着,重点阐述了预防和治疗消化系统疾病的方法,包括合理的饲料管理、疫苗接种和使用替代疗法等。最后,总结了现有研究的不足之处,并提出了进一步深入研究的建议,以改善养鸡中消化系统疾病的防治效果。
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。
简介:摘要:近年来,人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究,主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题,即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视,研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性,正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能,把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来,提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。