简介：摘要本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据对公共卫生的应用愿景与应用模式,提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题，并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。

简介：摘要：本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据对公共卫生的应用愿景与应用模式,提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题，并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。

简介：摘要：健康医疗大数据是我国医疗信息化建设的重要组成部分，在进行医疗健康管理过程中，健康大数据可以帮助患者分析临床应用，常用于远程医疗以及临床决策的运用。然而，在进行医疗大数据应用过程中，数据治理要点具有较高的临床分析价值。本文主要就健康医疗大数据应用中的数据治理要点进行分析，并且通过提出相对政策，为我国在该领域的发展做出自己的贡献。

简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：目的尝试以军队医疗数据为资源,融合多种军事信息要素,以多源异构的健康数据为基础,利用大数据分析技术,分析研究面向军队医疗的大数据应用服务平台建设。方法通过军队医疗机构近30年的医疗数据为基础数据源,结合其他军事要素数据进行分析,研究部队的作战训练伤病防护、医疗卫生保健、传染病防控,以及官兵、家属的个人电子健康档案等应用体系,设计大数据分析技术架构,探讨基于数据挖掘技术的应用系统平台建设。结果提出的面向军队医疗领域的大数据应用平台构建,从医疗大数据应用服务的各层次入手,总结一套军队医疗大数据应用平台开发的技术架构,为军队医疗大数据应用分析提供平台支持。结论军队医疗大数据应用平台的研究、构建与分析,能够为保障部队提供优质医疗服务、疾病预防和作战训练等决策依据。

简介：摘要：计算机数据库技术的开发利用是加快国家信息化进程的关键和信息基础设施增值投资的重要推动力。要对信息进行网络开发，须完善信息基础设施建设，包括计算机、通信和信息内容。鉴于此，本文主要阐述计算机数据库技术的相关概念，分析其在医院数据管理中的应用原则，并提出相关具体应用措施，旨在为医院的现代化建设和发展提供借鉴和参考。

简介：摘要：为使病人得到更好地诊断和治疗，并进一步提升医院的医疗水平，必须把“智慧医院”作为医院发展的首要任务，不断向智慧医疗方向改革，不断地改进和提升医院的整体竞争能力。在这一进程中，必须充分了解大数据在医疗机构发展和变革中的重要作用，实现各种诊断信息的集成与分析，为医疗体制的改革提供支撑，加速医疗医疗企业运行效率。本文通过阐述大数据与智能医疗的基本内涵，并结合实际，探讨了运用大数据进行智能医院管理的一些策略。

简介：

简介：摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多，但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述，从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述，最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。

简介：文章从医院安全运营角度出发，概述了传统设备运行的维护管理现状，提出了采用电力载波通信技术来实现设备组网的通信方式，并结合医院工程实例，分析了该技术应用的优势及前景。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，社会已全面进入数据时代。在此背景下，医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战，传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求，数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此，创新医院档案管理实践，提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发，探讨数据时代医院档案管理的必要性，并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策，以期可强化医院档案管理水平，推动医疗事业的平稳发展。

简介：

简介：依托数据仓库技术，实现卫生数据整合，构建面向总部、军区两级的卫生管理数据平台。在对海量卫生统计数据的计算机技术处理、规范完善卫生统计上报制度、提高机关工作管理水平等方面进行了探索尝试。

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，我国逐步进入了信息化时代，同时我国大部分医院已经开始朝着信息化的方向发展。在实际工作中，医疗质量管理正逐渐与信息技术完美融合，这样不仅实现了医疗数据统一，同时提升了医疗数据统计的整体效率，为医院长效发展奠定基础。本文结合医疗数据统计在医疗质量管理中的应用展开了详细分析。

简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要：着社会信息化推进，大数据技术被广泛应用在各个领域，消防救援战训也不例外。建设消防科技强队，利用大数据的优势为消防工作提供更加精准的信息，对提高消防队伍救援效率以及保障人民生命财产安全起到积极作用。因此文章重点就大数据技术在消防救援战训工作中的应用展开分析。

简介：摘要：近年来，由于我国大力支持经济发展，我国GDP连年增长，社会在不断的进步，人们的生活质量越来越高。经济的发展推动着新技术的发展成熟，新型技术的诞生也在各个方面造福着人类的生活。目前看来，在大数据时代下新型技术在智能交通中的使用越来越普遍，很大程度上满足了人们对出行质量的要求，同时，解决了一些常见的交通问题，推动了交通智能化进程。本文简要阐述了新技术在智能交通中的研究和应用。

简介：【摘要】医疗数据作为医院发展与建设的重要依据，在现阶段社会发展过程中，医疗数据的运用场景不断拓展，这也为医疗数据的整合提出了更高的要求。医院信息化发展背景下，医疗数据的整合更加具有优势，但受医疗数据类型、数量、数据完整性等因素的影响，医疗数据的整合与应用仍然存在部分问题，为确保医疗数据在医院信息化背景下的高效整合与应用，文章结合医疗数据特征对医疗数据整合与应用信息化平台的构建进行研究。

简介：

简介：摘要：为评价药品质量、查控假劣药品及促进药品质量提升，重要手段是药品监督抽检，药品监督抽检工作发挥着越来越重要的作用。为助推药品监督抽检工作高质量开展，现阶段广泛应用药品监督抽检数据管理系统，凸显出“数据管理”的重要地位。数据管理在药品监督抽检工作中的应用可集中体现在四方面，即抽检数据实时录入、抽样任务的分配和部署、增强监督抽检数据的完整性、药品监督抽检数据的分析。