简介：

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简介：【摘要】在“互联网+医疗”的背景下，医院要想完成现代化管理，就必须重视病案统计信息化建设。为了提高病案统计信息化管理的水平，就必须借助大数据技术，利用大数据技术优化和完善病案统计系统，解决病案统计系统中存在的问题。本文就大数据背景下的病案统计系统管理作简要分析。

简介：【摘要】目的：通过对高校教师进行体检，及时的了解高校老师的健康情况，并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况，从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作，为相关工作提供理论依据。方法：对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究，通过统计学软件进行数据对比分析。结果：在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率：血压偏高30例（60%）、血糖偏高5例（10%）、高脂血症20例（40%）、脂肪肝5例（10%）。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13（52%），前列腺增生10例（40%）。结论：无论是关于男性的疾病还是女性的疾病，在治疗措施上都应当做到早发现，早治疗，早预防，从而在根本上解决高校教师健康问题。

简介：【摘要】目的：通过对高校教师进行体检，及时的了解高校老师的健康情况，并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况，从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作，为相关工作提供理论依据。方法：对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究，通过统计学软件进行数据对比分析。结果：在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率：血压偏高30例（60%）、血糖偏高5例（10%）、高脂血症20例（40%）、脂肪肝5例（10%）。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13（52%），前列腺增生10例（40%）。结论：无论是关于男性的疾病还是女性的疾病，在治疗措施上都应当做到早发现，早治疗，早预防，从而在根本上解决高校教师健康问题。

简介：【摘要】目的 探讨新形势下数据分析对医院质量管理改进的作用。方法 每月对全院医疗数据进行汇总分析和点评，将我院 2015年的医疗数据，如医院感染率、并发症发生率、床位使用率以及患者满意度等与 2018年数据进行对比，分析质量分析对医疗质量改进的意义。结果 医院感染率、并发症发生率、床位使用率以及患者满意度等数据显示：在实施医疗数据分析点评后，医疗质量管理得到了明显的改善，且差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论：通过数据分析强化医院质量改进，对医院质量管理具有显著的推动作用。

简介：【摘要】目的：探究基于疫情数据分析的传染病模拟系统构建方法及效果。方法：自 2018年 1月至 2018年 12月在我 中心构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统，对比构建模拟系统前后一年我中心对突发传染病的检出总例数、每例传染病平均检出时间、处理时间、大规模暴发流行控制率。结果：构建模拟系统前一年(2017年 )，我 中心检出突发传染病例数显著低于构建模拟系统后一年(2019年 )，且构建模拟系统后，我 中心对每例传染病平均检出时间、处理时间均显著短与构建模拟系统前，我中心对突发传染病的大规模暴发流行控制率显著高于构建模拟系统前。结论：构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统，不仅能提高疾控中心对突发传染病的检出效率，还能缩短对突发传染病的处理时间，从而有助于避免突发传染病大规模暴发流行。

简介： 摘要：结构性的调整对医院机制带来很大影响。通过调整医疗价格、服务价格来调整医疗现在的结构，药品大型检验、检查的价格往下调，能够体现医务人员技术劳动价值往上升。因此，新机制必须要跟社保和财政补偿衔接好。在确保医疗质量的前提下，减少过度医疗，提高服务质量是工作的重中之重。在这个情况下，数据分析有了新的历史使命，新医改为信息化赋能临床提供了加速度。

简介：摘要：本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据，大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来，精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平，减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。

简介：【摘要】目的 分析PDCA管理对提高病案首页数据质量及DRGs数据质量的应用效果。方法 选择我院自2020年1月-2020年12月出院病案868份作为对照组，不实施PDCA管理；选择我院自2021年1月-2021年12月868份作为观察组，对其实施PDCA管理，对两组病案首页数据质量、DRGs数据质量进行比较。结果 观察组与对照组DRGs总量、CMI对比，差异具有统计学意义，P

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简介：摘要：在最近几年以来，伴随着如今我国大数据技术得到快速的发展与进步，为此，对于人们物质生活的品质以及精神生活品质也得到了很大的提升。在生活当中，人们可以利用先进的大数据技术来有效地分析用户的各种行为，最终方便人们可以科学地设计出更加合理的推广以及运营计划，充分地符合消费者们定制化以及个性化的需求。然而，俗语说得好，凡事都是有利有弊的，人们在大数据的便利之下，与此同时，也使得一些用户们的个人信息被泄露，从而被网络上一些不法分子所利用，出现了一些网络诈骗等等。那么，该如何积极地维护以及保护好人们个人信息数据的安全性，这些也是未来大数据技术发展过程当中，所需要真正面临的重要挑战之一。

简介：【摘要】目的：探讨应用DRG进行住院病案首页数据质量持续改进的应用价值。方法：随机抽取2018年1月-2018年12月我院住院病案500份，统计住院病案首页存在的缺陷问题，分析存在缺陷的主要原因，并且针对存在的问题制定改进方案，然后再随机抽取2019年1月-2019年12月我院住院病案500份，对比两个年度的住院病案首页数据缺陷率及两个年度住院病案首页质量评分。结果：

简介：【摘要】目的：探究分析妊娠期特异性甲状腺激素水平参考值范围与建立方法。方法：回顾分析2021年8月至2023年8月到我院进行产检的863例产妇，根据孕周的不同分为孕早期、孕中期和孕晚期，分析不同时期特异性甲状腺激素水平的参考值范围。结果：孕早期、孕中期、孕晚期孕妇游离甲状腺素（FT4）、促甲状腺素（TSH）水平均具有明显的差异性（P<0.05）。其中，孕早期孕妇游离甲状腺素（FT4）、促甲状腺素（TSH）参考值范围分别为0.76-1.35ng/dl、0.08-3.32U/L；孕中期参考值范围分别为0.68-1.18ng/dl、0.17-4.02U/L；孕晚期参考值范围分别为0.62-0.96ng/dl、0.59-4.75U/L，孕妇特异性甲状腺激素水平均在参考范围内。结论：分析孕妇不同时期特异性甲状腺激素水平可以很好的了解孕妇的甲状腺功能，确定参考范围能够及时进行诊断和治疗，进一步保证母婴安全。

简介：摘要：目的：探讨分析个性化护理在重症监护室中的应用效果。方法：抽取本院中2018年5月至2019年5月间接收并入住在重症监护室的患者60例为实验对象，采用计算机排列法将其分组，并分为对照组和实验组，每组中各有30例患者。对照组实行传统护理，实验组在传统护理基本上添加个性化护理。比较两组患者的护理效果。结果：实验组患者的护理品质评分明显优于对照组，差异具备统计学意义（P

简介：摘要：作为医院建设的一个重要组成部分，档案管理推动了新医疗改革工作的实现。然而，实际医院档案信息管理工作中，各种信息数据当作为档案管理工作的

简介：摘要：制药工程不仅关系到国民的身心健康，更关系到我国经济的可持续发展。在制药的过程中，需根据药品的类型和制作要求，采用特定的技术，严格遵循相应的制度和规范进行操作，还要打造无菌封闭环境，才能保证最终的药物质量。一旦药物与空气产生接触，会对药品造成影响。大部分制药厂在制药的过程中，有其特定的制药程序。为确保药品满足国家的相关要求与标准，必须对现有的制药工业进行改进和创新。

简介：【摘要】目的：应用中医传承计算平台（v3.0）系统的归纳并且分析中医药治疗儿童多动症组方用药规律。方法：以近年来发表的多动症文献做统计，通过筛选其中为中药治疗的方剂建立数据库，录入中医传承计算平台（v3.0），统计文献中的药物频次，分析药物四气五味，寒热温凉以及归经。采用关联规则分析，分析方剂的中药频次、常用药对。使用聚类分析进行核心药物组合的挖掘。结果：共计筛选方剂267首，中药216味。其中补虚类用药占比最重，其次为清热、平肝熄风、安神、利水渗湿等药物；药性以寒、温为主；药味以甘、苦、辛为主；与五脏均有关联，其中心肝为主，肺脾肾次之；其中远志、石菖蒲、龙骨、茯苓、甘草为出现频率最多的药物；通过聚类分析提取出 5 个不同的核心组合方剂。结论：运用中医药治疗儿童多动症多用补虚类中药，常配伍清热、平肝熄风、安神类中药，以补虚泄实，调节脏腑，平衡阴阳。

简介：摘要：随着我国信息技术的不断发展，信息技术在各个行业中得到了广泛的应用，尤其是在数据分析管理方面，信息技术发挥了极大的作用。对于中医行业来说，病案数据是人们开展中医研究发展的重要数据基础，而信息技术的应用能够实现中医数据信息化管理，构建高效管理与分析的系统，帮助人们对中医理论以及临床经验进行分析与继承，最终实现中医诊断技术与医疗技术的突破。中医在临床诊疗过程中积累了大量的病案资料，如果还是应用传统的人工记录、管理方法则会增加医疗工作人员的负担，同时还会降低工作效率。因此，技术人员可以利用信息技术构建出基于集成学习的中医病案数据管理系统，设置数据分析与挖掘功能，帮助人们开发病案资源，获取有效信息，辅助现代中医技术的创新发展。

简介：摘要：药品的管理质量影响着药品的合理利用也影响着人们的日常生活。面对药品质量风险管理中超趋势数据的出现，为了有效地利用数据对于产品质量进行把控，尽可能减少产品生产中的不合理药品，要通过必要纠正预防措施的采用既分析药物质量风险管理中存在的超趋势数据。也通过数据的及时处理与利用来开展药品质量风险管理，避免药品质量事故的发生。