简介：【摘要】在大多数气田开发生产过程中，现场数据的采集工作依然依靠于人工巡检录入、并填报到报表中进行分析存档，存在时效性差、效率低等弊端。而DeltaV中控系统数据库中，有生产过程数据，未被有效利用，如何对这些原始数据进行开发应用，实现报表自动生成分析，供管理者查看决策，发挥其巨大价值，建立报表自动生成系统是气田生产需要解决的一个难题。本文介绍Deltav Reporter的常用功能，基于Deltav应用软件实现生产报表自动生成，为生产运行数据有效开发应用，做好底层设计。

简介：摘要针对电力行业各单位、部门、专业对大数据的使用场景、需求不同，利用大数据融合技术、报表自动生成技术，设计研发了一套跨部门、跨专业、跨业务的报表自动生成工具，实现了数据应用的自动化和可视化，降低了数据获取、展示的难度，提高了各专业职能部门的工作效率。

简介：在日常工作中经常需要把数据库文件以报表形式输出,一般方法是使用FOXPRO编制一个命令文件,把数据库的记录填入报表中,这种方法较为复杂。首先,输出一个报表需要编制一个命令文件,另一个报表又必需重新编制一个命令文件。再者,对生成的报表进行调整也比较繁杂。其实,有许多实用程序

简介：本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。

简介：摘要：伴随着信息技术的深入发展与融合，大数据的出现对各行各业产生了至关重要的影响。在大数据时代背景下，市场经济快速发展，为了更好地促使市场经济良性健康发展，亟需对经济数据统计进行分析与优化。大数据为经济数据统计分析与应用提供了重要工具，为此，本文基于大数据时代背景，以经济数据统计为研究切入点，详实阐述大数据背景下经济数据统计分析的基本内涵，深刻论述大数据对经济数据统计产生的重要影响，并尝试从革新经济数据统计理念、优化经济数据统计方法、加强经济数据统计设备投入三个层面，提出大数据在经济数据统计中的具体应用策略，旨在全面提高经济统计分析的效率与质量。

简介：摘要：作为国家社会经济统计工作的重要构成项目，能源统计工作近年来随着国家经济社会的发展和一些政策的调整等也发生了一些变化，基层能源统计工作在整体能源统计体系中具有重要的保障作用，目前在基层能源统计工作实施过程中受到制度、人员、环境等多方面因素的影响，还存在质量偏低、效能低下等问题，不利于提高基层能源统计工作效能。加强基层能源统计工作存在的问题和优化对策探究，具有深远的社会意义。

简介：摘要：随着烟草行业信息化进程的逐渐深入，以数据深度应用实现智慧决策、精益制造，卷包车间对各项管理都提出了更高的要求。卷烟信息系统将生产车间的生产及辅连设备的生产、运行及检测信息采集放到后台关系数据库，消除目前存在的信息孤岛现象。尤其是该系统将工艺控制标准直接下达到现场设备应用终端，经机台现场操作人员确认后对设备工艺控制参数进行设置和修改，控制设备按照工艺规范生产运行，通过可视化图形分析，对卷接包生产设备运行进行实时可视化监控、告警监视与处理、全方位的展现，并运用实时趋势图、报表和分析曲线等在线统计分析手段，将各种卷接包现场实时数据（设备运行情况、生产过程数据、产品质量数据）、异常情况快速反馈到各级管理层，加快各种异常事件的处理速度,卷接包生产计划、作业标准、调度指令等信息直接下发到卷接包生产现场，有效指导现场操作行为；搭建车间级生产指挥调度中心，集中监控，实现决策用数字说话，确保卷接包生产过程的有序和可控,从而满足各层级用户对过程进行统计分析的需要，实现了结果分析向趋势分析转变，经验管理向数字管理转变，进一步提升了企业信息化水平，使企业决策层、管理人员及操作人员能够及时方便地获取相关信息，为加强生产、工艺质量和设备管理提供支持手段，为生产制造执行系统（MES）的实施打下基础,为卷烟工厂的贯标、对标和创优等核心工作提供有力保障。

简介：摘要本文针对问题，结合笔者所在的绍兴地区实际，重点对档案利用数据统计与档案实际效益作一探讨，与档案界同仁商榷。

简介：通过调查和了解收集档案利用的实际效益,而不了解通过档案信息资源的开发与利用,而在档案信息资源开发利用工作中

简介：很多公司，在新员工加入时，通常安排公司中某些领域的专家或者熟练员工来教育和引导这些新员工，让他们尽快适应新的工作环境、工作方法和工作要求，快速进入角色新员工除了虚心请教外，也要积极学习发挥没有定势思维的优势，寻找解决问题的新途径。

简介：摘要：近些年来，数据统计分析被广泛地应用于环境监测当中并受到人们的重视。为提高监测数据质量及工作效率，需要加强对环境监测数据分析技术的研究力度。本文说明对环保信息的统计与数据分析的重要性的同时，也通过一些结合相关数据分析工具实践经验阐述如何做环保信息数据分析工作。希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

简介：摘要针对东莞某污水处理厂项目，我们以MicrosoftSQLServer2005为后台数据库，wincc7.0读取数据传送到数据库。运用OBDC开发性数据接口技术，通过VBScript和C脚本编程，自行研究和开发EXCLE脚本.通过EXCLE来记录，查询和打印数据报表。

简介：摘要：报表数据的统计描述分析在发电厂等领域中具有重要意义。发电厂作为能源供应的关键单位，其日常运营和管理需要大量的数据记录和报表生成。这些报表包含着发电量、功率消耗、排放情况等关键指标的统计数据，对于监测发电状态、分析效率和制定改进措施非常重要。然而，仅仅生成报表是不够的，我们还需要对这些数据进行统计描述分析，以获得更深入的洞察和结论。因此，本文旨在从数据统计描述的角度，提出改进报表设计和使用方法，以有效实现发电厂需求的数据分析功能。本文对于发电厂等领域的相关人士具有实际指导意义。

简介：摘要：信息化越来越快的当今时代，现代化信息技术的不断发展和进步，使得计算机在数据处理方面有进一步的提升，并且各种处理能力越来越先进。大数据技术在不断扩大自己的应用领域，在各行各业上都得到了充分的发挥，尤其是在服务行业的信息整理上，能够做出更加精准的分析与处理，为人力资源提供强大的技术保障。基于此，本文将会以人力资源管理作为核心内容进行研究，分析大数据对于人力资源在数据上进行统计与分析的情况，找出问题并提供解决对策，为我国今后的人力资源管理提供更有价值的参考意见。

简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：探讨了数据报表设计器DataReportDesigner在三层结构中的应用，并给出了一个制作简单数据报表的实例。

简介：模块化海洋数据同化系统（MODAS）通过同化卫星遥感测得的海面温度和海面高度，产生一种动态气候态，能够更接近地预报出海洋的真实状况。介绍了MODAS基本原理，并选择试验海区，对MODAS数据进行了统计和分析。

简介：摘要：MES系统平台包含六大功能模块和四大应用套件，六大功能模块：计划管理、生产管理、质量管理、设备管理、仓储物流管理、电子看板平台，以及四大应用套件：数据采集系统、移动应用系统、电子数据交换平台、报表决策分析系统。每个功能模块和应用套件都可作为独立系统运行，企业可根据需求进行自主选择和组合。

简介：摘要数据统计科学的发展越来越快，数据挖掘模式在各个领域被广泛应用。数据挖掘模式的数据统计数据可以通过分析大量的数据和搜索某种算法来挖掘隐藏大量数据的有效信息。对于电力企业，特别是发电企业，传统的数据统计模型不再满足企业的实际需求，因为它的效率低，统计效果不佳。摘要发电企业迫切需要找到具有较高统计效率和良好统计效果的数据统计模型，能够解决生产相关问题，帮助生产预测。数据开采所提供的深层信息满足发电企业的要求。所以，这是发电企业创新和改革传统数据模型的主要任务，基于数据挖掘模型。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。