简介：

简介：【摘要】目的 探究新生儿科中实施 PICC 置管处理后，发生堵管情况的影响因素以及护理对策。方法：选取我院新生儿科中发生 PICC 导管堵塞的 40 例新生儿作为研究对象，整理其临床资料，并做回顾性分析。结果：经研究发现， PICC 导管堵塞的原因与患儿年龄、导管使用、药物、置管操作、高凝状态等有着密切的关系。结论：分析完 PICC 导管堵塞的原因之后，对新生儿实施 PICC 导管的相关护理，以降低堵塞情况的发生率，促进导管的流通。

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简介：【摘要】目的 分析输卵管堵塞实施宫、腹腔镜联合治疗的效果。方法 选取 2018 年 1月～ 2019 年 12月我院收治的输卵管堵塞患者 80例，随机分为两组，对照组（常规开腹手术）和试验组（宫、腹腔镜联合手术），各 40例。比较治疗恢复时间，观察输卵管畅通率、妊娠成功率。结果 试验组手术、排气、住院时间分别为（ 58.6±12.4） min、（ 35.2±7.1） h、（ 5.7±1.0） d，短于对照组的（ 77.3±15.0） min、（ 44.5±8.3） h、（ 8.0±1.5） d；患者输卵管畅通率、妊娠成功率为 95.0%、 82.5%，高于对照组的 80.0%、 60.0%，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 宫、腹腔镜联合治疗输卵管堵塞疗效确切，具有恢复时间短、妊娠成功率高的优点，值得临床推广应用。

简介：摘要：互联网时代背景下，信息技术被运用到我国多个行业中，对于我国医院来说，也在日常工作流程中引入了互联网信息技术，医院对信息化建设尤其重视。加强医院信息化建设，可简化病人付款程序，全面实现网上预约制，提升医院的工作效率，使医院从传统运营模式转换为现代化运营模式。本文主要探讨了网络背景下，医院如何加强信息化建设，进一步提高医院的信息化管理水准，培育一批专业的信息化管理人才，仅供参考。

简介：【摘要】 21 世纪是一个以网络为核心的信息时代，其重要特点是数字化、网络化和信息化 [1] 。现代化医院在给人民带来便利的同时，也要面对维护计算机网络的难题。尤其医院需要全天 24 小时不间断工作，一分一秒都是生命，所以网络不能出现任何问题。接下来就医院计算机网络的维护工作进行探讨，保证医院系统的正常运行。

简介：【摘要】目的：总结留学生高等教育的网络教学的经验。方法：本文从网络技术、教学方法、师资建设、考核方式等方面总结了留学生《实验诊断学》的网络教学经验。结果：为了适应高等教育留学生网络教学，提高以网络教学为基础的留学生《实验诊断学》课程的教学质量，我们加强了教师信息技术水平和应变能力，将教学模式改进为基于网络教学的混合式教学方法。完善了留学生教学考核考查方式。加强了教师英语口语和听力的自学和培训，以及定期举办英语备课工作。结论：期望本文网络教学的经验分享为提高留学生教学水平提供了值得借鉴的思路和方法。

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简介：摘要：科技时代的到来，互联网的快速发展，使得人们获得资源的渠道越来越丰富。也正是由于网络平台具备了传播速度快、资源丰富、不受时间空间的局限等优势，所以越来越多的行业开始将网络资源引入，进行科学合理的运用。而教育事业也应该紧跟时代发展的步伐，将网络中的教育资源融入到课堂中去，使其能够更好的为教育事业服务。为此本文从网络教学资源库的构建着手，以问题作为导向对网络数据库构建方式进行分析，进而给予了网络教学资源库构建对策，以期望能够为网络教学资源库的不断优化与创新提供参考。

简介：摘要：在我国大力展开信息化建设的背景下，信息技术在医疗行业中的应用也越来越广泛，虽然医院信息化建设标志着现代社会的进步，但是经过观察发现，当前医院在信息化建设阶段还面临着许多明显的网络安全隐患，这些隐患进一步影响了医院的运行。由此本文将着重探析医院信息化建设所面临的网络安全问题以及相应的解决对策。

简介：摘要：目的：探究大数据环境下网络课程在普外科护理教学中的应用。方法：选取我院2018年12月至2019年12月实习普外科护士136人为对象，随机分为两组，每组各68人，对照组接受传统方式教学，观察组接受大数据环境下网络课程教学。比较两组护士教学前后测试成绩、自主学习能力评分接受教学后护理患者满意度。结果：两组护士教学后测试成绩、自主学习能力评分均高于教学前（P＜0.05），教学后观察组护士测试成绩、自主学习能力评分优于对照组护士（P＜0.05）；观察组和对照组护士接受教学后护理患者满意度分别为97.01%和85.29%，两组患者满意度比较有统计学差异（P＜0.05）。结论：普外科护理教学中使用大数据环境下网络课程可以有效提高护理教学效果，改善护士自主学习能力，提高普外科护士护理水平。

简介：摘 要：目的 用计算机网络药理学技术分析柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的有效成分，并预测其作用机制。方法 从中药系统药理学分析平台（ TCMSP）中获取柴胡疏肝散的化学成分和靶点，同时利用 OMIM、 TTD 和 PharmGkb 数据库获取治疗卒中和抑郁的共有靶标。采用 Excel 筛选分子和靶标， Cytoscape 软件建立柴胡疏肝散的中药成分 -靶点网络图，通过生物学信息注释数据库（ DAVID）对基因功能及代谢通路进行分析。结果 从数据库筛选出柴胡疏肝散 122 个中药成分与卒中后抑郁的 42 个靶蛋白相互作用，其中雌激素受体（ ESR1）、前列素内环氧化物合成酶 2（ PTGS2）、糖原合成酶激酶 3β（ GSK3β）、 SLC6A4 和白三烯 A4 水解酶（ LTA4H）为柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的作用靶点，主要涉及花生四烯酸代谢通路、 5-羟色胺能突触通路、催乳素信号通路和甲状腺激素信号通路，通过调节炎症应答、突触合成、雌激素应答、记忆、生物合成、药物反应和昼夜节律从而治疗卒中后抑郁。结论 通过网络药理学研究揭示了柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的可能机制，为进一步阐明其作用靶点奠定了基础。

简介：【摘要】为了解人们目前的口腔健康情况，探索适合普遍人群的口腔保健健康教育模式及途径，由于处于疫情频发阶段，“风之彩”三下乡团队调研组将以网络问卷的方式，通过收集样本数据及查阅大量文献，将得到的数据进行统计分析，针对人群中普遍存在的口腔问题以及较为薄弱的口腔保健意识问题，团队组织了相关的口腔健康教育活动，科普口腔预防保健知识，强调口腔卫生健康的重要性，呼吁大家共同努力，呵护自己的牙齿，防患于未然。

简介：[摘要] 目的：运用网络药理学探讨何首乌药物性肝损伤机制。方法：检索TCMSP等获取化合物结构信息，用药效基团匹配法获得潜在药物靶点，进行GO、KEGG、REACTOME富集，蛋白PPI网络聚类和生物过程分析，运用构建化合物-靶点-生物过程-药理作用的网络并进行拓扑学分析。结果：获得化合物24个；靶点32个；GO富集BP 29条、MF 29条和CC 26条，KEGG 9条，REACTOME 86条；蛋白PPI网络聚类分5组和两相生物转化；HBSY网络节点70个、集中度0.358。结论：何首乌蒽醌、二苯乙烯、黄酮可能作用于生物转化一、二相反应相关靶点，导致药物性肝损伤。

简介：【摘要】随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已被人们所认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。在这个信息时代，现代化医疗的出现给人类社会带来了巨大改变，越来越多的医护人员和患者感受到计算机网络带来的便利。与此同时，医院也要面对计算机网络设备管理及维护方面的问题。接下来就医院计算机网络设备的管理及维护工作进行探讨，保证医院系统的正常运行。

简介：[摘要 ] 目的：探讨半枝莲对肿瘤细胞周期阻滞机制。方法：检索 TCMSP获取半枝莲活性化合物，从 Drug bank等数据库检索作用靶点，导入 Metascape进行 GO功能富集和 KEGG通路富集，运用 Cytoscape构建化合物 -靶点 -生物功能 -信号通路 -药理作用的网络。结果：获得活性化合物 11个；靶点 12个； GO功能 BP过程 10条；信号通路 hsa04110。结论：半枝莲可能抑制 DNA损伤检查点关键蛋白，进而阻滞肿瘤细胞周期。

简介：　 [摘 要 ]档案管理工作是疾病预防控制中心工作的重要组成部分，云计算技术发展日渐成熟，为疾控档案管理工作的信息化、智能化提供了技术平台保障。本文从疾控中心档案管理的工作现状出发，结合云计算网络分布式计算和存储的优越技术条件，为疾控中心的信息化、网络化建设提供技术支持。

简介：摘要：目的 着重探讨网络教学综合平台在病理生理学理论教学中的应用。方法 筛选出我校专科 2018级护理专业 6个班级（总计 468人）为研究对象，将其随机分成对照组和实验组，各 234人。两组均给予常规模式教学，同时实验组结合网络教学综合平台进行教学，对比两组的考试成绩，并统计分析实验组对网络教学综合平台的应用效果评价。结果 实验组对网络教学综合平台进行教学的效果评价是：培养学习兴趣 178人（ 76.07%），增强发现问题、分析问题及解决问题的能力 145人（ 61.97%），增强网络信息利用能力 165人（ 70.51%）、拓展知识面 158人（ 67.52%），增强学习潜能 136人（ 58.12%），促进师生互动 128人（ 54.7%）；而实验组的考试成绩明显地高于对照组，组间差异显著（ P＜ 0.05），存在统计学价值。结论 网络教学综合平台在病理生理学理论教学中的能够明显地提高学生的考试成绩，并且能够培养学生的学习兴趣、增强学生的应用实践能力、提高网络信息利用技能、丰富知识面等，对此该平台值得在实际教学中广泛应用。

简介：摘要：新型冠状病毒在2020年为我国人民的生活质量带来了极大的影响，同时也造成了很多家庭的破碎。但是感染新冠病毒尽可能早的发现并采取治疗能够在很大程度上延续患者生存的时间，新型冠状病毒（新冠，SARS-Cov-2）的首次报道与2019年的12月末，此后其快速发展成为全球性质的新型传染疾病。患有新型冠状肺炎的患者虽然总体的死亡率不高，但是其会在很短的时间内发展成为重症患者，造成死亡风险的大大提高。眼前对于早期阶段筛查患者发展情况的方式处于较为起步的阶段，这样的问题会导致生产生活受到进一步的影响，为此本文对基于深度卷积神经网络判断（新冠）肺部感染类疾病的视觉监测方法进行研究，由深度卷积神经网络的相关概念入手，进而展开检验方式内容及检验训练模型的具体论证，同时使用具体效果的验证确保其有效性。