简介:【摘要】目的:探索分析医学检验中血液细胞检验质量控制方法的临床应用价值。方法:纳入2022年1月至2023年1月期间在我院接受血液细胞检验的检验样本80例为实验标本,且血型相同均为B型,运用对比实验方式,将血液采集、抗凝、储存、检验时间等所有血液检测相关因素作为研究重点方向,并对影响作用进行分析对比,总结有效血液细胞检验质量控制方法,实现提高血液检测质量作用。结果:血液样本在不同温度储存、不同抗凝及不同等待时间等医学检测过程中,红细胞、白细胞、血小板、血红蛋白检测结果存在明显差异,显示P<0.05,体现统计学意义。结论:实验结果说明,影响血液检测质量因素较多,必须严格把控血液稀释比例、送检时间并规范检测临床操作,以确保检查准确性,同时应及时整理归纳血液细胞检验质量控制方法,以防止血液检测失败发生。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。