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433 个结果
  • 简介:【摘要】目的:探讨医院信息系统患者主索引数据的管理方法设计。方法:创建医院患者的身份主索引表,进行主索引相似度的计算,将患者唯一身份识别 (ID)和患者 ID全部放入患者的身份主索引表。结果:根据唯一身份 ID来对于患者的身份进行查询,能够了解到患者的历史诊疗数据,从而提高就诊效率。结论:医院信息系统的患者主索引数据 的管理方法能够使得患者主索引数据更加的规范,从而实现规范化管理,并且还可以降低资源浪费,提高诊疗效率。

  • 标签: 患者主索引 医院信息系统 管理方法
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  • 简介:【摘要】目的:探索分析医学检验中血液细胞检验质量控制方法的临床应用价值。方法:纳入2022年1月至2023年1月期间在我院接受血液细胞检验的检验样本80例为实验标本,且血型相同均为B型,运用对比实验方式,将血液采集、抗凝、储存、检验时间等所有血液检测相关因素作为研究重点方向,并对影响作用进行分析对比,总结有效血液细胞检验质量控制方法,实现提高血液检测质量作用。结果:血液样本在不同温度储存、不同抗凝及不同等待时间等医学检测过程中,红细胞、白细胞、血小板、血红蛋白检测结果存在明显差异,显示P<0.05,体现统计学意义。结论:实验结果说明,影响血液检测质量因素较多,必须严格把控血液稀释比例、送检时间并规范检测临床操作,以确保检查准确性,同时应及时整理归纳血液细胞检验质量控制方法,以防止血液检测失败发生。

  • 标签: 医学检验 血液细胞检验 质量控制方法
  • 简介:【摘要】目的 分析流行性腮腺炎暴发流行的预防控制方法方法 随机选取2020年1月-2021年10月本院80例流行性腮腺炎患者,以患者发病时间和发病特点为依据进行统计,通过隔离观察方法予以预防控制,同时实施有关治疗方法、预防接种等方法,对预防控制结果、临床治疗效果进行观察。结果 80例患者经过预防治疗后均痊愈。80例患者中,65例显效,15例有效,总有效率为100%。结论 预防控制方法在流行性腮腺炎暴发流行中应用效果明显,其有助于整体治疗效果的提高,尽量减少不良反应的发生和疾病发生率,值得临床采纳、推广。

  • 标签: 预防控制 暴发流行 流行性腮腺炎
  • 简介:摘要:突发公共卫生事件是指某一区域突然发生的群体性不明原因疾病、重大传染病疫情、重大食物及职业中毒等严重影响公众健康的事件,对社会公众健康、生命安全造成严重损害。公共卫生突发事件的预防与控制是当前疾病控制与预防医学研究的重点与热点,主动对突发公共卫生事件加强监测,积极开展预防及控制工作,更好服务于社会,服务于人民群众。本文主要从公共卫生突发事件的概念和特点作为切入点,回顾重大公共卫生突发事件历史回顾和流行病的现状,研究和分析公共卫生突发事件的成因并提出做好公共卫生突发事件的相关措施。

  • 标签: 公共卫生突发事件 预防 控制 思考
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。

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  • 简介:摘要:统计数据在现代社会中的重要性不可忽视,可靠的统计数据支持可以改善计划生育的数据管理质量,进而提升计划生育统计数据的实时性和可靠性。然而,统计过程中会存在各种潜在的误差和偏差,提升统计数据的质量和相关人员的操作技能十分必要。本文就以改善计划生育统计数据质量展开分析和研究。

  • 标签: 计划生育 提高统计数据质量 策略 分析研究
  • 简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

  • 标签: 大数据 人工智能 云计算 技术融合
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