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  • 简介:车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态,现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量,在精度上难以得到保证。使用三扫描仪获取事故中事故车辆的三变形信息,具有非常高的精度。应用三点云数据分析道路交通事故调查处置,可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量,提高交通事故处理的效率与精细化水平。

  • 标签: 交通事故 点云降噪 点云简化 多站拼接 图形渲染
  • 简介:9月17日,交通信息大数据产品“四交通指数”正式对外发布,同时,发布了“四交通指数”相关APP、微信公共平台(交通眼)。

  • 标签: 交通信息 数据产品 四维 公共平台 APP
  • 简介:自1999年11月中美签署入世协议以来,关于中国轿车未来6年价格走势的“普及教育”就从未停过。两年来,为扭转消费者持币待购的心态,从政府官员、企业老总到业内专家,无不苦口婆心,循循善诱。可是当入世真的近在眼前,消费者还是不由自主的攥紧了手中的钱包。中汽协统计显示,一路旺销的车市9月份戛然而止,10月全国汽车产销更是下降了约22%。

  • 标签: 汽车价格 消费者 进口轿车 轿车市场 心理预期
  • 简介:进口轿车到底值多少钱进口汽车关税,销售汽车降价本是件好事儿,但最近汽车商家的频繁降价,真让准备购车的消费者犯嘀咕了,用北京人的话讲:买车者晕菜了!进口轿车到底值多少钱,商家没有准价,人们心里没有底数。从今年1月1日起,进口车关税降幅达25—30%左右,原在国内售

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  • 简介:2.5亿辆截至2013年底,全国机动车保有量为250138212辆。其中,汽车(含三轮汽车和低速载货汽车)137406846辆,摩托车95326138辆,挂车1906276辆,上道路行驶的拖拉机15475091辆,其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆,其中汽车驾驶人218719237人。

  • 标签: 机动车保有量 载货汽车 三轮汽车 道路行驶 驾驶人 摩托车
  • 简介:极低的尾部.又细又高的前鼻…新规则下开发出的红牛赛车明显与其他车队的赛车采用的思路不同。这次的赌注是否押对了地方?就看天才设计师纽的手气了。

  • 标签: 德里 设计师 赛车
  • 简介:今年这个秋天对于国内汽车爱好者而言是个相当不错的时节,若干不同类型的民间汽车文化展览在国内举办,从光怪陆离的改装车到历经世纪的老爷车,真是让人饱足了眼福。

  • 标签: 二维化 汽车文化 老爷车 改装车 国内
  • 简介:什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

  • 标签: 汽车电子 串行数据 数据采集 电子编码 0BD诊断电路
  • 简介:通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业,并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能,且即使在长距离内也能实现的数据传输。

  • 标签: 数据采集 测量系统 IT行业 测量技术 传输速率 数据传输
  • 简介:现实世界存在于三空间里,那为什么还要用文本进行在线搜索呢?美国ImaginesticsLLC(图像液面控制)公司或许能给出答案。该公司已开发出一种名为3D—Seekcom的搜索引擎,这种引擎可让工程师通过图画和图像而不是文本,进行搜索。

  • 标签: 搜索引擎 3维 三维空间 现实世界 在线搜索 液面控制
  • 简介:一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

  • 标签: 出行服务 人工智能
  • 简介:伴随着OBDⅡ(车载电脑诊断系统)数据参数量的不断增加,成功进行诊断的关键是仔细、正确地对这些数据作出选择,使之成为你得心应手的工具。

  • 标签: 车载电脑诊断系统 数据参数量 数据选择
  • 简介:数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

  • 标签: 传感器数据 符号聚合近似(SAX) 动态时间规整(DTW) R&D