简介：随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中，应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点，因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究，在数据分析和数据处理的过程中，经常遇到复杂高维数据，如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据，而常见的降维方法分为线性和非线性两大类，本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法，在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。

简介：一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象，人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展，我们面对的数据越来越复杂，往往具有如下特点：（1）样本点数量巨大；（2）数据收集的频率越来越高；（3）数据内部存在结构化的特征；（4）指标变量众多。例如天气状况，用来描述气象特征的指标非常多，像温度，湿度，气压，

简介：摘要：我国智能化电网的发展迅速，电力系统经常性会更换和升级，在处理海量数据的时候，也会遇到较大挑战，为更好发展智能化电网，电力企业需要充分注重电力大数据平台优化，促使提取数据的最大化价值，提升数据立体的效率。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析智能电网大数据的降维管理，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：台湾卫星充斥，加上政府开放15家业者取得卫星固定通信业务执照，预期未来数据专线会更有降价空间。

简介：一般来讲，空间图形要比平面图形复杂得多，解读它需要更高的空间想象能力和抽象思维能力。因此，当我们遇到有关复杂的多维空间图形的问题时，如何将它的维数降低——即由立体转化为平面、平面转化为直线、直线转化为点，从而使研究的对象更为直观、求解的过程更加简捷，就成为我们能否将问题顺利解决的关键所在，本文将通过一些具体的实例，解析实施降维过程中的一些具体策略。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．

简介：解决立体几何问题的一个基本原则就是空间问题平面化，这里面蕴含着降维转化思想．将三维的空间问题转化为二维平面问题，不仅可以降低思维的难度和运算的复杂程度，还能帮助我们消灭多余信息所造成的思维误差，大大提高思维的精准度．

简介：应用聚类技术能够自动地发现典型用户文件,但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量,因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量.本文提出2种基于矩阵降维的典型用户文件发现方法.这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数,并通过球形的k-均值算法对用户会话向量的投影向量聚类,由此得到典型用户文件.实验结果表明,这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户文件.

简介：提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向（DOA）估计算法：降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。

简介：摘要: 垂直生产线智能优化的关键是单设备智能优化，可根据技术路线分为机械技术和大数据技术。大数据技术因原理而异，可分为人工智能建模技术(AI)和先进工艺行业的大数据降维技术。本文介绍并比较了上述两种技术，结合其特点，介绍模型的智能优化技术以及大规模数据缩减模型与高级流程工业(以下简称双模型关联)的关联，为大型集成细化企业构建智能优化提供了一个新的高效解决方案。

简介：摘要：仪表着陆系统，俗称“盲降”，通过发射电磁波信号为进近着陆的飞机提供水平引导信息和垂直引导信息。一直以来盲降作为一种重要的精密进近导航设备为各国民航广泛使用，对飞机的安全着陆、机场的安全运行、航班正点率的保障都有着巨大的影响，因此对仪表着陆系统的运行数据进行研究和分析具有重要的意义。本文通过介绍了一种基于NM7000B系列设备软件而获取的监控数据，结合盲降数据分析软件对监控数据进行趋势分析。根据统计一段时间内的异常数据次数，从而提醒维护人员注意设备数据变化，提前对设备进行有针对性的维护和优化，软件简单、使用方便、性能稳定可靠。

简介：“降维”思想是数学中重要的思想方法，尤其是立体几何中平面化的主导思想方法，许许多多的立体几何问题都会被利用“降维”思想化归为平面问题来解决；在解析几何、平面几何等部分内容中“降维”思想也有出色表现．

简介：提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题．混合（连续／离散）交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问题，上层通过新建路段和改善已有路段来优化网络性能，下层是一个传统的Wardrop用户均衡模型．迭代降维算法的基本思想是降维，先保持一组变量（离影连续）不变，交替地对另一组变量（连续／离散）实现最优化．以迭代的形式反复求解连续网络设计和离散网络设计问题，直至最后收敛到最优解．通过一个数值算例对算法的效果进行了验证．

简介：利用微元法从三维和二维波动方程的Cauehy问题的Poisson公式解得到一维波动方程的Cauchy问题的D’Alembert公式解．

简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

简介：摘要：95598客服热线是我国电网企业和用户沟通交流的主要平台，承担的任务就是将用户的真实诉求反映出来，同时将用户的实际需求有针对性地解决。为了满足客户的需求，需要从时间、类型等多个方面入手注重海量工单信息的整理和分析工作，在这样的背景下，大数据是一项非常适合与上述工作相互结合的技术。本文也是以此为出发点，先阐述了95598工单大数据分析工作落实的具体思路，又整理出了在工作落实过程中可以投入应用，同时能够得到良好应用效果的相关技术，最终提出了技术的具体应用策略，希望能够为相关工作的优化提供合理参考。

简介：摘 要：对于供电企业而言，一个重要的指标就是线损管理，针对低压台区出现线损异常，科学的线损管理就可以第一时间进行查处，避免出现大量的电量流失的问题，从而促使供电企业的线损管理工作更加的科学化、合理化。现如今，随着技术的不断完善和发展，低压台区的线损管理已经朝着数字化的方向发展，如今的电力系统中，基于营销系统、用电信息采集系统的降损措施已经呈现出良好的发展。

简介：摘要降胸椎动脉是椎动脉起始段发出的分支变异，走行于上胸部肋横突间隙内。通过对3例患者的颈部CT血管造影进行三维影像重建，观察降胸椎动脉的解剖特点。3例患者均为检查意外发现，其中2例为双侧变异，1例为单侧变异。因降胸椎动脉可发出根髓动脉和支气管动脉，具有重要临床意义，在外科手术和介入诊疗时应注意识别。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，配网线路的运维管理与降低跳闸率成为了提升供电可靠性的关键。本文旨在探讨配网线路运维管理的有效策略及降低跳闸率的实践方法，通过理论分析与实践经验的结合，为配网线路的安全稳定运行提供指导。

简介：