简介：Thelinearcombinationofcertainpartitionofunity,subordinatetocertainopencoveringofacompactset,isprovedtobecapableofapproximatingtoacontinuousfunctionatarbitrarilyprecision.Byusingproperopencoveringandpartitionofunity,therobustnonlinearcontrollersandadaptivelawsaredesignedforaclassofnonlinearsystemswithuncertainties.Thestatesandparametersoftheclosed-loopsystemscanbestabilizedinthemeaningofUUB(uniformlyultimatelybounded)viatherobustnonlinearcontrollersandadaptivelaws.Finally,anexampleshowsthevalidityofmethodinthispaper.

简介：为优化问题的神经网络有的设计类型为更少参数，低寻找空格尺寸和简单结构在另外的网络上有利。在这篇论文，由适当地构造Lyapunov精力功能，当被用来优化在一个关上的凸的集合上定义的连续地可辨的凸的功能时，我们证明了这个网络的全球集中。结果解决网络的广泛的适用性。几个数字例子被给验证网络的效率。

简介：Wediscusstheglobalstabilizationprocedurewhichrendersageneralclassoffeedbacknonlinearsystemsexponentialconvergent.Ourstabilizerconsistsofanestedsaturationfunction,whichisanonlinearcombinationofsatrrationfunctions.Hereweprovetheexponentialconvergenceofthestabilizerforthefirsttimeandgivenumericalexamplestoillustratetheefficiencyoftheresultgivenabove.

简介：分析；有效地控制复杂网络，这篇论文提出计划的一种新类型，它在每个区域独立获得控制；能完成网络的协调optimality。建议算法由二部分组成：第一部分基于社区结构把网络分解成几个独立区域；decouples信息流动；在区域之中控制力量；第二部分在控制中心性索引的帮助下从每个区域选择中心节点。只要中心节点的地位被坚持在每个区域的令人满意的水平，整个系统在有效控制下面。最后，算法被使用驱动格子，；模拟证明它的有效性。

简介：Formultisensorsystems,whenthemodelparametersandthenoisevariancesareunknown,theconsistentfusedestimatorsofthemodelparametersandnoisevariancesareobtained,basedonthesystemidentificationalgorithm,correlationmethodandleastsquaresfusioncriterion.SubstitutingtheseconsistentestimatorsintotheoptimalweightedmeasurementfusionKalmanfilter,aself-tuningweightedmeasurementfusionKalmanfilterispresented.Usingthedynamicerrorsystemanalysis(DESA)method,theconvergenceoftheself-tuningweightedmeasurementfusionKalmanfilterisproved,i.e.,theself-tuningKalmanfilterconvergestothecorrespondingoptimalKalmanfilterinarealization.Therefore,theself-tuningweightedmeasurementfusionKalmanfilterhasasymptoticglobaloptimality.Onesimulationexamplefora4-sensortargettrackingsystemverifiesitseffectiveness.

简介：这篇论文在一条单个小巷基于对领先的汽车的运动的车辆的非线性的反应为模仿的交通流动讨论动态行为和它的预言。交通混乱是一块有希望的地，并且混乱理论被使用了识别并且预言它的混乱运动。模仿的交通流动用一个汽车追随者模型(美国通用汽车公司模型)被产生，并且在二辆汽车之间的距离为它的动态性质被调查。积极Lyapunovexponent在GM模型证实混乱行为的存在。用RBFNN的一个新算法(光线的基础功能神经网络)被建议预言这交通混乱。混乱的度和可预言的度被第一个Lyapunov代表决定的实验hows。算法在这建议纸能被概括认出并且预言混乱ofshort时间交通流动系列。

简介：在考虑电磁场对结构变形影响基础上，假设导线变形为小变形，采用弦的模型建立了载流导线在磁场巾的周期激励作用下的横向振动控制方程．利用伽辽金原理及Melnikov方法推导出了载流导线发生混沌运动的临界条件，并讨论了导线张力、导线距离、电流等因素对载流导线混沌运动区域的影响．得到了如下的结论：载流导线的混沌运动区域随导线张力、导线距离的增大而变大；电流小于某一值时，载流导线混沌运动区域随电流增大而减小．

简介：Thispaperstudiestheglobalrobustoutputregulationproblemforlowertriangularsystemssubjecttononlinearexosystems.Byemployingtheinternalmodelapproach,thisproblemcanbeboileddowntoaglobalrobuststabilizationproblemofatime-varyingnonlinearsysteminthecascade-connectedform.Then,asetofsufficientconditionsforthesolvabilityoftheproblemisderived,andthus,leadingtothesolutiontotheglobalrobustoutputregulationproblem.Anapplicationofthemainresultofthispaperisalsoproposed.

简介：

简介：这笔记介绍Barbalats词根与结合的一套新版本积极(否定)明确的功能。把结果基于这些，象Lyapunov一样词根的一套新明确的表达被建立。一个简单例子显示出我们的结果的实用性。

简介：这份报纸论述LMI为有围住标准的无常的抑制系统的基于的柔韧的H无穷控制计划。无常在H无穷标准和时间域限制的评估被合并。包括稳定性，H无穷表演和时间域限制的满足的柔韧的靠近环的性质被讨论。当要用体力地尊重安全联系了象好道路成立，有限暂停击和致动器浸透那样的限制时，2DOF季度汽车模型的分析和模拟结果在旅行舒适上显示出可能的改进。

简介：TheproblemofpicksequencingintherotaryrackS/Rsystem(PPS-RRS)isinvestigatedwiththeobjectiveofminimizingtheexecutiontime.TherotaryrackS/RsystemconsistsofoneS/Rmachineandmultiplelevelsofcarouselsthatcanrotateindependentlyinbi-directions.Theroutingpolicy,namelythedecisiononthestorageorretrievalsequence,dominatestheefficiencyandthethroughputforsuchS/Rsystems,duetothecomplicatedrelationshipbetweenalllevelsofcarouselsandtheS/Rmachine.ForthepurposeofoptimizingthePPS-RRS,acomputationalmodelisdevelopedintermsofexecutiontimeforpickingmultipleitemsinonetrip.CharacteristicsofthePPS-RRSareanalyzedandalocalsearchheuristicbasedonanewlyproposedneighborhoodispresented.Integratedwiththeproposedlocalsearchprocedureanewhybridgeneticalgorithmisdeveloped.Experimentalresultsdemonstratethestructurecharacteristicsofgoodsequenceandtheefficiencyandeffectivenessoftheproposedsequencingalgorithms.

简介：这篇论文建议一个延期依赖者为引擎保证费用得到了控制计划有induction-to-torque延期和外部负担骚乱的闲散速度控制(ISC)。以操作模式的闲散速度的引擎的一个扩充linearization模型基于物理原则和实验数据被开发。在ISC一起提供在骚乱拒绝和ISC，上面的界限被给的多客观的费用功能，它能帮助我们考虑燃料经济和骚乱拒绝性能的另外的表演要求之间的妥协。杆限制被加到靠近环的系统保证状态的集中率。ISC的整个优化答案能在LMI的框架下面被解决。一个商业引擎模型被利用估计控制器的表演。这个模型上的模拟结果给我们看设计控制器能完成需要的性能。

简介：动人的镜子以甚至速度的速度平均和距离决定光谱图质量和Fourier变换分光计(英尺)的分辨率。改进英尺的性能，一个精确控制系统被设计认识到动人的镜子(公里)的以甚至速度的互给的行动。激光参考测量干涉仪与通过极化转移阶段被介绍，它让位置测量决定到达一半激光的波长。目前，公里改变方向，干扰信号的配置是复杂的，它用一个普通方向判断方法导致测量计数错误。在这篇论文，当公里改变方向时，一个改进方向判断方法基于介入的信号的分析被建议，并且相应逻辑电路在域里被设计可编程的门数组(FPGA)。公里被动人的卷驾驶直接电流(DC)线性马达，和数学模型被描述。根据系统特征和要求的分析，fuzzy-PID控制策略被建议。fuzzy-PID控制算法和它的数字实现被学习。以便减少计算数量，为不同输入的PID参数被计算机预先计算并且作为桌子在存储器存储了，那么数字控制算法是的fuzzy-PID的主要工作桌子的简单查找，它使计算数量很小、容易在一块数字信号处理(DSP)芯片认识到。控制系统被认识到，并且实验结果证明动人的镜子在没有几乎的0.1s以内的速度活动范围平均在改变方向以后射。

简介：给出了一种基于T-S模糊模型的混沌系统模糊脉冲控制方法.首先给出了基于T-S模糊模型对非线性系统精确建模的原理,得到与混沌系统等价的T-S模糊系统.然后根据建模得到的T-S模糊系统,采用模糊脉冲控制技术来实现控制.最后,以控制Ndolschi混沌系统为例,证明了这种方法的有效性.

简介：Thispaperdealswiththeproblemofguaranteedcostcontrolfornonlinearsystemswithtime-varyingdelayswhichisrepresentedbyTakagi-Sugeno(T-S)fuzzymodelswithtime-varyingdelays.Thederivativesoftime-varyingdelayarenotnecessarytobebounded.Basedonthefreeweightingmatrixmethod,sufficientconditionsfortheexistenceoffuzzyguaranteedcostcontrollerviastatefeedbackaregivenintermsoflinearmatrixinequalities(LMIs).Aminimizingmethodisalsoproposedtosearchthesuboptimalupperboundoftheguaranteedcostfunction.Theresultsaredelay-dependentbutcontaindelay-independentcriteriaasaspecialcase.Anumericalexampleispresentedtodemonstratetheeffectivenessandlessconservativenessofourwork.

简介：BasedontheT-Smodel,theoutputregulationofnonlinearsingularlyperturbedsystemsviastatefeedbackisdiscussed.Itisshownthat,understandardassumptions,thisproblemissolvableifandonlyifcertainlinearmatrixequationsaresolvable.Oncetheseequationsaresolvable,thestatefeedbackregulatorcaneasilybeconstructed.

简介：在加热，通气并且空气调节(HVAC)系统，在那里存在严重非线性，变化时间的性质，骚乱和无常。新预兆的功能的控制基于Takagi-Sugeno(T-S)，模糊模型被建议控制HVAC系统。稳定的控制过程的T-S模糊模型用最少的广场方法被获得，然后，根据从T-S模糊模型，的全球线性预兆的模型，这个过程被预兆的功能的控制器控制。特别反馈规定部分被开发补偿模糊预兆的模型的无常。最后，在HVAC系统控制应用程序的模拟测试结果证明预兆的功能的控制改进追踪的建议模糊模型完成并且坚韧性。与常规PID控制器相比，这控制策略有更少的优点射并且更短的背景时间，等等。关键词T-S模糊模型-预兆的功能的控制-最少的广场方法-HVAC系统这个工作被中国(号码031B5147)的山东省的年轻科学家基本研究节目支持。收到的HongliL眉她在在2000的数学的学士，和在从Qufu师范大学的在2003的控制理论的硕士分别地。自从2003年8月，她是控制科学和工程学校的一个博士候选人，山东大学。自从2006年3月，她是EEE学校的一个访问学者，Nanyang工艺的大学。她的搜索兴趣包括模糊控制系统理论和应用程序，为预兆的控制建模，非线性的multivariable控制系统，等等。花环JIA当前是控制科技的学院的头，山东大学，中国。他收到了B.Eng。在自动化的度和在从山东工业大学设计的控制的M.Eng学位，中国在1982和1988，分别地，并且在来自浙江大学的控制理论和控制工程的博士学位，中国，在1991。正弦1995，他是在山东的一个教授大学。他的当前的研究兴趣包括人工的聪明、聪明的控制，柔韧的控制，非线性的进程控制理论和应用程序。ShulanKONG是在数学科学的学校的一个副教授，Qufu师范大学。她分别地在1995和2004从Qufu师范大学和山东

简介：这篇论文与时间延期和变化时间的参数不确定性在T-S的一个类上集中模糊互连的系统。基于观察员的产量反馈分散了控制器被设计以便靠近环的互连的系统在在为所有可被考虑的不确定性和时间延期的概率的Lyapunov意义是asymptotically稳定的。Sufficientconditions为要用体力地，asymptotically，系统的稳定性以一套线性矩阵不平等(LMI)被给。

简介：这篇论文与时间延期和一个给定的二次的费用函数为不明确的分离T-S模糊系统的一个类考虑保证费用控制问题。为如此的控制器的存在的足够的条件基于不平等(LMI)由构造功能的特定的非二次的Lyapunov-Krasovskii和一条非线性的象PDC一样控制法律接近的线性矩阵被导出。一个凸的优化问题也被提出选择最小化靠近环的费用功能的上面的界限的最佳的保证费用控制器。最后，数字例子被举表明建议途径的有效性。