简介：美国营养学家研究证明了一个惊人的结果：在某种意义上，贪吃零食和受到辐射一样会让人易患癌症。这是因为，人体的遗传物质——DNA的合成与修复需要叶酸，维生素B1，维生素B6，维生素C、维生素E营养素，如果这些营养不足，会导致DNA损伤无法修复，其后果与辐射带来的伤害非常相似。

简介：低卡路里、营养丰富且耐饿的食品是理想零食。为肥胖儿增多而烦恼的美国研究人员，以儿童为研究对象，将奶酪和蔬菜作为套餐，让孩子食用后进行相关研究。

简介：健康的身体谁都想拥有，如何拥有健康的身体，怎样做才能让自己的身体更好呢？离不开这10件事情。

简介：引言十二五计划中，社会零售品总额的发展目标是到2015年实现比2010年翻一倍，也就是32万亿人民币的水平，而同期电子商务的部分的增长目标是达到2万亿，相比2010年增长4倍。将占到整体社会零售品总额的6.3％，成为发展最快的一个流通领域。随之增长和改变的，将不仅仅是一个简单的生意比重，更为重要的是商品消费模式和购物方式的商业革命。

简介：人们以米、面粉为主食,辅以鸡、鱼、肉、蛋、豆制品、瓜果蔬菜等,零食作为食品天地里的"第三世界",不仅品种繁多、琳琅满目,而且随着科技的发展不断得到优化和更新,尤其受到儿童的青睐。目前,市场上的品种有以下几类:坚果类:又称硬果类,是零食中的主要品种。从营养成分上可分为两种类型:一是富含脂肪和蛋白质的,如花生仁、榛子仁、松子仁、核桃仁等;二是含有多量碳水化合物而脂肪较少的,如栗子、莲子等。水果和果脯类:水果主要有苹果、桔子、梨、桃、葡萄等鲜果。果脯是指新鲜水果经加工制成的果干,如葡萄干、杏干、蜜枣、柿饼等。水产品和肉产品类:主要有鱼片、肉脯、

简介：消费在经济活动中占有重要的地位。在多数发达国家．个人或家庭消费占国内生产总值的比重大多在60％左右．因而零售业往往是重要的产业。近年，经济增长、就业改善、税收政策改变等造就了良好的零售业发展环境，同时．零售业引入了更多的新技术元素和创新元素，使零售业逐渐从劳动密集型产业向知识与技术应用型的现代服务业转向。

简介：简述了专用小麦粉的特点,生产工艺中的控制及完善的后处理工艺,针对不同面制食品加工特性和品质不同要求而生产小麦粉应达到的质量标准。从清理工艺、着水润麦工艺、制粉工艺进行了全面的分析,提出了生产专用小麦粉应注意的一些问题和控制好专用小麦粉品质的措施。

简介：由广东省江门市新会兴业发展有限公司和华南农业大学昆虫生态研究室共同承担的国家农业产业结构调整重大科技专项一优质有机稻米生产全程监控技术项目在北京鉴定会上得到了农业专家的一致肯定。2001年，国家“973”重大项目研究基地、国家农业产业结构调整重大科技专项一“优质有机稻米生产全程监控技术”正式落户新会区沙堆农业现代化示范区，成为广东省第一个有机稻米生产基地．近年．示范区采用“公司+基地+农户”方式

简介：采用WL营养琼脂培养基和Interdelta指纹图谱分析以及UPGMA聚类分析,对接种工业酵母RC212的黑比诺葡萄酒发酵过程中分离的63株酵母进行种类区分与鉴定,并对其中的49株酿酒酵母单菌落进行菌株区分,以监控发酵过程中酵母菌的种类和动态变化,明确工业酵母是否主导发酵过程,探讨野生酿酒酵母与工业酵母之间的竞争性,为葡萄酒发酵过程中的微生物控制提供依据。结果表明,接种发酵过程中共分离得4种不同培养类型的酵母菌,分别是葡萄汁有孢汉逊酵母（Hanseniasporauvarum）、美极梅奇酵母（Metschnikowiapulcherrima）、红冬孢酵母（Rhodotorulamucilaqinosa）和酿酒酵母（Saccharomycescerevisiae）。用Interdelta指纹图谱将酿酒酵母区分为3种基因型,包括2种野生酿酒酵母和已接种的工业酵母RC212。工业酵母在发酵初、中、后期分别占酿酒酵母的6.25%、18.75%、100%。工业酵母在发酵末期才成为发酵优势菌,野生酿酒酵母在发酵初期和中期都位据优势地位,表现出很强的竞争力。

简介：2016年6月30日，借中央号召推进国企改制的春风，天洋控股集团成功入主沱牌舍得公司，引领沱牌舍得迅速迈入“凤凰涅槃、浴火重生”之路。天洋的入主，是中国白酒历史上第一次通过产权交易所形式进行的公开、透明、阳光的混合所有制改革，开创了白酒发展史上最大的行业外资本的投入。

简介：AC尼尔森在调查中发现了中国零售业的四大战略议题位列中国跨国及本土零售商议程之首,然而零售商可能忽略了问题背后的问题-企业的价值取向.

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。