简介：本文利用Cplex优化软件，设计C语言程序，求解有资金约束与无资金约束的消防站最小费用模型。证明在无资金约束条件下修建的消防站数量可能比有资金约束条件下修建的少，建议决策者在进行消防规划时比较使用上述两种模型，使总费用最低，避免主观决策失误。

简介：摘要：建筑工程造价预测和决策模型是建筑工程项目中至关重要的一项工作。通过准确预测项目的造价和建立合理的决策模型，可以帮助项目方和投资方做出合适的决策，确保项目的顺利进行。由于建筑工程项目的复杂性和不确定性，建立和应用这些模型也面临一些挑战和困难。随着建筑工程项目的发展，对于预测和决策模型的需求将变得更加迫切，我们需要不断研究和改进这些模型，以提高项目的效益和质量。

简介：摘要：建筑项目管理决策的有效性直接关系到项目的成功实施。为了提升决策的科学性和精准性，本研究构建了一套建筑项目管理决策支持系统，通过对项目进度、成本和质量的综合分析，为项目管理者提供了有力的决策支持。系统采用了基于BIM的进度决策模型、基于风险分析的成本决策模型以及基于管控反馈的质量决策模型等关键模型，实现了全面、系统的项目管理决策。

简介：摘要BIM技术有信息协调、可视化、参数化和智能化等特性，通过BIM技术能在项目建设过程中协调关联、可视化操作、模拟施工费用和时间等方面来指导建筑工程管理，解决建筑工程管理过程中的疑难问题，对施工过程的管理起到了推动型的作用。

简介：摘要在交通问题上，人人都能提出建议，但不同出行方式的人所提出的建议往往是相互矛盾的。在交通政策、交通规划、建设方案和管理措施的制定过程中，要结合城市社会经济情况、交通发展阶段、市民出行习惯等多种因素。“交通缓堵有个重要的‘五阶梯理论’，分别是信号配时优化、路口渠化优化、路口单点改造、路网完善、出行结构优化。这五点投入资源是递进的，缓堵效果也是递增的，而目前我们做的多相位是信号灯走向智能化的第一步，信号配时优化又是交通缓堵优化中最基础的，我们只有首先完成了信号灯优化调整，实现信号灯多相位让更多司机行车时各行其道，让更多交通参与者能有属于自己的路权，这之后才有可能完成干线协调，才能走向动态交通智能化。”本文以常见的十字交叉口为研究对象，常规4相位配时方案的基础之上，建立模型优化，将通过路口车辆的延误时间最少最为目标进行研究。

简介：一、为何优化对于建立起的动态立体救援圈，我们可以更直观的指导车辆的调度，有的放矢，不仅节约成本，而且高效。但是它也存在着一定隐患——圈内资源基本用尽，除二中队和一企业队留一台水罐车外，其它中队水罐车和泡沫车全部出动。假如这些中队辖区发生火灾事故，将只能向其它中队求援，势必耽误火情；或是罐区火灾扩大，本救援圈将不再适用。所以在资源配置方面，我们要根据处置重大危险源事故的需求，在既定的救援圈内重新排列，达到最优分配。

简介：摘要：在构建建筑工程投资决策模型时，应当结合工况特征，从建模要素、建模步骤、评价方法、指标权重等方面着手，以期在投资决策模型分析中能够有效把握建筑工程投资效益，进而保证施工方从工程建设项目中获得预期回报。同时经过对模型的合理应用，能够切实辅助施工方选出最优方案，科学预测造价动态，进而促进我国建筑业不断发展壮大，在提升工程建设质量基础上，提高施工方的经济效益。

简介：摘要：随着全球城市化快速发展，城市水问题日益严重。水力水质模型的应用成为了工程的最有力的现代化手段，对城市的水管理与内涝解决有着重要意义。本综述对国内外的研究热点和发展趋势进行了归纳总结；同时，对模型的参数不确定性，模型精度影响因素，模型算法优化手段和模型与新兴技术的结合等进行了归纳总结；对未来水力水质模型的研究方向进行展望，为我国的工程应用研究提供参考依据。

简介：摘 要：本文基于模糊决策方法，综合考虑建筑施工过程中在多条件约束下，针对关键路线的确定提出新的探究手段并对建筑施工路线过程进行评价，借助于各路线的评价结果，对比分析以确定出最终的关键路线。最后，借助施工算例以证明此研究方法的有效性及可行性。

简介：摘要：水文模型在洪水预测中的应用与优化是水文学领域的重要研究方向。洪水是自然灾害中影响最为严重的一种，预测洪水的发生对于减轻洪水灾害的影响至关重要，而水文模型作为一种数学工具，可以模拟流域内水文过程，包括降雨产流、径流汇流等，从而实现对洪水的预测和评估。本文旨在探讨水文模型在洪水预测中的应用及其优化方法，研究结果将为洪水防灾减灾提供科学依据，为实现可持续水资源管理和灾害风险管理做出贡献。

简介：摘要：本文以基于建筑信息模型（BIM）的工程造价优化为研究对象，针对当前工程造价管理中存在的问题和挑战，提出了一种基于BIM的工程造价优化方法。通过对建筑信息模型的建立和应用，实现了工程造价的精确估算和优化控制，提高了工程项目的经济效益和质量。

简介：摘要：本文旨在探讨大田作物种植面积的优化决策与管理的重要性和方法。合理确定作物种植面积对于提高农作物产量、减少资源浪费具有重要意义。本文将介绍大田作物种植面积优化决策与管理的必要性，以及常用的决策方法和管理策略。同时，还将探讨面积优化决策与管理在农业可持续发展中的作用，以及未来的发展方向。

简介：摘要 ：本文提出了一种基于SWMM耦合优化算法和管网数学模型的排水系统优化调控方法,它将SWMM(Storm Water Management Model)中的排水管网模型和优化算法相结合，使用基于SWMM的优化方法开发和解决排水系统优化调控问题。通过模拟城市动态的降水-径流过程，提升管网系统蓄排能力，改善城市排水系统性能。结果表明，SWMM耦合优化算法和管网数学模型可有效改善排水系统截污效能。

简介：摘要：伴随着我国交通体系的发展 ，道路网络日益扩大覆盖范围，对交通整体规划能力及工程设计水平方面的具体要求日益提高。 在交通规划及道路设计建设中，应全面深入了解交通网络情况，提高对基础信息的掌握程度，建立模型用于道路设计及选线优化，深入分析道路线路规划的优势及不足之处，基于此对形成最佳的规划方案具有一定的促进者作用。本研究建立与道路设计选线结合的优化模型，较深入地探讨了具体措施及有关策略，对于提高道路设计水平及优化交通规划选线具有十分积极地意义。

简介：摘要：本研究聚焦于施工项目风险管理中风险评估模型的优化。通过综合考虑项目特性，我们提出并验证了一种创新的评估框架，旨在提高风险评估的准确性和实用性。优化模型在实际项目中的应用展示了其有效性，为工程管理提供了更精细的风险管控手段。

简介：摘要：本文探讨了人工智能在建筑工程管理中的优化决策策略，旨在提高项目执行效率和质量。通过分析人工智能在规划、进度控制、资源管理等方面的应用，探讨了其在提升决策过程中的作用。研究表明，人工智能技术能够实现更准确的风险评估、资源优化分配和项目进度预测，为建筑工程管理提供了新的思路和手段。文章总结了人工智能在建筑工程领域的潜在益处，并提出了进一步研究和应用的建议。

简介：摘要：本文着眼于基于大数据的建筑工程造价分析与优化决策支持，通过对建筑工程复杂性和多样性的分析，探讨传统造价分析方法的局限性以及决策过程中存在的信息不对称和风险管理与成本控制的挑战。提出利用大数据技术进行造价分析、设计和应用决策支持系统以及整合优化风险管理与成本控制的对策。

简介：摘要：公路工程规模较为庞大，通常需要投入大量的建设成本，对施工单位资金的运转造成较大压力。所以，为了确保整个工程顺利建设，应采取科学、合理的方式对公路工程施工阶段的工程造价进行优化与调整。

简介：摘要：精益生产是企业发展的重要方向，将其运用到造船生产计划中，不仅能节约对资源的运用，还能提高生产效率和效益，能为造船企业创造更高的经济效益。因此，造船企业要明确精益生产的重要性，制定出科学合理的生产计划流程与优化模型，运用其在实际的造船工作中，降低生产成本，提高生产效益，促使造船企业经济健康发展。

简介：