简介：摘要：煤电智能电厂模型与优化决策研究是当前电力行业中的一个热门课题。作为传统的能源供应方式，煤电在我国仍然占据重要地位。然而，煤电发电也面临着环境污染、资源消耗等问题。为了提高燃煤发电的效率和环保性，煤电智能电厂模型的建立以及优化决策的研究变得尤为重要。

简介：本文利用Cplex优化软件，设计C语言程序，求解有资金约束与无资金约束的消防站最小费用模型。证明在无资金约束条件下修建的消防站数量可能比有资金约束条件下修建的少，建议决策者在进行消防规划时比较使用上述两种模型，使总费用最低，避免主观决策失误。

简介：摘要：经济社会的快速发展，对公路沥青路面养护工作提出了更高的标准和要求，为了增强决策的科学性，需要对现有的公路沥青路面养护决策模型进行进一步的调整和优化，使之更加符合公路沥青路面养护工作决策的实际需求。本文根据现有研究资料，结合自身在公路沥青路面养护决策工作中的一些经验，在研究当中先分析了公路沥青路面养护决策模型的重要性，在这基础上分析了现有公路沥青路面养护决策模型极其不足，介绍了现有模型的具体构成及其评价方式，最后针对公路沥青路面养护决策模型的优化提出了相应的建议。通过研究，希望能够对公路沥青路面养护决策模型的优化和完善提供一些帮助和启示。

简介：摘要：本研究旨在探讨如何在水资源管理领域利用数据驱动的方法来做出决策，并优化相关模型。水资源是一个关键的自然资源，其有效管理对社会和环境至关重要。通过收集和分析大量的水资源数据，我们可以更好地理解水资源的供应和需求情况，以及水质和水量的变化。这些数据驱动的决策可以帮助决策者更有效地分配水资源，减少浪费，提高可持续性，并降低与水资源管理相关的风险。此外，通过模型优化，我们可以进一步改进决策过程，确保最佳的水资源利用。

简介：摘要：由于蔬菜本身特殊的生理特性，在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短，为了提升商超经营的利润率，必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析，从而对销售参数进行一定的拟合，并作出预测，帮助建立优化蔬菜品类结构的模型，提高商超经营的利润率，减少损耗率，实现效益最大化。

简介：摘要：本研究旨在探索质量决策与优化模型在工业生产中的应用，并分析其对生产效率和产品质量的影响。研究采用实证研究方法，通过收集相关数据并运用数学模型，评估质量决策和优化模型在工业生产中的效果。研究结果表明，质量决策与优化模型能够提高生产过程的效率和准确性，同时提高产品的质量水平。本研究为工业生产中的质量管理和决策提供了实践指导和理论支持。

简介：摘要：建筑工程的造价优化是一个重要的研究领域，它旨在通过合理的资源配置和成本控制，实现在限定条件下最大化效益的目标。本文通过对建筑工程造价优化模型与决策支持系统的研究进行综述，探讨了其理论基础、模型建立方法以及应用案例等方面的内容。

简介：摘要随着高速公路的修建软土问题越来越突出已成为影响工程质量建设工期和工程造价的关键因素之一。故如何选择技术可靠经济合理安全适用的软基处理方案具有重大的理论和现实意义。本文首先介绍了中国高速公路软基处理技术决策问题的研究现状，然后介绍了几种软基处理方案决策模型，有多层次模糊决策模型、基于MATLAB-NNT的决策模型、5参数ANN决策模型、基于灰色理论的决策模型、基于范例推理的决策模型等。

简介：美国工业核防护决策分析通常采取鉴别工业特征、鉴别防护对策特征、评估防护效果及所需经费、估算工业特性参数和优选工业防护方案等五步骤。该分析方法，对常规武器袭击条件下的经济目标防护决策分析具有重要参考、应用价值。

简介：摘要：众所周知，在我国国民经济的重要组成部分中，银行作为我国的主要金融机构，以创造利润为主要目标，尤其是资产质量的安全更是重中之重，信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用，所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。

简介：摘要：本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理，利用数据透视表功能，求得单品的销售总额，将各品类分别计算每天平均售价，获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合，获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低，推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测，并进行灵敏度检验。

简介：摘要：本研究基于区域功能完整性，构建了一种船舶阶段优化决策模型，并在实际应用中得到验证。该模型综合考虑了船舶的运营效益、安全性和环境影响等因素，通过对船舶阶段的合理规划和优化调整，提高了船舶运输效率和资源利用效率，降低了运输成本和环境风险，为航运业的可持续发展提供了重要支持和指导。

简介：摘要在国内外低碳经济的趋势下，我国的传统电力调度正面临着巨大的挑战。我国二氧化碳的排放非常集中，同时主要从能源生产部门派出，对地球生态平衡带来了严重的影响，尤其是电力行业，其生产过程中排放的二氧化碳显著多于别的行业，因此，应用低碳能源具有非常大的意义。要想实现低碳经济的发展目标，就必须将低碳要素引入电力调度方式中，并不断改进和优化电力调度的决策模型，从而使电力企业的综合效益得以提升。基于此，本文就针对低碳电力调度方式及其决策模型进行分析。

简介：摘要我国高速公路建设资金融资渠道也经历了不断的变迁，面对未来紧缺的资金和持续增长的需求，本文就如何优化高速公路项目融资结构，采用因子分析和回归分析方法，建立了优化融资决策模型，以期为指导企业实践提供参考。

简介：摘要本文通过对变电站状态监测中设备个体以及变电站系统监测进行分析，并就变电站状态检修与故障风险损失进行论述，并考虑变电设备状态检修过程中受到的资源限制情况等，建立变电站状态检修决策模型并进行求解。

简介：摘要在人们环境意识的不断提升下，传统电力调度方式已经不能很好的满足社会需求，所以电力企业积极的尝试将低碳元素引入电力调度系统中，取得一些成效，减少二氧化碳的排放量，降低对环境的污染程度。下面就结合作者实际工作经验进行入手，简要的概述了低碳电力调度方式及其决策模型。

简介：摘要：随着大数据技术的发展，招投标决策模型的研究越来越受到重视。本文基于大数据技术，构建了一个招投标决策模型，通过对招投标数据的分析，为决策者提供更加科学、准确的决策依据。

简介：摘要：在当今复杂多变的商业环境下，组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术，探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一，它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法，并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后，我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。

简介：摘要：建筑工程造价预测和决策模型是建筑工程项目中至关重要的一项工作。通过准确预测项目的造价和建立合理的决策模型，可以帮助项目方和投资方做出合适的决策，确保项目的顺利进行。由于建筑工程项目的复杂性和不确定性，建立和应用这些模型也面临一些挑战和困难。随着建筑工程项目的发展，对于预测和决策模型的需求将变得更加迫切，我们需要不断研究和改进这些模型，以提高项目的效益和质量。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。