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  • 简介:奥迪A4L车主李先生自驾出游时,车辆突然无法起动。他想起出行前服务顾问的叮嘱,立即拨打了一汽-大众奥迪24小时道路救援电话。不多时,奥迪道路救援人员驾驶着奥迪Q7专业救援服务车来到现场,实施了救援。行驶在路上难免遭遇“突发情况”的尴尬,但奥迪车主却不必担忧,因为自2003年起,奥迪为了保证用户出行无忧,即推出了全年24小时道路救援服务。

  • 标签: 奥迪Q7 救援电话 一汽-大众 无法起动 救援人员 服务
  • 简介:目前,高速数字视频摄影术正用于汽车碰撞测试的诸多领域。采用适用于更快进程的高速视频,摄像机的最大帧率不断增长。与此同时,其硬件成本也在不断降低。

  • 标签: 汽车碰撞测试 数字视频 摄影术 摄像机
  • 简介:云存储技术具有统一管理、灵活安全等诸多优势和特点,但在进行视频图像数据存储时还有可以优化的空间。云存储系统可以使用更符合流式数据特点的存储方式,在不破坏数据完整性同时,可以根据精确的时间点坐标进行自定义的数据定位、查询、下栽、回放,视频图像数据的存储和使用效果会大幅提升。

  • 标签: 大数据 云存储 分布式 虚拟化 视频图像 流式数据
  • 简介:提出了一种基于IP的视频传输方案,描述了其中的核心技术,给出了硬件和软件的实现方法。实验证明该方案具有结构简单,画面清晰,延时小的特点。

  • 标签: 组播 视频压缩 DIRECTSHOW 套接字
  • 简介:对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(SumofAbsoluteDifference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。

  • 标签: 光流法 目标检测 求和绝对误差(SAD) 运动车辆
  • 简介:绿色环保,越来越受到人们的关注,节能减排也受到人们的大力推崇。从生产制造领域到生活日用领域,"绿色""节能"已然成为关键词。与人们出行密切相关的汽车维修行业也在不断地改进维修技术,在节能和减排方面做出贡献。也许有人会问:汽修有什么要节能?又有什么要减排?从事汽车维修行业的人都知道,提高维修效率、降低配件损耗、提升维修车辆的复原性是汽修行业追求的目标。但在实际的维修过程中,由于维修设备、维修技术等因素会使技师们的维修效果大打折扣。"节能减排,绿色维修"在汽保行业的推广对汽保行业意义重大,势必

  • 标签: 汽车维修行业 汽修行业 维修技术 节能减排 生产制造领域 复原性
  • 简介:"全心全力,全程满意"是东风朝柴公司践行的服务理念.如何圆客户"全程满意"之梦?面对速变的动态市场和朝柴超百万台的庞大用户群,朝柴公司始终坚持以客户为中心,贯彻"主动、快速、有效"的服务方针,为此,朝柴2005年营销服务体系全面引入CRM(客户关系管理)系统.

  • 标签: 客户关系管理 CRM 用户满意度 服务理念 营销服务 结算管理
  • 简介:采用跨平台开源视音频解决方案FFMPEG,设计了一个处理x264编码的RTSP(RealTimeStreamingProtocol)视频监控终端(接收、解码与播放).通过FFMPEG解码库裁剪与优化后交叉编译成单一库,来提升终端启动的加载速度.分析了H264视频数据的解码流程;实现了视频像素YUV转RGB并在android平台的显示,解码和显示采用多线程机制,进一步提升了系统性能.测试结果表明,此android流媒体接收端播放效果良好.

  • 标签: ANDROID平台 FFMPEG解码库 视频监控 流媒体
  • 简介:对焦速度与精度是自动对焦系统中最重要的两个参数,它们决定系统能否迅速地定位到焦点处,以获取清晰的图像。通过对比连续帧图像局部区域清晰度评价函数值来判断对焦趋势,同时控制对焦驱动电机的转动方向,最后进行反向搜索并与最大判据值比较以寻找到最佳成像位置,成功对焦所需最长时间小于2s。经过大量实验证明该方法具有较好的实时性和精确性。

  • 标签: 图像处理 自动对焦 图像清晰度 评价函数 搜索方法
  • 简介:正如所有的行话一样,“可持续开发”并不是一个新鲜的词,这一概念早在80年代就已提出,目前已经成为汽车行业术语的一部分。为了满足具有环保意识的投资人的要求,汽车公司将“可持续性报告”和财务报表一起发布。可持续性报告的宗旨是“三个基本原则”,即汽车公司不能只盯着财务收益、还应对环保和社会效益进行评估。

  • 标签: 全生命周期 规划 汽车公司 环保意识 财务报表 可持续性
  • 简介:摘要:随着科学技术的快速发展,广播电视技术也在不断演进和创新。视频技术作为广播电视的重要组成部分,扮演着至关重要的角色。本论文旨在探析广播电视技术中的常用视频技术,包括4K超高清、5G通信技术、XR虚拟视频技术。通过对各种技术的原理、特点和应用进行分析,旨在帮助读者更好地了解广播电视领域中视频技术的发展和应用。

  • 标签: 广播电视 UHD视频技术 5G通信技术
  • 简介:基于视频的车速鉴定方法已经广泛应用于道路交通事故鉴定实务中,相比于基于力学、运动学等理论的鉴定方法,具有原理简单、易学易用的特点,但同时也存在滥用、误用等问题,尤其是缺少对鉴定车速误差的分析和评估,对交通事故处理的公正性、法律的严肃性产生了不良影响。本文在对基于视频的车速鉴定方法进行归类的基础上,分析每类方法的特点及误差来源,有针时性的提出误差控制策略.为科学开展基于视频的车速鉴定提供参考。

  • 标签: 车速鉴定 误差分析 控制策略
  • 简介:为了在普通PC环境中实现夜间视频的实时增强,对Ardely提出的DADPEQU夜间图像增强方法进行了改进,取得了更适合夜间图像增强的算法。设计了基于动目标检测的夜间视频实时增强策略,通过背景模板的使用,大大减少了增强处理的计算量,大幅提高了处理速度。将改进后的算法与增强策略结合,对夜间视频图像实时增强进行了实验,结果证明该算法既能取得较好的增强效果,又能满足实时处理的速度要求。

  • 标签: 交通信息工程及控制 暗区 动目标检测 增强策略
  • 简介:轮驱动是由所有的车轮始终作为驱动轮,或是一根车桥始终与发动机连接,而另一根车桥与发动机的连接是可分可合的。前者称为常啮合轮驱动,后者称为分离式轮驱动。与单轴驱动相比,轮驱动具有如下优点:在所有的路面状况,尤其是在湿路面和冬季路面状况下,具有优良的牵引力;起动能力和爬坡能力增强,并与加载情况无关;轴荷分配比较合理;在雪泥地及带雪的车迹上行驶时稳定性好;侧风敏感性小;具有特别好的带挂车能力;尤其在发动机功率超过120kW时,具有较大的加速能力;水层效应

  • 标签: 全轮驱动 发动机功率 轿车 路面状况 常啮合 轴间差速器
  • 简介:为了满足实时、快速地获取并处理视频信息,提出以Altera公司Cyclone系列的EP1C12Q240C8为核心芯片构造硬件开发平台,使用VerilogHDL语言对CMOS图像传感器OV7620的驱动时序进行硬件描述。系统采用SCCB编程模式,建立FPGA芯片与CMOS图像传感器之间的通信,实现信号的控制与获取。为了实现在不同环境和需求下的操作要求,设定了CMOS图像传感器内部的相应寄存器和控制器。实验结果表明,该系统通过灵活控制CMOS图像传感器OV7620,为实现视频监控、工业现场监控等应用提供了稳定可靠的原始信息来源。

  • 标签: 视频信息获取 视频信息监控 图像传感器 硬件描述 SCCB通信
  • 简介:人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

  • 标签: 深度学习 清晰度评价 图像分类 视频监控
  • 简介:针对高速公路交通违法行为取证设备难以突破检测不准、监控不广、证据不足、时效不强等技术难题,研发基于视频全景分析技术的集执法取证、纠违稽查、监控传输为一体的高速公路车载移动取证系统,突出以“视频场景自动分析”“视频目标自动检测与跟踪分析”“视频目标行为识别及分析”等关键技术为主体,完成海量视频内容自动分析技术的研究和开发应用。

  • 标签: 全景取证 目标 分析 处理
  • 简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

  • 标签: 张量主成分分析 稀疏矩阵恢复 ReProSMR
  • 简介:摘要:本论文研究了基于人工智能的视频监控安防系统的设计与优化。随着技术的不断发展,视频监控已成为重要的安全防范手段。然而,传统的视频监控系统存在着监控盲区、人力成本高和处理效率低等问题。因此,本研究提出了一种基于人工智能的视频监控安防系统,通过利用深度学习和计算机视觉技术,实现了智能目标检测、行为识别和异常检测等功能。同时,针对系统的性能和可扩展性进行了优化,提高了系统的实时性和准确性。实验证明,所提出的系统在视频监控安防领域具有很大的应用潜力,能够有效提升安全防范水平。

  • 标签: 人工智能 视频监控 安防系统 深度学习 计算机视觉