简介：摘要本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题，本文通过分析定价规律和任务未完成原因，建立了新的定价模型，并结合打包因素，最后给出了最终优化定价模型。完成率均有所上升。然后，加入了打包发布因素，在任务密集的区域选择打包发布，重新定价，最后我们给出最终的综合定价优化模型。

简介：摘要多功能轨道式自动引导车极大地加速了产业自动化的历程，因而对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立相关模型，对动态调度问题加以研究。

简介：摘要RGV是有轨制导车辆，其可以与各种物流系统实现自动连接，对于提升产业自动化起着重要作用。基于此，对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立非线性目标规划模型，采用粒子群等算法，对动态调度问题加以分析。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：网络空间侦察分析中，异构网关联可挖掘有线网、无线电台网络、微波通信网络及传感器网等异构孤立网络的信息流向，从而形成多重拓扑关联关系。构建了网络空间异构网络3级关联模型，从网络空间目标属性特征分类、网络空间目标工作与通信状态时序数据挖掘及不同类别边界节点关联性验证3个层面进行了信息关联。仿真试验表明，该模型可实现网络空间侦察信息流的识别，有效辅助了网络空间作战指挥决策，为作战部署提供依据。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：地物三维模型是地理要素和景观的三维表达,是地物几何、纹理、属性信息的集成。由于其所含地理信息的丰富性及空间表达的逼真性,地物三维模型在城市空间信息管理、城市空间形态和分布的计算分析与模拟等众多应用中呈现出巨大的潜力,使其成为＂智慧城市＂建设的重点。文章研究了基于多源数据的大型建筑物室内外一体化三维建模的地物数据结构和内容,以及基于3DMAX的室内外场景的精细化建模方法,并对天津师范大学室外场景以及体育馆室内场景和全空间管网进行三维建模实验。

简介：传统DC/DC变换器建模过程中进行了较多近似且计算量较大。本文对混杂系统的概念和模型作了一个系统的介绍,对其内部结构进行了逐个分析说明,基于混杂系统模型,对Buck型变换器和开关控制器进行建模,可以完整准确地描述Buck变换器的动态过程,全面分析系统稳定性,通过调整控制参数和控制策略,把变换器的连续过程和离散切换过程进行统一控制,完成纹波特性理想的直流开关电源的设计。用MATLAB仿真工具对建立的模型进行验证,给出了从24V到12V的降压变换器的特性仿真曲线,从而证明了这种设计方法的有效性。

简介：研究CMMI模型,对目前K公司的软件开发项目管理进行质量管理方面的优化.应用CMMI项目质量管理方法,对实施过程进行质量管理和过程控制,最终总结出一套适用于该软件开发的项目质量管理方法.

简介：摘要将SHEL模型运用于某直升机电力巡线为主营业务的通用航空公司，运用目标推导法、要素推导法和事件推导法，将该通航公司五大系统细化为多个二级子系统及各流程，最终查找出各类危险源436个，其中飞行操作系统123个、机务维修系统162个、运行控制系统77个、直升机电力作业系统29个、地面保障系统45个，建立危险源库，并提出相应措施。

简介：摘要在高中生物教学中，通过模型能够将抽象的知识直观的展现出来，更清晰的突出事物的本质特征，加强对生命现象和过程的理性认知。文中主要介绍了高中生物教学中常用的模型以及应用模型教学的具体作用。

简介：摘要本文采用了元胞自动机模型，将对卢浮宫的五层结构分析简化为对GroundFloor层来进行分析，并对卢浮宫的人员疏散情况进行了模拟仿真，得到不同时间点GroundFloor层的剩余人数和分布情况，从而对疏散方案进行了详细讨论分析。

简介：摘要生物是一门实验性的学科，与我们的生活密切相关。生物的教学方式多种多样，数学模型法在高中教学中是应用非常广泛的一种方法。数学模型法在生物中的应用主要是将生物中的各种原理或者关系用数学模型表示出来。数学模型具有解释、判断、以及预测的功能。数学模型也能够帮助学生充分理解生物中的知识，本文主要研究了数学模型在高中生物教学中的应用，旨在提高高中生物教学的质量。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：随着流量资费进一步降低,尤其是不限流量套餐的推出,高校场景用户行为和消费模式发生了改变,对网络容量及用户感知的需求不断提升。为了匹配用户业务发展,深刻分析了不限流量套餐推出后高校业务模型的变化,建立了新的高校容量评估及扩容模型,更加有针对性地围绕用户体验,研究并探讨了分区错频精准覆盖、语数业务分层及多频点协同优化策略,从而提升了网络容量和用户体验,保障了高校口碑场景的用户感知。

简介：摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车，可能是因为电力比汽油和柴油便宜，这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务，自动驾驶汽车，电动汽车快速电池更换站，飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题，我们设计了一个灰色预测模型，一个线性拟合模型，一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中，我们充分考虑了模型的有效性，可行性和成本效益。

简介：随着相机和手机的拍照像素不断提高,拍摄的人像均为高清晰度的,但人脸部的瑕疵,如雀斑、痘痘等同时会被清楚地记录下来。针对这一课题,文章提出了基于肤色分割和保边滤波操作的人脸美颜算法。此算法共分成4个步骤,首先对图像进行保边滤波操作,保留面部轮廓和五官,消除瑕疵;再对人脸图像在YCbCr色彩空间中,根据肤色范围分割皮肤区域与非皮肤区域;然后将滤波处理过的图像和原图根据肤色区域进行alpha通道融合;最后提高皮肤区域的亮度达到美白效果。经实验,此算法可以基本实现面部美化,对头发耳朵等细节保留较高真实性,且无明显修饰痕迹。

简介：摘要能力素质模型具有广泛的适用性，可以运用于不同性质企业中的各项人力资源管理业务中，对促进企业人力资源管理的科学性、公平性和合理性具有巨大的作用，对实现人力资本价值最大化和实现企业既定目标可以发挥积极的作用。

简介：摘要本文提出了一种新的性能评估模型——multi-roofline模型。作为roofline模型的延伸，multi-roofline模型可以为异构计算平台提供二元域算法建模，分析算法在异构计算平台上所能取得的理论极限，并能帮助找到算法的理论瓶颈，为算法在异构计算资源上的部署提供有力支持。